За сколько окупается ИИ-агент в IT-компании: считаем математику на реальных кейсах

IT-компании склонны тщательно считать ROI перед любым вложением. Это правильно. Поэтому ниже не общие слова про эффективность, а конкретные цифры из реальных внедрений в компаниях той же отрасли.

Если вы хотите посчитать ROI для вашей IT-компании, напишите нашему менеджеру. Он проведёт бесплатный анализ вашего бизнеса и ниши и покажет цифры ещё до начала внедрения. Написать менеджеру

Кейс 1. SnapLogic: $3 млн за 4 месяца, 2 141 час за один месяц

Исходные данные. SnapLogic обрабатывала большие объёмы корпоративных данных с участием сотрудников. Часть задач занимала полный рабочий день.

Результат. За четыре месяца ИИ-агент принёс более $3 млн бизнес-ценности. В один из месяцев было сэкономлено 2 141 час рабочего времени, эквивалент более 12 штатных сотрудников. Некоторые задачи сократились с целого дня до нескольких минут.

Что это значит в пересчёте. Если средняя стоимость часа сотрудника SnapLogic составляет $50-80, то 2 141 час в месяц, это $107 000-171 000 ежемесячной экономии только на одном направлении. За год, больше $1,2-2 млн только на времени. При этом сами получили $3 млн за четыре месяца.

Источник: snaplogic.com

Кейс 2. Motorway: x4 производительности разработки без найма

Исходные данные. Инженерная команда Motorway работала по стандартному процессу: написание кода, ревью, тесты, документация. Каждый шаг занимал время.

Результат. После внедрения ИИ-агента производительность выросла в 4 раза. Компания начала генерировать до миллиона строк кода в месяц.

Что это значит в пересчёте. Команда из 10 инженеров с агентом выдаёт результат команды из 40. Если средняя зарплата инженера $8 000-12 000 в месяц, то замена 30 потенциальных найма агентом, это $240 000-360 000 ежемесячной экономии на ФОТ. Или, иначе: те же 10 инженеров двигают продукт в 4 раза быстрее, что ускоряет time-to-market и конкурентоспособность.

Источник: computerweekly.com

Кейс 3. SAP: 20% тикетов без человека, +12% продуктивности поддержки

Исходные данные. Внутренняя IT-поддержка SAP обрабатывала тысячи тикетов, большинство типовые.

Результат. Каждый пятый тикет закрывается автономно. Продуктивность команды поддержки выросла на 12%, объём обрабатываемых обращений увеличился без найма.

Что это значит в пересчёте. Если команда поддержки стоит $100 000 в месяц и обрабатывает 1 000 тикетов, то 200 тикетов, закрытых агентом, это высвобождение 20% мощности. Команда либо обрабатывает 1 200 тикетов за те же деньги, либо сокращается на 20% без потери пропускной способности. При +12% продуктивности сверху, реальная экономия на поддержке может составить 25-30% бюджета.

Источник: cxtoday.com

Как считать ROI для вашей IT-компании

Три переменные, которые определяют окупаемость в IT:

• Стоимость инженерного времени на рутину. Сколько часов в неделю ваши разработчики тратят на тесты, документацию, ревью? Умножьте на ставку.
• Объём тикетов поддержки. Какой процент типовые? Каждый типовой тикет, закрытый агентом, это прямая экономия времени специалиста.
• Скорость time-to-market. Насколько быстрее вы могли бы выпускать фичи, если бы инженеры тратили меньше времени на рутину?

Хотите посчитать эти цифры для вашей компании? Напишите менеджеру. Разберём бесплатно ещё до принятия решения о внедрении.