Начни с готовых ИИ агентов с инструкциями по их управлению на маркетплейсе. Открыть маркетплейс
Назад в блог
Назад в блог

ZTE и Ucell сократили операционные расходы мобильных сетей на 10,6%: как ИИ-агент оптимизирует энергопотребление

https://s3.ascn.ai/blog/4fe90440-a173-495e-96e7-49057c0e969d.png
ASCN Team
28 June 2026
Соберите AI-агента под вашу задачу
Он сам обработает заявки, разберёт почту, соберёт отчёт, напомнит клиенту. Без знания кода и сложных интеграций.
Попробовать бесплатно

Мобильные операторы тратят миллионы долларов на электроэнергию, поддерживая работу оборудования 24/7. ZTE и Ucell, государственный оператор связи Узбекистана, внедрили ИИ-агент для динамического управления энергопотреблением, что привело к снижению общих операционных расходов на 10,6% и колоссальной экономии миллионов долларов ежегодно.

Если ваша инфраструктура работает на пиковой мощности даже в часы простоя, это уже готовый кейс для автоматизации. Напишите нашему менеджеру, он проведёт бесплатный анализ вашего бизнеса и ниши и расскажет, как именно в вашем случае получить реальный бизнес-результат от ИИ-агента, а не красивую картинку. Написать менеджеру

Проблема: энергопотребление как главный драйвер OpEx

Основная часть операционных расходов (OpEx) мобильных операторов приходится на электроэнергию. Оборудование базовых станций, даже когда оно простаивает, потребляет значительное количество энергии. Работа на пиковой мощности круглосуточно приводит к огромным счетам за коммунальные услуги, отвлекая капитал от других важных инженерных задач.

Ucell столкнулся с этой проблемой, и в партнерстве с китайским поставщиком ZTE решил использовать ИИ для оптимизации.

Решение: динамическое управление питанием с помощью ИИ

Компании внедрили ИИ-агент, который использует предиктивные алгоритмы для анализа пользовательского спроса. Это позволяет переводить недоиспользуемые компоненты базовых станций в режимы пониженного энергопотребления в часы наименьшей нагрузки.

ИИ-агент «будит» оборудование за миллисекунды до возобновления обычного трафика, поддерживая ожидаемое качество обслуживания, но при этом не задействуя всю сеть без необходимости. Это гарантирует, что инфраструктура масштабирует свое потребление в соответствии с операционной интенсивностью.

Результаты: 10,6% экономии и новые возможности

Внедрение ИИ-агента принесло ощутимые результаты:

  • Сокращение энергопотребления. Общее энергопотребление сети снизилось на 10,6% по всей зоне развертывания.
  • Экономия миллионов долларов. Для национального оператора сокращение потребления электроэнергии на двузначное число процентов означает экономию миллионов долларов ежегодно. Это напрямую улучшает маржу без необходимости повышения цен для потребителей или агрессивных кампаний по привлечению абонентов.
  • Оптимизация затрат. ИИ-агент позволяет снижать общую стоимость владения оборудованием на протяжении всего жизненного цикла.
  • Улучшение бизнес-кейса. Демонстрируемое снижение накладных расходов на электроэнергию является более эффективным бизнес-кейсом, чем просто метрики пропускной способности. Автономная система, управляющая своим собственным энергетическим следом, меняет финансовый профиль инвестиций в промышленную связь.

Источник: telecomstechnews.com

Хотите узнать, как ИИ-агент может сократить операционные расходы в вашей компании? Напишите менеджеру. Мы бесплатно разберем ваш кейс и покажем потенциал экономии.

Хотите внедрить данный кейсы уже сейчас?
Попробуйте ASCN Agents прямо сейчас и запустите своего первого агента уже через 10 минут. Наш сервис помогает автоматизировать любые бизнес-процессы вашей компании за пару минут. Главное сделать первый шаг!
Попробовать бесплатно
ГлавнаяNo code блог
ZTE и Ucell сократили операционные расходы мобильных сетей на 10,6%: как ИИ-агент оптимизирует энергопотребление
ASCN.AI Агент
Эксклюзивно для новых пользователей. При первой оплате любой подписки на любой срок вы получаете х2 по времени подписки. Только при оплате сегодня!
Оставаясь с нами, вы соглашаетесь на использование файлов куки.