Siemens сократил время на инжиниринг в 5 раз: как ИИ-агент автоматизировал программирование контроллеров на производстве аккумуляторов

Инженеры Siemens, работающие на производстве аккумуляторов, тратили недели на то, чтобы разобраться в архитектуре проекта и написать код для программируемых логических контроллеров (ПЛК). После внедрения ИИ-агента, который генерирует код по описанию на естественном языке, эта задача стала занимать дни, а эффективность инжиниринга выросла на 50%. Скорость работы увеличилась в 2-5 раз.

Производство аккумуляторов, это высокотехнологичная отрасль, где каждая секунда простоя, это миллионы долларов потерь. Но даже здесь огромные ресурсы уходят на ручное программирование, отладку и адаптацию систем автоматизации. Нехватка квалифицированных инженеров, растущая сложность производственных линий, всё это замедляет масштабирование. Но есть способ снять эту нагрузку и ускорить внедрение новых технологий.

Проблема: недели ручного программирования и дефицит инженеров

Корейские производители аккумуляторов, такие как LG Energy Solution, SK On и Samsung SDI, активно инвестируют в новые технологии и расширяют производство по всему миру. Однако этот рост сталкивается с двумя серьёзными вызовами: растущей сложностью производственных процессов и острой нехваткой квалифицированных инженеров-автоматизаторов.

Традиционно, каждый новый проект или изменение в производственной линии требовали от инженеров глубокого погружения в проектную документацию, недели изучения архитектуры, а затем ручного написания и отладки программного кода для ПЛК и человеко-машинных интерфейсов (HMI). Этот процесс был медленным, трудоёмким и подверженным ошибкам, что замедляло запуск новых мощностей и адаптацию к меняющимся требованиям рынка.

От SCADA и DCS к ИИ-агентам: эволюция автоматизации

Siemens уже давно сотрудничает с корейскими производителями аккумуляторов, поставляя им системы SCADA для мониторинга и управления оборудованием, а также распределённые системы управления (DCS) PCS 7 для точного контроля производственных процессов, от поступления сырья до выпуска готовой продукции. Эти решения эффективно автоматизировали физические процессы, но не решали проблему на уровне инжиниринга — создания самих систем автоматизации.

С появлением ИИ-агентов стало очевидно, что можно автоматизировать не только производственные линии, но и процесс их проектирования и программирования. Нужен был инструмент, который бы понимал инженерные задачи не как жёсткий скрипт, а как естественное описание, и на его основе генерировал бы готовые решения.

Как спроектировали ИИ-агента для инжиниринга

Siemens разработал специализированного ИИ-агента, предназначенного для автоматизации инжиниринга в промышленной среде. Ключевое отличие от общих языковых моделей, это глубокое понимание специфики промышленных процессов, архитектур проектов, взаимосвязей компонентов и стандартов заказчика.

Агент был спроектирован для выполнения нескольких основных функций:

• Генерация кода ПЛК. Инженер описывает производственный процесс на естественном языке (в том числе на корейском), а агент автоматически генерирует соответствующий код для программируемых логических контроллеров.
• Создание HMI-экранов. По описанию требований агент формирует экраны человеко-машинного интерфейса, используемые операторами для мониторинга и управления оборудованием.
• Ускорение адаптации. Новые инженеры, которым раньше требовались недели на изучение структуры проекта, теперь могут разобраться в ней за считанные дни благодаря помощи агента.

ИИ-агент интегрирован с инженерной платформой Siemens TIA Portal, что позволяет ему работать непосредственно в привычной для инженеров среде.

Внедрение: от пилотов к повсеместному использованию

Внедрение ИИ-агента началось с пилотных проектов внутри собственных заводов Siemens, а затем распространилось на партнёров в Корее. Постепенно инженеры начали доверять системе, видя, как она сокращает рутинную работу и минимизирует ошибки. Основной акцент делался на обучении сотрудников эффективному взаимодействию с агентом, превращая его из простого инструмента в полноценного помощника.

Такой подход позволил плавно интегрировать новую технологию в существующие рабочие процессы без резких перестроек и сопротивления со стороны персонала.

Результаты внедрения ИИ-агента

Внедрение ИИ-агента позволило Siemens и его партнёрам значительно сократить время на инжиниринг, повысить его качество и снизить зависимость от дефицитных высококвалифицированных специалистов. Это дало конкурентное преимущество в быстрорастущей и требовательной отрасли производства аккумуляторов.

Как это внедрить у вас

Если ваша компания сталкивается с нехваткой квалифицированных инженеров, высокой трудоёмкостью проектирования или необходимостью быстро масштабировать производственные процессы, ИИ-агент может стать решением:

• Начните с автоматизации рутинного кодирования. Определите повторяющиеся задачи по написанию кода для ПЛК или HMI, которые отнимают много времени. ИИ-агент может взять их на себя, освободив инженеров для более сложных задач.
• Интегрируйте ИИ в существующие инструменты. Чтобы обеспечить быстрое принятие, внедряйте агента в те программные среды, которыми ваши инженеры уже пользуются.
• Используйте ИИ для обучения и адаптации. Агент может стать мощным инструментом для ускоренной подготовки новых специалистов, предоставляя им быстрый доступ к структуре проектов и лучшим практикам.

Если этот кейс похож на то, что происходит у вас, наш менеджер поможет разобраться: бесплатно проанализирует ваш бизнес и нишу и подскажет, где ИИ-агент даст реальный результат именно в вашем случае. Написать менеджеру