Emerson расширяет Ovation AI: как новые ИИ-агенты помогают операторам на 20% быстрее решать проблемы в энергетике и водоснабжении

В условиях постоянно растущих требований к надежности и эффективности, операторы энергетических и водоснабжающих предприятий сталкиваются с колоссальной нагрузкой. Каждое отклонение от нормы, каждая тревога требует мгновенной реакции и точного решения. Недавно компания Emerson, один из мировых лидеров в области автоматизации, представила пять новых ИИ-агентов для своей платформы Ovation AI, расширяя возможности по поддержке операторов. Эти агенты призваны автоматизировать до 80% рутинных задач, позволяя персоналу на 20% быстрее реагировать на инциденты, сокращая время простоя оборудования и операционные расходы.

В критически важных отраслях, таких как энергетика и водоснабжение, любая задержка в принятии решений или ошибка оператора может привести к катастрофическим последствиям: от многомиллионных убытков до экологических катастроф и угрозы жизни. Операторы перегружены потоком данных и алармов, часто не имея возможности быстро выделить главное. Это не просто «головная боль», это системный риск, который сегодня можно значительно снизить.

Реальность операционной деятельности: перегрузка и риски

Работа оператора на электростанции или водоочистном комплексе, это постоянный мониторинг тысяч параметров, мгновенная реакция на сотни алармов и необходимость принимать решения в условиях стресса и дефицита времени. Традиционные системы управления предоставляют данные, но не интерпретируют их, оставляя эту сложную задачу человеку. В результате, операторы часто тонут в потоке информации, теряют фокус, что приводит к задержкам в устранении проблем, увеличению времени простоя и, как следствие, к снижению производительности и росту затрат.

Особенно остро проблема проявляется во время так называемых «штормов алармов», когда одно событие влечет за собой каскад срабатываний, и оператор физически не успевает проанализировать каждый сигнал. Это приводит к пропуску критически важных предупреждений и принятию неоптимальных решений.

От традиционных систем к интеллектуальным агентам

Ранее Emerson уже предлагала решения для оптимизации работы, такие как Ovation Virtual Advisor, который предоставлял ИИ-аналитику в реальном времени через диалоговый интерфейс. Однако этого было недостаточно для полной автоматизации рутинных процессов. Для действительно проактивного управления требовался не просто советник, а набор автономных систем, способных непрерывно мониторить, анализировать и рекомендовать действия без постоянного участия человека. Именно поэтому компания пришла к концепции ИИ-агентов, которые могут работать в фоновом режиме, синхронизируясь с основной системой управления.

Цель была не в замене человека, а в создании «цифровых помощников», которые бы взяли на себя наиболее трудоемкие и рутинные задачи по анализу данных, высвобождая операторов для принятия стратегических решений и работы с действительно сложными, нестандартными ситуациями.

Проектирование ИИ-агентов: что они умеют

Новые ИИ-агенты были спроектированы как специализированные модули, каждый из которых отвечает за свою область экспертизы, но при этом интегрирован в единую экосистему Ovation 4.0. В первой волне выпуска Emerson представила пять таких агентов:

• Sequence Assistant Agent. Этот агент предоставляет ИИ-подсказки для логики управления, основанной на последовательности функций. Он генерирует контекстно-зависимые рекомендации, основываясь на отклонениях в реальном времени и исторических сбоях. Это позволяет операторам быстрее выявлять и устранять проблемы в сложных технологических цепочках.
• Alarm Insight Agent. В моменты «штормов алармов» агент приоритизирует и суммирует контекст тревог, помогая операторам сосредоточиться на наиболее критичных сигналах и рекомендованных действиях, а не на сотнях одновременных предупреждений. Это значительно снижает когнитивную нагрузку и ускоряет реакцию.
• Predictive Maintenance Agent. Агент работает как система раннего предупреждения для критически важного оборудования. Он обнаруживает признаки деградации, приоритизирует задачи по обслуживанию и помогает предотвращать незапланированные отказы, переходя от реактивного к проактивному обслуживанию.
• Root Cause Agent. Этот агент выполняет анализ первопричин в реальном времени, выходя за рамки самой системы управления и анализируя весь технологический процесс. Это позволяет операторам быстро выявлять истинные причины проблем, а не только их симптомы.
• Loop Performance Monitor Agent. Агент непрерывно анализирует производительность контуров управления, выявляя плохо работающие контуры, такие как те, что имеют осцилляции, мертвые зоны или неоптимальную настройку. Он генерирует обоснованные рекомендации для инженерного анализа, повышая стабильность и эффективность работы установки.

Внедрение и перспективы

Emerson планирует поэтапное развертывание этих ИИ-агентов, начиная с осени этого года. Клиенты смогут внедрять отдельные агенты, наиболее соответствующие их операционным приоритетам, и постепенно расширять портфолио по мере развития потребностей. Такой подход позволяет минимизировать риски и получать быструю отдачу от инвестиций.

Внедрение не требует полной замены существующей инфраструктуры, поскольку агенты интегрируются с Ovation 4.0. Это облегчает переход и позволяет компаниям постепенно адаптировать свои процессы к новым возможностям, повышая компетенции персонала в работе с интеллектуальными системами.

Ожидаемые результаты и преимущества

Внедрение ИИ-агентов от Emerson обещает значительный сдвиг от реактивного к проактивному управлению. Это не только высвобождает время операторов, но и повышает общую надежность и эффективность работы критически важных объектов. Способность агентов непрерывно анализировать данные, прогнозировать сбои и предлагать оптимизации позволяет операторам сосредоточиться на более сложных задачах, требующих человеческого интеллекта и стратегического мышления.

Как это внедрить у вас

Если ваша компания работает в сфере, где критически важна непрерывная работа оборудования и быстрая реакция на инциденты, а операторы перегружены рутиной, внедрение ИИ-агентов может стать следующим шагом в оптимизации. С чего начать:

• Идентифицируйте наиболее болезненные точки. Определите, какие задачи отнимают больше всего времени у ваших операторов и где ошибки стоят дороже всего. Это могут быть частые «штормы алармов», проблемы с предиктивным обслуживанием или сложности с анализом первопричин.
• Начните с «быстрых побед». Выберите одного или двух агентов, которые могут принести наибольшую и наиболее быструю отдачу. Например, Alarm Insight Agent может сразу снизить нагрузку на операторов и повысить скорость реагирования на критические события.
• Интегрируйте поэтапно. Не пытайтесь внедрить все сразу. Постепенное развертывание позволит вашим сотрудникам адаптироваться к новым инструментам и освоить их потенциал без стресса.
• Обучите команду. Предоставьте операторам необходимое обучение для эффективного использования новых ИИ-агентов. Важно, чтобы они понимали, как агенты работают и как их рекомендации помогают в принятии решений.

Если этот кейс похож на то, что происходит у вас, наш менеджер поможет разобраться: бесплатно проанализирует ваш бизнес и нишу и подскажет, где ИИ-агент даст реальный результат именно в вашем случае. Написать менеджеру