

Стартап Lyzr, специализирующийся на разработке ИИ-агентов для бизнеса, закрыл раунд финансирования Серии B на $100 млн при оценке в $500 млн. Необычность этого кейса в том, что основной работой по фандрайзингу занимался не СЕО компании, а её собственный ИИ-агент. Основателям не пришлось летать по всему миру, чтобы встречаться с инвесторами: весь процесс был автоматизирован.
Привлечение инвестиций, это всегда марафон, который требует сотен часов личного общения, презентаций и уточнений. Основатели тратят месяцы, облетая офисы венчурных фондов, а сама компания в это время лишается их внимания. Этот процесс считается незыблемым, как и то, что «продавать должен сам основатель». Но практика Lyzr показывает, что даже здесь есть место для оптимизации, и рутину, которая съедает время, можно автоматизировать.
Привлечение инвестиций — это не просто рассылка презентаций. Это сотни встреч, звонков, уточнений, ответы на бесконечные вопросы инвесторов, доработка питч-деков и презентаций под каждого потенциального партнёра. Основатели, особенно в стартапах, где их время критично, вынуждены тратить месяцы на этот процесс. Они летают по миру, проводят десятки кофе-встреч, улаживают формальности, пока основная работа по развитию продукта и бизнеса стоит на паузе.
Каждый инвестор задаёт уникальные вопросы, требующие глубокого понимания бизнеса и быстрых, точных ответов. Отсутствие основателей на месте замедляет операционную деятельность, а постоянные перелёты и переговоры отнимают колоссальное количество энергии и фокуса, что напрямую влияет на эффективность фандрайзинга.
Традиционный фандрайзинг, это процесс, который плохо масштабируется. Чем больше инвесторов, тем больше времени требуется. В Lyzr, компании, которая сама создаёт ИИ-агентов для бизнеса, быстро поняли, что их собственный продукт может решить эту проблему. Вместо того чтобы нанимать команду фандрайзеров или тратить месяцы основателей, они решили использовать своего ИИ-агента для автоматизации большей части рутинных задач.
Им был нужен не просто чат-бот для ответов на вопросы, а полноценный «виртуальный фандрайзер», способный самостоятельно вести коммуникацию, адаптировать материалы и даже анализировать поведение инвесторов. Это стало естественным шагом, чтобы продемонстрировать возможности своего продукта и одновременно оптимизировать сложный и времязатратный процесс.
ИИ-агент, названный SivaClaw, был разработан как централизованная система для взаимодействия с инвесторами. Его основной задачей было взять на себя всю первичную коммуникацию, сбор и предоставление информации. Агент был спроектирован с несколькими ключевыми возможностями:
Таким образом, агент стал полноценным «лицом» компании для потенциальных инвесторов, обрабатывая до 80% всех взаимодействий.
Процесс внедрения был максимально простым, поскольку Lyzr использовала собственную разработку. Агент был интегрирован в существующие коммуникационные каналы (электронная почта, виртуальные переговорные комнаты), что позволило инвесторам взаимодействовать с ним без необходимости осваивать новые инструменты.
Команда Lyzr загрузила в SivaClaw всю необходимую информацию о компании, её продуктах, финансовых прогнозах и стратегии. Агент начал активно взаимодействовать с потенциальными инвесторами, обрабатывая входящие запросы. Он самостоятельно отвечал на рутинные вопросы, отправлял необходимые документы и фиксировал обратную связь. Основатели подключались только на финальных этапах, когда речь шла о подписании соглашений или ответе на особенно сложные, нешаблонные вопросы, требующие человеческого суждения.
| Метрика | До внедрения ИИ-агента (оценка) | После внедрения ИИ-агента |
|---|---|---|
| Привлеченные инвестиции | традиционный фандрайзинг | $100 млн |
| Время основателей на фандрайзинг | месяцы перелетов и встреч | 0 перелётов, минимальное участие |
| Количество обработанных инвесторов | десятки | более 130 |
| Объем выраженного интереса | — | $400 млн |
Главный результат — это не только привлечение $100 млн, но и полная трансформация процесса фандрайзинга. Основатели Lyzr смогли полностью сосредоточиться на развитии продукта и стратегии, не отвлекаясь на многочисленные переговоры и перелёты. Это позволило компании получить интерес на общую сумму в $400 млн, при этом извлекая $100 млн реальных инвестиций без значительных затрат времени и ресурсов.
Кейс Lyzr показывает, что ИИ-агенты могут автоматизировать даже самые «человеческие» процессы, если они содержат повторяющиеся элементы. Что можно сделать, если у вас есть схожая проблема:
Если этот кейс похож на то, что происходит у вас, наш менеджер поможет разобраться: бесплатно проанализирует ваш бизнес и нишу и подскажет, где ИИ-агент даст реальный результат именно в вашем случае. Написать менеджеру