Rossmann обработал запросы 4 600 магазинов за 5 секунд вместо нескольких минут: кейс ИИ-агента в ритейле

У Rossmann 4 600 магазинов по всей Европе. Каждый из них ежедневно генерирует запросы в центральную поддержку: операционные вопросы, проблемы с оборудованием, кадровые ситуации, логистика. Раньше маршрутизация этих запросов к нужному специалисту занимала минуты и давала точность 56%. После внедрения ИИ-агента: 5 секунд и 94% точности.

Когда у вас тысячи точек, которые каждый день обращаются в центр, скорость и точность маршрутизации, это деньги. Напишите нашему менеджеру, он проведёт бесплатный анализ вашего бизнеса и ниши и расскажет, как именно в вашем случае получить реальный бизнес-результат от ИИ-агента, а не красивую картинку. Написать менеджеру

В чём была проблема

При сети в 4 600 точек входящий поток запросов огромен. Каждый запрос нужно понять и направить к нужному специалисту или отделу. Раньше это делал человек, который читал запрос и принимал решение о маршрутизации.

Скорость была приемлемой, но точность, 56%, означала, что почти каждый второй запрос попадал не туда с первого раза. Это переадресации, задержки, раздражение магазинов.

Что внедрили

ИИ-агент встал между входящим запросом и командой поддержки. Он читает запрос, определяет его тип и категорию, выбирает нужного специалиста или очередь и направляет туда. Всё это за 5 секунд. Точность классификации выросла с 56% до 94%.

Результаты

Что можно сделать у вас

• Агент для маршрутизации входящих запросов. Классифицирует обращение и направляет к нужному специалисту автоматически. Убирает ручную сортировку и ошибки первичного распределения.
• Агент для поддержки распределённой сети точек. Отвечает на типовые вопросы от магазинов, филиалов или партнёров без участия центральной команды.
• Приоритизация и эскалация запросов. Агент определяет срочность каждого обращения и расставляет приоритеты. Критические ситуации не теряются в общей очереди.

Если хотите понять, как это работает для вашей сети, напишите менеджеру. Разберём бесплатно.