

Generali GC&C, корпоративное подразделение одной из крупнейших страховых групп Европы, решало задачу, которая знакома каждому страховщику: андеррайтинг занимает слишком много времени, а старые системы стоят слишком дорого. После внедрения ИИ-агента скорость андеррайтинга выросла на 80%, а расходы на лицензирование ПО упали на 60%.
Рост скорости и снижение затрат одновременно, это не компромисс, это то, что даёт правильно настроенный ИИ-агент. Напишите нашему менеджеру, он проведёт бесплатный анализ вашего бизнеса и ниши и расскажет, как именно в вашем случае получить реальный бизнес-результат от ИИ-агента, а не красивую картинку. Написать менеджеру
Корпоративный андеррайтинг в страховании, это сложный процесс с большим количеством переменных, источников данных и согласований. Generali использовала несколько специализированных систем, каждая со своей лицензией и своей командой поддержки. Интеграция между ними требовала ручного труда.
Скорость страдала. Бюджет на ПО рос. Нужно было решение, которое ускоряет процесс и одновременно снижает технологические расходы.
ИИ-агент стал единой точкой входа в процесс андеррайтинга. Он собирает данные из разных источников, структурирует информацию по заявке, формирует первичный анализ риска и готовит материал для финального решения андеррайтера. Часть специализированных систем, функции которых агент взял на себя, были выведены из эксплуатации. Отсюда и экономия на лицензиях.
| Показатель | Результат |
|---|---|
| Ускорение процесса андеррайтинга | +80% |
| Снижение расходов на лицензирование ПО | -60% |
Если хотите разобраться, как это работает в ваших процессах, напишите менеджеру. Разберём бесплатно.