Fox автоматизировала сделки в ТВ-рекламе: как ИИ-агенты сократили процесс покупки с дней до секунд

Покупка рекламного времени на телевидении всегда была одним из самых бумагоёмких процессов в медиабизнесе: сотни звонков, факсы, бесконечные таблицы, согласования по электронной почте. Fox, один из крупнейших игроков медиарынка, решила эту проблему радикально. После внедрения ИИ-агентов в платформу Fox AdStudio весь цикл от планирования до активации рекламной кампании сократился с дней и недель до секунд. Рутина, на которой сгорали планировщики и продавцы, перешла к агентам, а люди вернулись к стратегии и работе с аудиторией.

Медиабизнес устроен так, что каждая сделка по покупке рекламного времени проходит через десятки касаний вручную: звонок, письмо, таблица, корректировка, снова письмо. Умножьте это на сотни сделок в месяц, и получите тысячи часов, которые квалифицированные специалисты тратят не на стратегию, а на перекладывание бумаг. Каждая задержка в согласовании — это риск потерять клиента или упустить нужный рекламный слот. Сегодня эту нагрузку уже можно снять полностью.

Как выглядел процесс покупки ТВ-рекламы до ИИ-агентов

Традиционный рынок ТВ-рекламы, это индустрия с глубоко укоренившимися ручными процессами. Планировщик со стороны рекламодателя и продавец со стороны медиакомпании могли неделями обмениваться брифами, предложениями и правками, прежде чем сделка закрывалась. Ни один из этапов не был по-настоящему автоматизирован.

Конкретно это выглядело так. Переговоры, десятки телефонных звонков и цепочки писем для согласования условий, ставок и форматов. Обмен документами, таблицы Excel, PDF-медиапланы, факсы, которые нужно было принять, распечатать, проверить и вернуть с правками. Ручное прогнозирование, определение целевой аудитории, оценка охвата, рекомендации по размещению, всё это делалось вручную и занимало значительную долю рабочего времени. Активация кампаний, запуск рекламы после согласования требовал отдельных ручных действий и постоянного мониторинга.

В итоге специалисты, нанятые ради аналитики и стратегии, значительную часть дня работали как операторы ввода данных. Это медленно, это создаёт ошибки, и это прямые потери, потому что задержка в запуске кампании означает упущенные показы и деньги клиента, потраченные неэффективно.

Почему обычная автоматизация не решала проблему

Инструменты для медиапланирования на рынке существовали давно. Но все они закрывали лишь часть задачи: помогали построить план или сформировать предложение, однако не убирали главного узкого места, ручного согласования между двумя сторонами сделки. Как только нужно было договориться о конкретных условиях, система останавливалась и передавала управление человеку.

Проблема была не в отсутствии автоматизации как таковой, а в том, что существующие решения не умели вести переговоры. Они могли подготовить данные, но не могли самостоятельно заключить сделку. Для этого нужен был агент, который действует автономно: получает бриф, формирует предложение, согласовывает условия и активирует кампанию без участия человека на каждом шаге.

Именно здесь Fox сделала ставку на ИИ-агентов, причём не просто как на инструмент автоматизации отдельных операций, а как на полноценных участников транзакций.

Как проектировали ИИ-агентов для Fox AdStudio

Fox трансформировала платформу Fox AdStudio, встроив в неё систему ИИ-агентов, которые поддерживают полный цикл работы с рекламными кампаниями. Принципиальный момент: агенты были спроектированы не как помощники человека, а как самостоятельные участники сделок.

Функционально агенты закрывают несколько ключевых задач. Планирование и покупка: агент автоматизирует обнаружение аудитории, прогнозирование охвата и формирование рекомендаций по размещению, а затем сам ведёт обмен брифами и предложениями между медиапланировщиком и продавцом. Агент-агент транзакции: это отдельный архитектурный слой. Fox создала доверенную среду, в которой ИИ-агент на стороне покупателя и ИИ-агент на стороне Fox могут напрямую вести переговоры и заключать сделки, без участия человека в каждом раунде согласования. Автоматизация линейного ТВ: именно здесь сосредоточен главный эффект. Традиционное линейное телевидение с его переговорами о рекламных слотах, активацией размещений и документооборотом, всё это теперь обрабатывается агентами автоматически.

Стефано Ким из Fox сформулировал суть подхода точно: «Многие сосредоточены на автоматизации, что, безусловно, важно, но мы считали, что нужно было решить проблему аутентичного и безопасного метода транзакций между агентами». Это принципиальное различие: не ускорить человека, а убрать его из рутинного цикла полностью, оставив ему только стратегические решения.

Как внедряли и перестраивали процессы

Внедрение строилось вокруг Fox AdStudio как единой платформы, в которую агенты встраивались поверх существующих рабочих потоков. Ключевое решение, не заставлять команды осваивать отдельный инструмент, а интегрировать агентов в привычный интерфейс, где планировщики и продавцы уже работали.

Параллельно Fox решала задачу доверия к автономным транзакциям. Агент-агент сделки, это новая модель для рынка, и рекламодатели должны были убедиться, что система действует предсказуемо и безопасно. Поэтому архитектура включала управляемую среду с чёткими правилами: что агент решает сам, а в каком случае эскалирует человеку. Это сняло главный барьер, недоверие к автономным решениям в сделках с реальными бюджетами.

Охват внедрения широкий: система работает как для стримингового инвентаря, так и для традиционного линейного ТВ. Последнее особенно показательно, потому что линейное ТВ исторически считалось наименее поддающимся автоматизации из-за сложности переговоров и большого числа ручных шагов.

Результаты

Цифры здесь качественные, но за ними стоит реальная экономика. Сделка, которая занимала несколько рабочих дней, теперь проходит за секунды. Это означает, что один и тот же объём инвентаря Fox может продавать с меньшими операционными затратами, а рекламодатели получают кампании быстрее. Специалисты, освободившиеся от рутины, переключились на анализ аудитории и стратегическое планирование, то есть на работу, которая реально влияет на эффективность кампаний.

Отдельный результат, масштабируемость. Раньше рост числа сделок требовал пропорционального роста команды. Теперь Fox может обрабатывать больший объём транзакций без увеличения штата, потому что узкое место убрано.

Как перенести этот кейс на ваш бизнес

Медиарынок здесь показателен, но логика применима шире. Если в вашем бизнесе есть процессы, где две стороны долго согласовывают условия через почту, звонки и документы, это кандидат для ИИ-агента. С чего начать:

• Найдите самый длинный цикл согласования. Любой процесс, где между первым контактом и финальным решением проходят дни из-за ручного обмена информацией, это первое место для агента. Считайте часы, а не только шаги.
• Разделите рутину и суждение. Агент берёт на себя сбор данных, формирование предложений, проверку условий и документооборот. Человек принимает решения в нестандартных ситуациях. Чёткая граница делает внедрение предсказуемым.
• Встраивайте агента в существующие инструменты. Чем меньше команда меняет привычки, тем быстрее начнёт пользоваться. Агент поверх знакомого интерфейса работает лучше, чем отдельная система, которую нужно осваивать.
• Решите вопрос доверия заранее. Автономные транзакции вызывают скепсис. Заложите в архитектуру правила эскалации: что агент решает сам, а что передаёт человеку. Это снимает главный барьер при внедрении.
• Считайте масштабируемость, а не только скорость. Главный аргумент Fox, не просто «быстрее», а «больше сделок без роста штата». Это другой разговор с финансовым директором.

Если этот кейс похож на то, что происходит у вас, наш менеджер поможет разобраться: бесплатно проанализирует ваш бизнес и нишу и подскажет, где ИИ-агент даст реальный результат именно в вашем случае. Написать менеджеру