Агент выводит портрет идеального клиента из вашей истории сделок: считает win rate по срезам, находит анти-ICP и строит скоринговые персоны. Управление обычным чатом.

Установите ИИ-агента для win-loss анализа из маркетплейса ASCN и получите первый профиль идеального клиента уже в первой сессии. Приведите коллегу по реферальной программе — обоим начислим кредиты. При оплате за 6 или 12 месяцев подписка выходит дешевле. Актуальные тарифы — на ascn.ai/ru/pricing.
Кто ваш идеальный клиент — вы обычно знаете по ощущениям. А сделки закрываются по фактам. Аутбаунд бьёт по широкой аудитории, маркетинг ведёт не тех лидов, менеджеры тратят недели на сегменты, где конверсия 12%. Win/loss-ресёрч у консультантов стоит $2000–5000 и растягивается на недели.
ICP-инженер — готовый ИИ-агент для платформы ASCN и ИИ-агент для win-loss анализа, который выводит портрет клиента из вашей реальной истории сделок:
Управление — обычный чат в ASCN или Telegram. Ничего не нужно собирать вручную: агент сам создаёт таблицу с нужными колонками и подключает сервисы по вашему запросу.
Программировать не нужно. Управление — это обычный чат, а первый ICP вы получаете в тот же день.
По опыту внедрений первый прогон вскрывает 2–3 сегмента, где win rate в 2–3 раза выше среднего, и один анти-сегмент, съедающий до 40% времени команды при конверсии ниже 15%.
Результат зависит от объёма и качества данных: на 20–50 сделках это направленные сигналы, а не научная значимость. Агент отвечает за честный расчёт, точность растёт по мере пополнения таблицы.
B2B SaaS-стартап — софт для логистики
- Подключение: выгрузка 42 сделок в Google Sheets, ICP-документ в Docs
- Результат: нашли, что 73% выигрышей — компании 10–50 человек через рефералов; enterprise съедал 40% времени при 12% конверсии
- Экономия: свернули enterprise-аутбаунд, освободили около 10 часов SDR в неделю
Агентство performance-маркетинга — B2B-услуги
- Подключение: 30 сделок в Sheets, уведомления в Telegram
- Результат: 3 скоринговые персоны для холодных писем, порог «горячий лид» на 100-балльной шкале
- Экономия: около $3000 на невыполненном win/loss-исследовании у консультанта
Цифры кейсов иллюстративные — это ожидаемый эффект, а не подтверждённые результаты. Ваш итог зависит от ниши, качества данных и настройки.
Хватит гадать, кто ваш клиент. Достаньте ответ из сделок, которые уже закрыты. 🔥🔥🔥
Установите ICP-инженера, загрузите историю сделок — и сегодня же увидите, кому продавать в первую очередь, а от кого отказаться.
Нет. Агент устанавливается из маркетплейса и настраивается обычным чатом: пишете, что нужно, агент сам создаёт таблицу сделок и подключает сервисы.
От 20–30 закрытых сделок — и выигранных, и проигранных. Меньше тоже работает, но агент честно пометит выводы как предварительные и предложит дозаполнить историю.
Прямых CRM-коннекторов нет. Вход данных — через выгрузку в Google Sheets или CSV в чат; экспорт из amoCRM, Bitrix24, HubSpot или Pipedrive занимает пару минут, агент подскажет как. При желании CRM подключается кастомным MCP-сервером.
Подключения идут через официальный OAuth, токены хранятся в зашифрованном хранилище и не попадают в чаты и логи. Данные сделок остаются в ваших таблицах — суммы и клиенты не сохраняются в память агента. Доступ к любому сервису можно отозвать в любой момент.
Чат-бот отвечает на вопросы. Агент делает работу: сам чистит таблицу, считает срезы, ведёт ICP-документ и по расписанию проверяет пополнение данных.
Агент не выдаёт статистику на выборках меньше 5 сделок. Такие срезы попадают в блок «мало данных», а вывод помечается как гипотеза для проверки интервью.
Да. ICP-документ можно передать SDR-агенту для аутбаунда — он будет искать проспектов по этому профилю. Между агентами данные передаются через API-мост или общий канал.
Да. Подключаете Telegram как канал, и ежемесячная проверка пополнения данных с дельтой изменений приходит туда. Логика агента остаётся прежней.
