Icertis помог Fortune 500 сэкономить $70 млн в год: как ИИ-агент перевернул управление контрактами

В мире, где каждый процент экономии на счету, Icertis, лидер в области контрактной аналитики на базе ИИ, представил убедительные доказательства того, как искусственный интеллект может перевернуть управление контрактами. Одна европейская телекоммуникационная компания выявила $35 млн экономии после слияния, а глобальный фармацевтический гигант из списка Fortune 500 ежегодно экономит $70 млн, управляя более чем 250 000 контрактов в 17 языках с помощью ИИ-агента.

Управление контрактами, это не просто юридическая формальность, это источник скрытых доходов и неконтролируемых рисков. Тысячи соглашений с поставщиками и клиентами содержат ценнейшую коммерческую информацию, которая лежит мёртвым грузом, пока её не извлекут. Вручную это невозможно, но каждый упущенный пункт, это недополученная скидка, лишние расходы, несоблюдение обязательств и прямые убытки. Сегодня эту информацию можно превратить в стратегический актив с помощью ИИ.

Боль управления контрактами: почему цифры не сходились

В крупных компаниях, особенно после слияний или с обширной сетью поставщиков, управление контрактами превращается в кошмар. Тысячи, а иногда и сотни тысяч соглашений, заключённых в разное время, на разных условиях и на разных языках, содержат огромный объём данных. Эти данные критически важны для финансового здоровья компании: они определяют условия скидок, штрафные санкции, сроки поставок, обязательства сторон.

Проблема в том, что вручную извлечь, проанализировать и сопоставить эту информацию практически невозможно. Контракты лежат в разрозненных системах, часть из них, возможно, даже не оцифрована. В результате компания теряет возможности для получения скидок за объём, не отслеживает невыполненные обязательства поставщиков, не может оперативно оценить риски и, как следствие, теряет миллионы долларов.

От рутины к ИИ: почему традиционные методы не справлялись

Традиционные системы управления контрактами (CLM) автоматизировали хранение и базовый документооборот, но они не умели «читать» и «понимать» содержание документов. Чтобы найти в тысячах контрактов пункт о скидках за объём или условия расторжения, человеку приходилось вручную перелопачивать каждый документ. Это было медленно, дорого и чревато ошибками.

Компаниям требовался инструмент, который не просто хранит контракты, а превращает их в живой, анализируемый актив. Так они пришли к ИИ-агенту, который способен не только распознавать текст, но и извлекать из него коммерчески важные данные, анализировать их и предлагать конкретные действия.

Как проектировали ИИ-агента для контрактов

ИИ-агента задумывали как «мозг» для всех коммерческих соглашений. Его основная задача — не просто оцифровать контракты, а сделать их «интеллектуальными». Агент должен был уметь:

• Извлекать ключевые данные. Автоматически идентифицировать и вычленять из контрактов критически важные условия: цены, сроки, объёмы, условия скидок, штрафы, обязательства.
• Анализировать расхождения. Сравнивать условия контрактов с разными поставщиками, выявлять несоответствия в ценообразовании, условиях поставок или обслуживания.
• Определять риски. Оценивать потенциальные риски, связанные с условиями контрактов, включая комплаенс, юридические обязательства и финансовые риски.
• Выявлять возможности для экономии. Автоматически находить скрытые возможности, такие как неиспользованные объёмные скидки, возвратные платежи или консолидация закупок.
• Поддерживать переговоры. Предоставлять переговорщикам данные и аналитику в реальном времени, помогая им заключать более выгодные сделки на основе надёжной информации.

Ключевым принципом было сохранение человеческого контроля. ИИ-агент автоматизирует рутину, предлагает инсайты, но окончательное решение всегда остаётся за человеком.

Внедрение: от пилота до стратегического инструмента

Внедрение ИИ-агента начиналось с пилотных проектов, фокусирующихся на наиболее очевидных болевых точках. Например, европейский телеком-оператор после слияния столкнулся с необходимостью рационализации сотен поставщиков и тысяч контрактов. Агент был запущен для анализа этих контрактов, выявления дублирующихся соглашений и консолидации закупочной силы. Это позволило выявить $35 млн потенциальной экономии.

В случае с фармацевтическим гигантом, ИИ-агент был внедрён для централизованного управления 250 000 контрактов в 17 языках. Это позволило автоматизировать контроль за соблюдением коммерческих условий, выявлять отклонения и обеспечивать выполнение обязательств, что привело к экономии $70 млн в год. Постепенно, по мере демонстрации результатов, ИИ-агент становился неотъемлемой частью стратегического управления закупками и договорной деятельностью.

Результаты: миллионы долларов экономии и снижение рисков

Помимо прямой финансовой экономии, компании получили значительные преимущества: прозрачность в отношениях с поставщиками, возможность прогнозировать риски, принимать решения на основе данных, а не догадок, и сосредоточить переговорщиков на стратегических задачах, а не на рутинном поиске информации.

Как внедрить ИИ-агента для управления контрактами у себя

Если ваша компания управляет большим объёмом контрактов, ИИ-агент может стать мощным инструментом для оптимизации и экономии. С чего начать:

• Определите критические точки. Выявите, где в вашем процессе управления контрактами теряются деньги, время или возникают наибольшие риски (например, из-за отсутствия централизованного доступа к информации).
• Начните с извлечения данных. Первым шагом может стать автоматизация извлечения ключевых данных из существующих контрактов. Это быстро покажет ценность ИИ.
• Используйте ИИ для анализа расхождений. Сравнение условий по ключевым поставщикам поможет выявить потенциальные точки для пересмотра условий и получения лучших цен.
• Встройте ИИ в процесс переговоров. Предоставляйте вашим переговорщикам мгновенный доступ к аналитике, чтобы они могли заключать более обоснованные и выгодные сделки.
• Сохраняйте человеческий контроль. ИИ должен дополнять, а не заменять экспертное суждение. Автоматизируйте рутину, но оставьте человеку принятие стратегических решений.

Если этот кейс похож на то, что происходит у вас, наш менеджер поможет разобраться: бесплатно проанализирует ваш бизнес и нишу и подскажет, где ИИ-агент даст реальный результат именно в вашем случае. Написать менеджеру