Услуга Apollo Data Enrichment используя Company Id с интеграцией Google Sheets и Telegram

Знаете, одна из самых больших бед в продажах и маркетинге — это когда данные о компании или устарели, или куска не хватает. Вот представьте: менеджер некоторого отдела под названием Департамент продаж ТМ звонит по номеру, который висел на сайте целых два года назад, а электронная почта ведёт на имени старого начальника — это же разорительная трата времени и потерянные возможности. И тут на подмогу приходит актуальная информация, которая по-настоящему помогает найти именно того человека в нужный момент.

Apollo Data Enrichment — это такой сервис, который автоматически подгружает к вашим данным о контактах и компаниях актуальные email, телефоны, должности, показатели бизнеса и даже технологические данные, которые они используют. Это работает за счёт того, что ваши сырые данные сравниваются с уникальными цифровыми кодами — уникальными для каждого из численных регистров — Company Id — взятыми из базы Apollo.

Вот, например, если есть у вас вдобавок к списку из пятисот компаний с указанием их названия и домена, возможность в Apollo по Company Id — уникальному идентификатору каждой фирмы — моментально извлечь полный профиль — кто голова в принятии решений, изменения в структуре, обороты фирмы! То, что раньше отнимало дни ручного труда и каверзных расчётов, теперь делается за каких-то десять минут.

Круто, правда? Однако это всего лишь верхушка айсберга...

Роль Company Id для точного поиска и обогащения

Что так легко перепутать компанию с простым названием, скажем с «NextGen Solutions», даже с десятками одноимённых — поуточните её точный ID. Company Id — это как паспорт компании в системе Apollo, уникальный, как уже написано, и помогающий избавиться на корню от ошибок сопоставлений.

У одного клиента была целая гора — 1200! компаний, и благодаря Company Id точность взлетела с 63% до 98% — вот! как! это! удобно! Это не просто циферки. Количество ошибочных записей упало с 444 до 24. Кроме того, у аналитиков теперь есть дополнительно 18 часов в неделю, которые раньше уходили на ручную проверку.

Company Id получают через Apollo API, в процессе первого поиска по домену или названию. А дальше используют этот Id для всех последующих запросов. В результате — стабильность и точность работы.

Интеграция с Google Sheets

Как связать Google Sheets с Apollo

А вот-вот-вот — как же удобно подключить Google Sheets и превратить его в живую таблицу, из которой Apollo по первому же зову подгружает свежие данные по компаниям через API. Вбили в таблицу новые юрлица и тут же их обогатили — в соседних колонках со всех сторон колосится результат. Никакой непрямой и ненужный экспорт, никакой копипаст — только автомат.

Кроме того, интеграция осуществляется через ASCN.AI NoCode — программировать не надо! Простенько: только API ключ Apollo и доступ к Google Sheets API, который также как дважды щёлкнуть включается через Google Cloud Console.

Достаёте API ключ в панели настроек Apollo (Settings → Integrations → API Keys → Create New Key) и сохраняете его себе в амбар. Далее создаёте в ASCN.AI секретный ключ с именем apollo_api_key и туда же вставляете наш ключ. Затем подключаете Google Sheets, выбираете триггер Google Sheets: New Row или Updated Row, предоставляете доступ.

Настраиваете HTTP Request: шлёте пост-запрос на https://api.apollo.io/v1/organizations/enrich с Company Id из таблицы через переменную {{ $node["GoogleSheets1"].json.company_id }}.

Добавляете ноды типа "Google Sheets: Update Row", указываете куда писать обогащённые данные (email, телефоны, индустрия и прч.). ASCN.AI сам берёт на себя авторизацию через OAuth 2.0 — всё под контролем.

Автоматизация запустится только тогда, когда в таблице очередной раз добавят новую строку или изменят уже имеющуюся. Система отправит запрос к Apollo и запишет свежие данные обратно в Google Sheets. Настройка — дело пяти минут, потом не надо будет вмешиваться.

Представьте себе, у вас в столбцах есть и «Company Name», и «Domain», и «Company Id». И тут наш триггер ловит новую запись, запускает в Apollo API запрос, а дальше обрабатывает полученный результат и сразу же кладёт его в своих соседей.

Параллельно приходит уведомление в Telegram с текстом типа: «Обогащена 1 новая компания: [название], найдено 3 контакта ЛПР».

Частоту обновлений можно подстраивать под ваши задачи: обновлять раз в сутки или сразу после добавления новых компаний — вам решать.

Пример использования сценариев в Google Sheets

Сценарий 1: Обогащение лидов перед холодным аутричем

Вот, например, маркетолог закидывает к себе в волшебную таблицу 300 доменов из рекламной кампании. А далее сценарий прощупывает Company Id по доменам, выкашивает данные ЛПР и выдёргивает email, LinkedIn, технический стек. Выделяет компании с годовым оборотом более 5 миллионов долларов и кидает их в отдельный листок "Hot Leads". Отчёт с количеством квалифицированных лидов уходит в Telegram.

Результат: из 300 доменов получилось 47 для контактов. И это вместо 6 часов ручной работы — ушло 8 минут.

Сценарий второй: еженедельная актуализация базы клиентов

CRM системы забрасывают список клиентов в Google Sheets каждую неделю как в свалку. Workflow проверяет реальность обновлений: новые были контакты или нет, новые должности или нет, обновляли старый email и телефоны или нет. Отслеживает значимые изменения — IPO или смену владельца — и шлёт в отдел продаж сигнал для допродаж. Итог остаётся в командном чатике Телеги — сводка с важными изменениями.

В итоге точность базы клиента взлетела с 71% до 94% всего за 2 месяца.

Привлечение Telegram в потоки обработки данных

Как Telegram помогает в уведомлениях и процессах работы

Telegram стал важнейшим каналом для уведомлений и управления процессами обогащения данными. Сообщение приходит — ух как быстро — не надо постоянно заглядывать в свои таблицы и гражданскую почту.

• Извещения содержат название фирмы, статус обогащения, ссылку на строку в Google Sheets и важные контакты.
• Извещения появляются незамедлительно — через 10 секунд после обновления.
• Если Apollo API что-то не так, боты сразу же предупреждают об ошибке.
• Вся команда видит обновления одновременно — и, таким образом, коммуникация становится заметно быстрее.
• Работать с лидами можно прямо на ходу, без привязки к офису и настенной карте.

Настроили бота на оповещения и триггер обновления

Создайте бота через @BotFather в Telegram. Возьмите токен бота и сохраните его в ASCN.AI Secret Keys с именем telegram_bot_token. В рабочий процесс добавляете ноду «Telegram: Send Message», пихаете туда переменные: {{ $node["Apollo_Enrichment"].json.company_name }}, количество контактов и ссылку на Google Sheets.

Вот примерные варианты сообщений, которые могут приходить:

• Успех: «✅ Компания [название] обогащена. Нашли 5 контактов ЛПР. Подробности: [ссылка]».
• Ошибка: «❌ Ошибка обогащения [название]. Проверьте Company Id.»
• Критичный лид: «🔥 Компания с оборотом >$50M: [название]. Контакт CEO: [email]. Сейчас нужна экстренная связь.»

Технические подробности и возможности API

Применение Company Id в API Apollo

Для данных применяется POST запрос к /v1/organizations/enrich с телом, в котором указываете Company Id и просите раскрыть персональные имейлы и телефоны.

Пример JSON выглядит следующим образом:

{
  "id": "5f7a8b9c0d1e2f3g4h5i6j7k",
  "reveal_personal_emails": true,
  "reveal_phone_number": true
}

В ответ возвращается полный профиль компании с контактами, содержащими email, телефонные номера и ссылки на LinkedIn.

Если Company Id не будет найден, API вернёт 404, сообщив о том, что «Организация не найдена». Это обрабатывается в workflow и статус в Google Sheets становится «Не найдено».

Конфигурация передачи данных в Google Sheets

В таблицу удобно пишутся данные в удобном виде, например:

Вот пара хитростей по оптимальной отработке:

• Делайте batch-заказики — до 25 Company Id за один раз — получите экономию на API кредитах.
• Кешируйте данные на 30 дней, чтобы следом не дёргать API по пустякам.
• Ведите аудит запросов: дата, Company Id, статус, ошибки — все в отдельной вкладке.

Интеграция Telegram через API или Webhook. Telegram Bot API работает двумя способами — polling и webhook. В ASCN.AI мы применяем polling — он не требует дополнительного сервера.

В том случае, если пожелаете пощупать webhook, можно настроить открытый конечный пункт и зарегистрировать его в ТГ, чтобы забрасывать в него команды и сразу отдавать обогащённые данные.

Достоинства и практическая польза от реализации услуги

Сокращение времени и улучшение качества данных

Вот вам иллюстрация: клиент из B2B SaaS автоматизировал обогащалку для 800 компаний на выходе в месяц. Раньше аналитик ковырял вручную 40 часов, теперь — всего 3 часа для проверки критических косяков. Это фактически целая трудовая неделя экономии! Оборванные контакты упали с 34% до 6% благодаря тому, что Apollo обновляет базу ежедневно.

Уменьшение ошибок ручного ввода данных

Лишнее подтверждение — человеческий фактор является основной причиной возникновения 70% всей совокупности ошибок в данных: опечатки, неверные номера телефонов, ошибочные адреса электронной почты, особенно когда речь идёт о массовом вводе — ошибки могут достигать 15% всей совокупности из-за «человеческого глаза, уставшего от постоянной вахты». Автоматизация через API Apollo и Google Sheets значительно снижает проявление вышеуровневых нежелательных ошибок.

Увеличение конверсии и качества лидов

Богатые данные позволяют точнее сегментировать потребителей и ловчее персонализировать ваши офферы. Согласитесь, вместо нудного «Уважаемый директор» вы обращаетесь — «Джон, я обратил внимание, что в Acme Corp пашут на Salesforce...» Такое орудие на самом деле приносило рост вовлечённости и сжимание продаж.

У криптофонда, к примеру, автоматизация выделяла компании с самым свежим финансированием, и менеджеры связывались с ними в течение 48 часов. Конверсия в встречи взлетела с 8% до 19%.

Другой пример — технологическая фильтрация, например HubSpot. Отдел продаж B2B таким таргетингом увеличил качество лидов на 67%.

FAQ

Какие данные можно обогащать через Apollo?

• Компания: наименование, домен, рынок, численность рабочих, оборот, технологии, адрес, свежие сводки.
• Контактные данные: кто, кем, корпоративный и личный адреса, телефоны, профили в Линкедін и Твиттере.
• Динамика роста, смена топ-менеджеров, конкуренты, экспертиза, оценки и так далее и тому подобное.

При интеграции с Гуглом что может отсутствовать?

• У API есть лимиты: максимум 100 запросов за 100 секунд на пользователя — но если объём большой, то смело можно добавить задержку (через ноду Delay).
• Мощь окошка: колоссальные 50 000 знаков (для длинных дескрипций лучше уже завести отдельный гугл документ).
• Мощь таблицы: до 10 миллионов клеток; для больших баз данных разумно разбивать на несколько файлов.
• Мощь задержки обновления: до 10 секунд; для стабильности рекомендуем задержки в workflow.

А насколько прочно и безопасно внедрение к Telegram?

Telegram использует HTTPS и сквозное шифрование для защиты данных.

• Держите токен бота всегда закрытым в Secret Keys ASCN.AI и не вставляйте в код.
• Ограничивайте бота белым списком Chat ID.
• Не пересылайте в Telegram конфиденциальную информацию.
• Токен нужно обновлять постоянно — хотя бы раз в квартал.