Как B2B-компания сократила операционные расходы на 40% и утроила конверсию с помощью AI-агентов

12 миллионов в год. 47 человек. Полный бардак.

Руководитель продаж лично проверял каждую заявку. Менеджеры зависали на часах над одним КП. Лиды остывали, терялись между CRM и мессенджерами.

Знаете эту боль?

Потому что почти каждый b2b бизнес, переваливший за 10 млн, упирается в эту стену. Дальше либо автоматизация, либо потолок.

Одна компания выбрала первое. Запустила трех AI-агентов. Без кода. Без разработчиков. За четыре месяца перестроила операционку.

Вот как это было.

Росли, пока не уперлись

Компания на рынке b2b услуг. 12 млн. 47 человек. 200 заявок в месяц.

Отдел продаж задыхался.

Время реакции на лида: 4 часа. Если работаете в b2b, понимаете: за 4 часа конкурент спокойно перехватывает клиента. А вам остается просрочка, которую уже не продать.

Конверсия 12%. Менеджеры тратили 60% времени на обогащение контактов, ручную квалификацию, рассылку предложений. Каждый лид, час работы. Без гарантии продажи.

«Нанимали людей. Через месяц новые тонули в той же рутине. Руки есть, но они заняты не тем», говорит опердиректор.

Что перепробовали до этого

За два года перебрали все.

CRM с воронками продаж. Требовала ручного ввода, не обогащала контакты. Дорогая записная книжка, по сути.

Инструменты автоматизации. Рассылка ускорилась, но лиды не квалифицировались. Воронка забивалась мусором.

Наняли ассистентов. ФОТ вырос на 18 тысяч в месяц. Производительность отдела поднялась на 25%. Не окупилось.

Расширение штата не решало проблему. Нужно было другое.

Запустили AI-агентов

Взяли ASCN. Запустили трех AI-агентов. Без кода. Без разработчиков. Без интеграций за миллион.

Первый обрабатывал входящие: обогащал контакт, проверял скоринг, определял температуру лида, назначал встречу. Сам.

Второй готовил коммерческие предложения: собирал данные о клиенте, формировал структуру оффера, отправлял на утверждение. Время подготовки КП упало с 2 часов до 10 минут.

Третий вел холодные лиды. Клиент молчит 72 часа, агент подбирает новый угол, отправляет письмо. С другим предложением. С другим заголовком.

Настройка 3 дня. Калибровка правил еще неделя. Потом работали автономно.

Цифры через 4 месяца

Сняли отчет. Не поверили. Перепроверяли.

• Время реакции упало с 4 часов до 3 минут. В 80 раз. Лиды перестали остывать.
• Конверсия с 12% до 34%. Каждый третий стал клиентом. До этого каждый восьмой.
• Расходы минус 40%. Рутину забрали агенты. Людей не уволили.
• 350 заявок вместо 150-200. Без найма. Без новых зарплат.
• Ручная работа с 60% до 12%. Менеджеры делают то, за что им платят.

«Утро начиналось с разбора заявок, час тратили. Теперь агент присылает выборку в Telegram. Подтверждаем и закрываем», говорит руководитель продаж.

Что вынесли

Не беритесь за все сразу. Найдите точку, где теряется больше всего времени. Квалификация лидов или подготовка КП. Сделайте ее. Потом остальное.

Агенты забирают рутину. Никого не уволили. Менеджеры переключились на переговоры, закрытие, работу с крупными счетами.

Калибровка решает. В первый день агент тупит. На второй меньше. Через неделю работает как часы. Дайте ему время.

Итог

Масштабирование на ручных процессах невозможно. Компания перестала нанимать людей для переноса данных из таблицы в таблицу. AI-агенты взяли операционку. Менеджеры вернулись к работе. Бизнес вырос и снизил издержки.