BBVA Bank сократил сроки разработки ИИ-решений с недель до часов: как эксперты стали драйверами инноваций

BBVA Bank, один из крупнейших финансовых холдингов с более чем 125 000 сотрудников, совершил прорыв во внедрении ИИ: всего за пять месяцев они разработали более 2900 внутренних ИИ-приложений, сократив сроки реализации проектов с недель до часов. Ключом к успеху стало предоставление сотрудникам возможности самостоятельно создавать решения с помощью ИИ-агентов, под контролем юристов, службы комплаенса и ИТ-безопасности.

Внедрение ИИ часто упирается в бюрократию, длинные циклы разработки и непонимание реальных потребностей бизнеса. Компании тратят миллионы на сложные проекты, которые в итоге не дают ожидаемого результата, потому что разработка оторвана от тех, кто будет этим пользоваться каждый день. Но есть другой путь, когда ИИ становится инструментом в руках самих экспертов, которые лучше всех знают свои проблемы и могут их решить.

ИИ-трансформация: вызовы и возможности

Сегодня ИИ распространяется быстрее, чем когда-то Интернет: за два года 39% взрослых американцев уже попробовали работать с этой технологией. Компании, активно внедряющие ИИ, демонстрируют впечатляющие финансовые результаты: их выручка растет в 1,5 раза быстрее конкурентов, доходность для акционеров выше в 1,6 раза, а рентабельность капитала — в 1,4 раза.

Однако, несмотря на очевидные преимущества, общий уровень внедрения ИИ в разных отраслях остается низким. Многие компании планируют увеличить инвестиции в ИИ, но лишь малая часть из них считает эти вложения разумными. Это указывает на то, что для большинства реальная ценность ИИ еще не до конца раскрыта.

Почему эксперты, а не технари, драйвят успех

Традиционный подход к внедрению ИИ часто фокусируется на сложных технических решениях, которые разрабатываются отдельными командами. Такие проекты могут быть впечатляющими, но часто приводят к задержкам и не соответствуют реальным потребностям конечных пользователей. Основная ценность ИИ, как показал анализ, лежит в ключевых бизнес-функциях — финансах, маркетинге, продажах, разработке продуктов, а не в смелых, но оторванных от реальности экспериментах.

Именно эксперты предметной области, сотрудники, которые каждый день сталкиваются с конкретными проблемами и знают свои процессы изнутри, становятся драйверами целевых ИИ-решений. Когда ИИ-инструменты попадают в их руки, они способны создавать действительно работающие решения, которые ускоряют инновации.

Как BBVA Bank перевернул подход к разработке ИИ

Macquarie Bank, осознав этот принцип, принял стратегическое решение: вместо того чтобы создавать централизованную команду разработчиков ИИ, они предоставили своим сотрудникам, экспертам в различных областях, доступ к ИИ-агентам. Под строгим контролем юристов, службы комплаенса и ИТ-безопасности, сотрудники получили возможность самостоятельно создавать ИИ-решения для своих нужд.

От агента требовалось несколько ключевых функций: понимание запросов на естественном языке, помощь в генерации кода, создании черновиков документов, анализе данных и автоматизации рутинных задач. Главной целью было не просто дать инструмент, а сделать его доступным и интуитивно понятным для всех, кто не обладает глубокими техническими знаниями.

Внедрение: от идеи до 2900 приложений за 5 месяцев

Внедрение началось с обучения сотрудников и создания безопасной среды для экспериментов. Банк активно поощрял внутренние хакатоны, семинары и программы взаимообучения, чтобы сотрудники могли быстро освоить потенциал ИИ-агентов. Особенностью подхода было то, что сотрудники сами формировали «анти-список дел» — перечень рутинных задач, которые они хотели бы делегировать ИИ.

Это позволило быстро выявить наиболее востребованные сценарии применения ИИ: от подведения итогов встреч и создания черновиков требований к продукту до ответов на повторяющиеся вопросы клиентов и мониторинга KPI. В результате, за пять месяцев было разработано более 2900 ИИ-приложений, что значительно сократило сроки реализации проектов — с недель до часов.

Результаты: измеримый успех и новая культура

Несмотря на отсутствие точных цифр по сэкономленным часам или финансовой выгоде, сам факт создания тысяч ИИ-приложений силами сотрудников, а не централизованной команды, говорит о колоссальном ускорении инноваций. Банк BBVA успешно трансформировал свою культуру, сделав ИИ инструментом для каждого сотрудника, а не прерогативой узких специалистов. Это позволило высвободить творческий потенциал и значительно повысить эффективность на всех уровнях организации.

Как это внедрить у вас: путь к самостоятельной ИИ-трансформации

Кейс BBVA Bank показывает, что успешное внедрение ИИ не всегда требует огромных инвестиций в сложные проекты. Иногда достаточно дать правильные инструменты в руки тем, кто лучше всех знает, как их применить.

• Децентрализуйте разработку ИИ. Предоставьте сотрудникам, экспертам в своих областях, возможность создавать ИИ-решения для своих нужд. Обеспечьте безопасность и комплаенс, но не ограничивайте инициативу.
• Начните с обучения и поддержки. Организуйте хакатоны, семинары, создайте внутреннее комьюнити для обмена опытом. Чем быстрее сотрудники освоят ИИ-агентов, тем быстрее они начнут приносить пользу.
• Фокусируйтесь на «анти-списке дел». Попросите сотрудников составить список рутинных задач, которые они хотели бы автоматизировать. Это поможет выявить наиболее востребованные и эффективные сценарии для ИИ.
• Итеративная разработка — ключ к успеху. Вместо долгих циклов планирования, внедряйте ИИ-решения небольшими шагами, собирайте обратную связь и постоянно улучшайте их.

Если этот кейс похож на то, что происходит у вас, наш менеджер поможет разобраться: бесплатно проанализирует ваш бизнес и нишу и подскажет, где ИИ-агент даст реальный результат именно в вашем случае. Написать менеджеру