За сколько окупается ИИ-агент в страховании: считаем математику на реальных кейсах

Главный вопрос перед любым внедрением: когда это окупится? В страховании на него уже есть ответы, и они конкретные. Не «в течение года», а 26 дней. Не «значительная экономия», а $187 000 за 90 дней. Разберём математику по реальным кейсам.

Если вы хотите посчитать ROI для вашего конкретного случая, напишите нашему менеджеру. Он проведёт бесплатный анализ вашего бизнеса и ниши и покажет цифры ещё до начала внедрения. Написать менеджеру

Кейс 1. Страховое агентство, Тампа: окупаемость за 26 дней

Исходные данные. Небольшое независимое агентство. Агенты по продажам тратили большую часть времени на административную работу по продлениям вместо продаж. Удержание клиентов: 78%.

Что посчитали. Стоимость внедрения против потенциального дохода от высвобожденного времени агентов и автоматизированной работы с базой клиентов.

Результат. За 90 дней: $187 000 дополнительных комиссий, 47 новых договоров, удержание клиентов выросло с 78% до 94%, административные расходы сократились на 81%. Инвестиция вернулась за 26 дней.

Что это значит в пересчёте. Если агентство тратило, допустим, $2 000 в месяц на обслуживание агента, за 90 дней оно получило $187 000. Это соотношение 1 к 31 только по прямому доходу, без учёта экономии на административных расходах.

Источник: swiftheadway.ai

Кейс 2. Swiss Re: 75% экономии времени андеррайтинга, 25 шагов сжались в один день

Исходные данные. Строительное страхование, оценка риска занимала до трёх недель и включала 25 шагов в 14 приложениях. Каждая задержка, это потенциально упущенная сделка.

Что посчитали. Андеррайтер, работающий три недели над одним полисом, против андеррайтера, завершающего ту же работу за один день.

Результат. Цикл сжался с трёх недель до одного дня. Снижение времени на 75%. Количество приложений сократилось с 14 до менее чем пяти. Андеррайтеры, которые раньше закрывали один сложный риск в месяц, теперь могут закрывать несколько в неделю. Это прямой рост пропускной способности без найма.

Источник: frontaliereticino.ch

Кейс 3. Tower Insurance: 796 000 сэкономленных минут за 7 месяцев

Исходные данные. Контакт-центр страховой компании. Операторы тратили время на ручной ввод данных во время разговора с клиентом.

Что посчитали. 2 минуты 38 секунд экономии на каждом звонке при большом объёме звонков в день.

Результат. За 7 месяцев пилота сэкономлено более 796 000 минут клиентского времени. Время взаимодействия с клиентом сократилось на 15%. Те же операторы стали обрабатывать больше звонков без увеличения штата.

Что это значит в пересчёте. 796 000 минут, это больше 13 000 часов. Если час работы оператора стоит $15-20, это прямая экономия $195 000-260 000 только на времени операторов. Плюс рост пропускной способности контакт-центра.

Источник: ecommercenews.co.nz

Как считать ROI для вашего случая

Три переменные, которые определяют окупаемость в страховании:

• Время агентов на рутину. Сколько часов в неделю ваши продавцы или андеррайтеры тратят на задачи, которые не требуют их экспертизы? Умножьте на стоимость часа.
• Потери на удержание клиентов. Каждый процентный пункт удержания в страховании, это прямые деньги. Агентство в Тампе подняло удержание с 78% до 94%.
• Пропускная способность. Сколько дополнительных полисов или договоров ваша команда смогла бы закрыть, если бы тратила меньше времени на административную работу?

Хотите посчитать эти цифры для вашего агентства или страховой компании? Напишите менеджеру. Разберём бесплатно ещё до принятия решения о внедрении.