Icertis: как ИИ-агент помог фармацевтическому гиганту сэкономить $70 млн и высвободить ресурсы для роста

Контракты, договоры, соглашения, это не просто папки с бумагами, а живой организм, от которого зависит финансовое здоровье компании. Каждый год в них теряются миллионы долларов из-за упущенных возможностей, несоблюдения условий и неэффективных переговоров. Компания Icertis, лидер в области контрактного ИИ, показала, как фармацевтический гигант из списка Fortune 500 сэкономил $70 млн ежегодно, используя ИИ-агента для управления 250 000 контрактов с поставщиками в 17 языках. Это стало возможным благодаря тому, что ИИ-агент превращает статичные документы в стратегические активы.

В больших корпорациях контракты, это обычно мёртвый груз: они лежат в архивах, никто их не перечитывает до момента, пока не случится проблема. Но в каждом таком контракте спрятаны коммерческие условия, скидки, обязательства, которые приносят или отнимают деньги. Вручную отследить это в тысячах документов невозможно, а значит, компания теряет деньги каждый день. Сегодня эту невидимую утечку можно остановить.

Боль бизнеса: почему контракты — это не только про юристов

Для большинства компаний контракты, это головная боль юристов, а не инструмент для получения прибыли. Тысячи соглашений с поставщиками, клиентами и партнёрами содержат огромный объём коммерческой информации, которая остаётся «запертой» в текстовых документах. Это упущенные возможности для получения скидок за объём, неиспользованные условия по возвратам, невыявленные расхождения в ценах между разными поставщиками, а также скрытые риски и несоблюдение обязательств.

Управление этим массивом данных вручную, это титанический труд, требующий огромных временных и человеческих ресурсов. При этом, даже самые внимательные специалисты не в состоянии отследить все нюансы и взаимосвязи, особенно когда речь идёт о сотнях тысяч контрактов на разных языках. Это приводит к прямым финансовым потерям, снижению маржинальности и увеличению юридических рисков.

Почему обычной автоматизации недостаточно

Многие компании уже используют системы управления контрактами (CLM), но их функционал часто ограничен хранением и базовым поиском. Эти системы малоэффективны, когда речь идёт о глубоком анализе условий, выявлении скрытых возможностей или прогнозировании рисков. Они не способны «читать» и «понимать» текст контракта, вычленять из него ключевые данные и сравнивать их между собой. Нужен был инструмент, который не просто хранит информацию, а активно работает с ней, превращая её в стратегический ресурс.

Именно поэтому компании обратились к ИИ-агентам. Они способны не просто автоматизировать рутинные задачи, но и самостоятельно анализировать контракты, выявлять закономерности, предлагать оптимальные условия и даже участвовать в переговорах.

Как спроектировали ИИ-агента для работы с контрактами

ИИ-агент был разработан как интеллектуальный помощник, способный работать с контрактами на всех этапах их жизненного цикла. Ключевая идея, превратить статичные документы в динамические активы. От агента требовалось:

• Анализировать тысячи контрактов. Агент должен был вычленять ключевые условия, цены, обязательства, сроки и другие важные параметры из контрактов, независимо от их формата и языка.
• Выявлять коммерческие возможности. На основе анализа агент должен был находить возможности для экономии: скрытые скидки, условия по возвратам, расхождения в ценах между поставщиками, а также возможности для консолидации закупок.
• Оценивать риски. Агент должен был идентифицировать потенциальные риски, связанные с несоблюдением условий, юридическими обязательствами или финансовой нестабильностью поставщиков.
• Поддерживать переговорный процесс. Предоставлять переговорщикам данные в реальном времени, помогая им принимать обоснованные решения и добиваться более выгодных условий.
• Обеспечивать соблюдение комплаенса. Автоматически отслеживать выполнение обязательств по контрактам и предупреждать о возможных нарушениях.

Агент был интегрирован в существующую инфраструктуру компании, чтобы сотрудники могли использовать его без необходимости осваивать новые сложные системы.

Внедрение: от пилота к масштабной экономии

Внедрение ИИ-агента началось с пилотных проектов, ориентированных на самые критичные и объёмные области, такие как управление контрактами с поставщиками. Одним из ярких примеров стало внедрение в европейском телеком-лидере, который после слияния столкнулся с необходимостью рационализации сотен тысяч контрактов. ИИ-агент помог выявить дублирующие соглашения и консолидировать закупочную мощь.

После успешного пилота, когда были подтверждены реальные результаты, ИИ-агент масштабировали на другие подразделения и типы контрактов. Ключевым фактором успеха стала постепенная интеграция и обучение сотрудников, которые быстро осознали ценность нового инструмента. Агент взял на себя рутинные задачи, высвободив время специалистов для более стратегической работы, где требуется человеческое суждение.

Результаты

Эти цифры наглядно демонстрируют, что ИИ-агент в управлении контрактами, это не просто технологическая новинка, а мощный инструмент для достижения реальной финансовой отдачи. Экономия в десятки миллионов долларов, это прямой результат того, что информация из контрактов перестала быть «мёртвым грузом» и стала активно работать на бизнес.

Как это внедрить у вас: путь к интеллектуальным контрактам

Если в вашей компании есть большой объём контрактов, которые управляются вручную или неэффективно, ИИ-агент может стать вашим прорывным решением. С чего начать:

• Оцените объём и сложность. Определите, сколько контрактов у вас есть, на скольких языках они составлены и насколько сложны их условия. Это поможет понять масштаб задачи.
• Найдите «болевые точки». Выявите, где именно компания теряет деньги из-за неэффективного управления контрактами: упущенные скидки, просроченные платежи, несоблюдение обязательств.
• Начните с пилота. Выберите одну область с наибольшим потенциалом для экономии и внедрите ИИ-агента там. Это позволит быстро получить первые результаты и продемонстрировать ценность решения.
• Интегрируйте ИИ в существующие процессы. Чем бесшовнее ИИ-агент встроится в ежедневную работу сотрудников, тем быстрее он начнёт приносить пользу.
• Обучайте и вовлекайте команду. Объясните сотрудникам, как ИИ-агент облегчит их работу, а не заменит её. Это поможет преодолеть сопротивление и ускорить адаптацию.

Если этот кейс похож на то, что происходит у вас, наш менеджер поможет разобраться: бесплатно проанализирует ваш бизнес и нишу и подскажет, где ИИ-агент даст реальный результат именно в вашем случае. Написать менеджеру