Icertis: как ИИ-агент сэкономил $70 млн в год на контрактах и высвободил людей от рутины

Крупные корпорации ежегодно теряют миллионы долларов из-за неэффективного управления контрактами. Несоблюдение условий, упущенные скидки, просроченные продления — всё это бьёт по прибыли. Однако компания Icertis показала, что с помощью ИИ-агента можно не только предотвратить эти потери, но и добиться многомиллионной экономии: одна из крупнейших фармацевтических компаний мира сэкономила $70 млн в год, управляя более чем 250 000 контрактов.

В каждой крупной компании ворох контрактов — с поставщиками, клиентами, партнёрами. В них скрыты огромные возможности для экономии и риски. Но чтобы найти их, нужно перелопатить тысячи страниц юридического текста, держать в голове сотни условий и сроков. Это рутина, которая съедает время ценных специалистов, приводит к ошибкам и упущенной выгоде. Агенты с ИИ могут взять эту рутину на себя, превратив контракты из мёртвого груза в стратегический актив.

Проблема: контракты как чёрная дыра для ресурсов

В любой крупной компании контракты, это не просто документы, это основа всех коммерческих отношений. Однако их огромное количество, сложный язык и постоянные изменения делают управление ими настоящим кошмаром. Тысячи соглашений с поставщиками содержат скрытую коммерческую информацию, которая остаётся неиспользованной.

Сотрудники отделов закупок и юристы тратят часы на рутинные задачи: поиск нужных пунктов, сверку условий, отслеживание сроков. Это не только отнимает драгоценное время, но и приводит к человеческим ошибкам. В результате, компании упускают возможности для скидок, не замечают риски, платят больше, чем могли бы, и теряют миллионы долларов.

Почему традиционные системы не справлялись

Компании уже давно используют различные системы управления контрактами (CLM), но большинство из них, это лишь хранилища документов с базовыми функциями поиска. Они не могут анализировать содержимое контрактов, выявлять скрытые возможности или автоматически предупреждать о рисках. Когда дело доходит до анализа тысяч контрактов, традиционные CLM-системы бессильны. Нужен был инструмент, который не просто хранит информацию, но и понимает её, и может действовать на основе этих данных.

Именно поэтому Icertis пришла к ИИ-агентам: системе, которая может самостоятельно «читать» контракты, извлекать из них коммерческую ценность и превращать её в реальную экономию.

Что умеет ИИ-агент Icertis

ИИ-агента Icertis спроектировали как интеллектуального помощника, который превращает статические контракты в стратегические активы. Ключевая идея, дать агенту возможность не просто хранить данные, а понимать их смысл и взаимосвязи. Он работает как оркестратор, который управляет несколькими ключевыми задачами:

• Анализ коммерческих условий. Агент автоматически анализирует тысячи контрактов, выявляя расхождения в ценообразовании у разных поставщиков, оценивая выполнение обязательств и находя возможности для получения скидок за объём или возвратных бонусов.
• Оценка рисков. Сопоставляя данные из контрактов с внешней информацией о поставщиках, агент прогнозирует потенциальные риски, связанные с несоблюдением условий или финансовой нестабильностью, и предлагает стратегии для их минимизации.
• Автоматизация рутины. Агент берёт на себя низкорисковые, но трудоёмкие задачи, такие как проверка условий, напоминания о сроках, выявление рискованных формулировок и подготовка черновиков ответов.

Всё это позволяет отделу закупок сосредоточиться на стратегических переговорах, а не на рутине.

Внедрение: от пилота к многомиллионной экономии

Внедрение ИИ-агента началось с фокусировки на наиболее очевидных болевых точках. Например, один из клиентов Icertis, крупный европейский телекоммуникационный оператор, после слияния столкнулся с необходимостью рационализации поставщиков. ИИ-агент помог выявить дублирующиеся соглашения и возможности для консолидации закупок, что принесло $35 млн экономии. Другой пример, фармацевтическая компания из списка Fortune 500, использовала ИИ-агента для управления более чем 250 000 контрактов с поставщиками на 17 языках, что позволило ей сэкономить $70 млн ежегодно за счёт более строгого соблюдения коммерческих условий.

Icertis подчёркивает, что цель ИИ-агента, это не замена человека, а его дополнение. ИИ берёт на себя рутину, а человек принимает стратегические решения. Это обеспечивает баланс между эффективностью и человеческим суждением.

Результаты

Эти цифры, это не просто экономия, это высвобождение огромного количества человеческого времени, которое теперь может быть направлено на более стратегические задачи, а не на рутинную сверку документов.

Как это внедрить у вас

Если в вашей компании управление контрактами, это ручной труд и постоянные потери, ИИ-агент может стать решением. С чего начать:

• Инвентаризация контрактов. Соберите все контракты в единую базу, если её ещё нет. Это основа для работы ИИ-агента.
• Определите самые болезненные точки. Где вы чаще всего теряете деньги, где сотрудники тратят больше всего времени на рутину, где риски наиболее высоки? Начните с этих областей.
• Начните с аудита и анализа. ИИ-агент может начать с анализа существующих контрактов для выявления скрытых возможностей и рисков, даже без полной автоматизации процессов.
• Постепенная автоматизация. Передавайте ИИ-агенту рутинные задачи шаг за шагом: сначала выявление скидок, затем проверки условий, потом напоминания и черновики ответов.

Если этот кейс похож на то, что происходит у вас, наш менеджер поможет разобраться: бесплатно проанализирует ваш бизнес и нишу и подскажет, где ИИ-агент даст реальный результат именно в вашем случае. Написать менеджеру