За сколько окупается ИИ-агент в консалтинге: считаем математику на реальных кейсах

В консалтинге основной актив, это время специалистов. Поэтому ROI от ИИ-агента здесь считается просто: сколько часов агент вернул команде и сколько эти часы стоят. Плюс, что важнее, что команда сделала с этим временем.

Если вы хотите посчитать ROI для вашей консалтинговой компании или агентства, напишите нашему менеджеру. Он проведёт бесплатный анализ вашего бизнеса и ниши и покажет цифры ещё до начала внедрения. Написать менеджеру

Кейс 1. McKinsey: 1,5 млн часов в год, эквивалент 750 штатных сотрудников

Исходные данные. 25 000 сотрудников. Значительная часть времени уходит на поиск информации, подготовку черновиков, стандартные операционные задачи.

Результат. 1,5 млн часов сэкономлено за год. Продуктивность бэк-офиса выросла на 10% при сокращении штата в этих подразделениях на 25%.

Что это значит в пересчёте. 1,5 млн часов при средней ставке аналитика McKinsey $100-150 в час, это $150-225 млн годовой экономии или высвобождённой стоимости. Даже если взять консервативные оценки, цифры объясняют, почему крупнейший консалтинг в мире сделал это приоритетом.

Источник: futurefactors.ai

Кейс 2. Blue River Digital: +5% выручки и 10 дополнительных встреч в месяц

Исходные данные. Digital-агентство с девятью отделами. Подготовка одного коммерческого предложения занимала 2-3 часа из-за сложного расчёта с учётом специфики каждого направления.

Результат. ИИ-агент сократил время подготовки КП до минут. Экономия: 10 часов в неделю. Это позволило проводить 10 дополнительных встреч с клиентами в месяц. Выручка выросла на 5% за счёт того, что агент автоматически включал в расчёт все необходимые сборы, которые раньше забывали.

Что это значит в пересчёте. Если агентство зарабатывает $500 000 в месяц, +5% это $25 000 ежемесячно только от точности расчётов. Плюс 10 дополнительных встреч с клиентами, часть из которых конвертируется в новые контракты. При среднем чеке $10 000 даже одна дополнительная сделка в месяц из этих десяти встреч, это ещё $120 000 в год.

Источник: vendasta.com

Кейс 3. BPM: рост выручки на 50% без пропорционального роста операционных расходов

Исходные данные. Консалтинговая компания в стадии активного роста. Без автоматизации рост 50% потребовал бы пропорционального увеличения административного персонала и операционных расходов.

Результат. ИИ-агенты взяли на себя планирование, проверки качества, операционные задачи. Компания выросла на 50% по выручке, масштабировав штат значительно меньше, чем потребовалось бы без агентов.

Что это значит в пересчёте. Если операционные расходы без агента росли бы пропорционально выручке, то при росте выручки на 50% операционные расходы тоже выросли бы на 50%. С агентом операционная нагрузка выросла меньше. Разница между этими двумя сценариями, и есть экономия от внедрения. В быстрорастущих компаниях это один из самых высоких ROI.

Источник: microsoft.com

Как считать ROI для вашей компании

Три переменные, которые определяют окупаемость в консалтинге и агентствах:

• Стоимость часа специалиста на рутину. Сколько часов в неделю ваши консультанты или менеджеры тратят на задачи, которые не создают ценности для клиента? Умножьте на ставку.
• Потери на неточных расчётах. Сколько вы недозарабатываете из-за ошибок в КП или пропущенных позиций в счётах? Это прямые деньги.
• Скорость масштабирования. Насколько быстрее вы можете расти, если операционная нагрузка не растёт пропорционально?

Хотите посчитать эти цифры для вашей компании? Напишите менеджеру. Разберём бесплатно ещё до принятия решения о внедрении.