Сбер тестирует платформу для ИИ-агентов: как управлять сотнями цифровых помощников и не утонуть в хаосе

Когда ИИ-агенты только появлялись, речь шла о единичных внедрениях, которые решали одну-две конкретные задачи. Сегодня компании, особенно крупные, сталкиваются с ситуацией, когда в разных отделах уже работают десятки, а то и сотни ИИ-помощников. Сбер, один из лидеров в области ИИ-трансформации, начал тестирование платформы, которая позволит централизованно управлять этим множеством агентов, превращая их из разрозненных инструментов в единую экосистему. Это не просто оптимизация, это новый подход к масштабированию ИИ в корпоративной среде.

Внедрение одного ИИ-агента, это всегда прорыв, но что делать, когда их становится много? Каждый новый агент прибавляет к системе управления, мониторингу, безопасности и поддержанию инфраструктуры. Без единого центра, который координирует их работу, вместо синергии появляется хаос, а вместо экономии, новые издержки. Это как пытаться управлять стаей диких птиц, когда нужен дирижер для оркестра. Проблема масштабирования ИИ-агентов, это реальная боль, которая уже решается.

Эпоха разрозненных ИИ-инструментов: скрытые издержки

На начальном этапе внедрения ИИ, когда речь шла об одном-двух агентах, разработанных под конкретные задачи (например, для первой линии поддержки или для автоматизации рутинных отчетов), управление ими не представляло большой сложности. Каждый агент жил своей жизнью, имел свой интерфейс, свои каналы интеграции и по сути был автономным модулем. Это давало быстрый эффект в отдельных точках, но создавало новую проблему по мере роста числа таких решений.

Крупные компании, такие как Сбер, сталкивались с тем, что разные департаменты внедряли ИИ-агентов от разных поставщиков, на разных технологических стеках, с разными протоколами безопасности и мониторинга. Это приводило к фрагментации, дублированию функций, сложностям с обновлением и, что самое главное, к невозможности получить общую картину эффективности ИИ-трансформации в масштабах всего бизнеса. В итоге, вместо ожидаемой экономии, появлялись новые, скрытые издержки на поддержание этой «зоопарка» из ИИ-инструментов.

Почему отдельные ИИ-агенты не дают синергии

Каждый ИИ-агент, даже самый эффективный, сам по себе является узкоспециализированным инструментом. Он отлично справляется со своей задачей, но не видит общую картину, не может взаимодействовать с другими агентами напрямую или обмениваться данными без сложной интеграции. Например, агент, отвечающий за обработку входящих заявок, не мог автоматически передать информацию агенту, формирующему отчетность, без ручного вмешательства или создания отдельной интеграционной шины.

В такой ситуации компания теряет потенциал синергии, когда несколько ИИ-агентов могли бы работать в связке, дополняя друг друга и автоматизируя сквозные бизнес-процессы. Вместо этого, каждый агент требовал отдельного контроля, отдельного обучения и отдельной поддержки, что существенно снижало общую рентабельность инвестиций в ИИ. Стало очевидно, что нужен не просто набор ИИ-инструментов, а единая платформа для их координации и управления.

Как Сбер подошел к проектированию платформы для ИИ-агентов

Сбер, имея обширный опыт внедрения ИИ на всех уровнях своей экосистемы, осознал необходимость создания централизованной системы управления ИИ-агентами. Основная идея заключалась в том, чтобы превратить разрозненные ИИ-инструменты в единый «цифровой офис», где каждый агент играет свою роль, но действует в рамках общего оркестра. От платформы требовалось несколько ключевых функций:

• Централизованное развертывание и управление. Возможность быстро создавать, настраивать и запускать новых ИИ-агентов, а также управлять жизненным циклом уже существующих.
• Мониторинг и аналитика. Единая панель для отслеживания производительности каждого агента, выявления узких мест и оценки общей эффективности ИИ-решений.
• Безопасность и соответствие. Централизованное управление доступом, аудитом и соответствием корпоративным стандартам безопасности и регуляторным требованиям.
• Взаимодействие между агентами. Механизмы для бесшовного обмена данными и координации действий между различными ИИ-агентами, позволяющие автоматизировать сквозные процессы.
• Гибкость и масштабируемость. Возможность интегрировать агентов, разработанных на различных технологиях, и масштабировать систему по мере роста потребностей бизнеса.

По сути, Сбер проектировал не просто инструмент, а операционную систему для ИИ-агентов, которая позволит компаниям создавать собственные «цифровые сотрудники», способные работать в единой команде.

Внедрение и первые результаты тестирования

Тестирование платформы началось с внутренних подразделений Сбера, где уже активно использовались ИИ-агенты. Первым делом была проведена инвентаризация всех существующих ИИ-решений, их функционала и интеграций. Затем началась поэтапная миграция агентов на новую платформу, что позволило унифицировать их управление и мониторинг.

Ключевым этапом стало создание сценариев взаимодействия между агентами. Например, агент, обрабатывающий запросы клиентов, теперь мог автоматически передавать информацию агенту, формирующему персонализированные предложения, который, в свою очередь, мог задействовать агента для отправки уведомлений. Это позволило создать первые сквозные автоматизированные цепочки без участия человека.

Хотя официальные цифры пока не опубликованы, первые результаты тестирования показывают значительное снижение времени на развертывание новых агентов, упрощение их администрирования и, главное, улучшение координации между ними. Это открывает путь к созданию по-настоящему интеллектуальных и адаптивных бизнес-процессов.

Как это внедрить у вас

Платформа для управления ИИ-агентами, подобная той, что тестирует Сбер, является ключевым элементом для любой компании, стремящейся масштабировать использование ИИ. Вот с чего стоит начать, чтобы подготовиться к таким решениям:

• Проведите аудит существующих ИИ-решений. Выявите, какие ИИ-агенты уже работают в вашей компании, какие задачи они решают, на каких технологиях построены и как интегрированы.
• Определите сквозные процессы для автоматизации. Ищите цепочки задач, которые сейчас выполняются несколькими разрозненными ИИ-инструментами и людьми. Это идеальные кандидаты для оркестрации через единую платформу.
• Разработайте стандарты для ИИ-агентов. Унифицируйте требования к разработке, безопасности, мониторингу и логированию для всех будущих ИИ-агентов, чтобы их можно было легко интегрировать в централизованную систему.
• Начните с пилотного проекта. Выберите один или два процесса, где синергия между агентами даст максимальный эффект, и протестируйте управление ими через централизованную платформу.

Если этот кейс похож на то, что происходит у вас, наш менеджер поможет разобраться: бесплатно проанализирует ваш бизнес и нишу и подскажет, где ИИ-агент даст реальный результат именно в вашем случае. Написать менеджеру