«В консалтинге главное это люди»: 4 возражения против ИИ-агентов и что на них отвечает практика

В консалтинге особенно сильно убеждение, что главная ценность, это экспертиза людей, и никакой агент её не заменит. Это правда. Но возражение обычно звучит не так, оно звучит как «нам это не нужно», «наши клиенты платят за людей» или «у нас нет времени на внедрение». Каждое из них уже проверено на практике коллегами по рынку.

Консалтинг продаёт экспертизу людей. ИИ-агент не заменяет экспертизу, он убирает всё, что мешает людям её применять. Напишите нашему менеджеру, он проведёт бесплатный анализ вашего бизнеса и ниши и расскажет, как именно в вашем случае получить реальный результат от ИИ-агента, а не красивую картинку. Написать менеджеру

«Наши клиенты платят за людей, а не за ИИ»

McKinsey внедрила 25 000 ИИ-агентов для внутренней работы сотрудников. Клиенты McKinsey по-прежнему платят за экспертизу партнёров и аналитиков. Разница в том, что теперь эти люди тратят меньше времени на поиск информации, подготовку черновиков и стандартные операции, и больше на ту самую экспертизу, за которую платят клиенты. Годовая экономия: 1,5 млн часов.

Клиент платит за результат вашей экспертизы. Агент помогает её применять быстрее и чаще.

Источник: futurefactors.ai

«Сейчас не время, мы в середине активного роста»

BPM, консалтинговая компания, за пять лет выросла на 50% по выручке и значительно увеличила штат. Именно в этот период они внедрили ИИ-агентов. Без этого рост 50% потребовал бы пропорционального роста административной нагрузки и операционных расходов. С агентом компания масштабировалась без потери качества и без перегрева команды.

Активный рост, это не причина отложить. Это причина внедрить раньше, пока проблемы масштабирования ещё не стали критическими.

Источник: microsoft.com

«У нас девять разных направлений, под каждое нужно отдельное решение»

Blue River Digital, digital-агентство с девятью отделами. Задача: ускорить подготовку коммерческих предложений, которые раньше занимали 2-3 часа на каждое из-за сложного расчёта с учётом всех нюансов каждого направления. ИИ-агент-ценовой ассистент взял на себя расчёт и формирование КП.

Результат: экономия 10 часов в неделю, 10 дополнительных встреч с клиентами в месяц, рост выручки на 5% за счёт того, что агент автоматически включал в расчёт все необходимые сборы без ошибок. Девять направлений, один агент.

Источник: vendasta.com

«Мы обрабатываем большие объёмы данных, агент не справится»

SnapLogic специализируется на интеграции корпоративных данных, то есть работает с большими объёмами сложных данных по определению. Их собственный ИИ-агент за четыре месяца принёс более $3 млн бизнес-ценности и сэкономил 2 141 час за один месяц. Некоторые задачи с данными сократились с полного рабочего дня до нескольких минут.

Большой объём данных, это не барьер для агента. Это именно то, где агент выигрывает у человека.

Источник: snaplogic.com

Резюме: что объединяет все четыре кейса

McKinsey с 25 000 сотрудников. BPM в стадии роста. Blue River Digital с девятью направлениями. SnapLogic с большими объёмами данных. Разный контекст, разные возражения, одна закономерность: агент не заменяет людей, он убирает работу, которая мешает людям делать то, за что им платят.

Если у вас есть своё возражение, которого здесь нет, напишите менеджеру. Разберём ваш конкретный случай бесплатно.