Пользователь заработал $3500 на падении BTC благодаря сигналу из ASCN

Сегодня мы рассмотрим реальный пример того, как один из пользователей попросил ASCN провести комплексный анализ рынка и получил готовый план для торговли BTC.

В данном кейсе мы покажем, что ASCN можно использовать не только для анализа, но и для построения полноценной стратегии торговли. Приступим!

Пользователь попросил AI-ассистента проанализировать BTC на неделю (31 января — 5 февраля), объединив: технические индикаторы (RSI, MACD, объемы, уровни), ончейн-данные (приток на биржи, активность китов), и макрофакторы.

В ответ ASCN проанализировал 4-часовой и дневной таймфреймы. RSI и MACD показали медвежьи настроения рынка. Уровень $70 000 был пробит, и консолидация ниже него подтвердила медвежий сценарий. Цена BTC упала на 23-25% за неделю, достигнув зоны $60 000–64 000, а сильный откат вызвал волну ликвидаций.

Далее ASCN проанализировал данные из блокчейна и выявил: 

• ~$2,8 млрд притока на биржи за последние недели

• Отток из ETF более $1 млрд 

• 46% держателей BTC были в убытке

• 100 крупнейших кошельков частично сократили свои позиции

Другими словами, продавцы доминировали, а приток на биржи усилил давление.

Также ASCN предупредил о риске краткосрочного отскока. 

ASCN провел также макроанализ и учел высокую корреляцию между BTC и Nasdaq, отсутствие сигналов об ослаблении политики ФРС и индекс страха.

После анализа ASCN дал готовую стратегию для текущей фазы рынка:

Поскольку рынок медвежий, он предложил:

• Зону входа: $64 000–66 000

• Тейк-профит: $58 000–60 000

• И стоп-лосс: $68 000

Главный риск заключался в возможном восстановлении биткоина на 10–20% из-за перепроданности и накопления крупными инвесторами.

Таким образом ASCN дал конкретные цифры для входа и фиксации прибыли, с которыми можно работать.

Пользователь вошел в сделку с 5 плечом, цена пошла в нужную сторону, и ему удалось заработать +98.6% к позиции или $3500

Обычные LLM модели, например, ChatGPT или Gemini не имеют доступа к блокчейн данным и не смогли повторить бы подобный анализ. ASCN же может проанализировать приток средств на биржи, активность китов и произвести на основе этого технический анализ

С историей чата можете ознакомиться тут - https://ascn.ai/ru/ai/share/1ab0bef2-111b-4285-ba8a-7c855ed1b2d2