

Отрицать это больше невозможно — искусственный интеллект перестал быть просто технологией будущего. Он уже здесь и уже стал для тысяч педагогов дополнительным инструментом, облегчающим нагрузку, вызванную избыточной рутиной в и без того напряженном графике.
Использование систем искусственного интеллекта для создания заданий, тем для эссе, тестовых вопросов и многого другого позволяет справляться за считанные минуты вместо многих часов упорного труда. Я помню, как сам тратил выходные на подготовку к понедельнику, пока не начал использовать автоматизацию. Опираясь на свой опыт автоматизации бизнес-процессов, я научился использовать нейросети для создания образовательного контента и сейчас покажу вам, как быстро получить реальный, применимый на практике результат, не ходя вокруг да около и не погружая вас в затяжные теории.
«ИИ не призван заменить профессионализм учителя; его задача — избавить от механической работы, позволяя педагогу уделять больше времени живому общению и мотивации для улучшения результатов обучения».
В этой статье будет показано, как создать готовое упражнение по математике всего за 30 секунд, какие инструменты доступны для различных типов задач (от создания тем до разработки глубоких учебных кейсов) и почему традиционный поиск в интернете — не лучший способ получения информации. К концу этой статьи вы сможете скопировать один из предложенных шаблонов запросов и адаптировать его под свой предмет. Вы получите результат еще до того, как дочитаете статью! Без шуток!
Использование нейросетей для быстрого и простого создания учебных материалов выгодно как учителям, так и ученикам.
Учителя тратят большую часть своего рабочего дня на подготовку материалов и административные задачи вместо живого взаимодействия с учениками. Исследования показывают, что педагоги вынуждены выполнять чрезмерный объем бумажной работы, и на само преподавание отводится недостаточно времени. К счастью, ИИ обходится гораздо дешевле, чем предыдущие методы выполнения этой работы. То, что раньше занимало час, теперь можно сделать за пять минут без потери общего качества.

Практика использования нейросетей для создания заданий и тем дает следующие преимущества:
ИИ возьмет на себя механическую часть подготовки черновиков тестов; учителя же останутся экспертами в оценке сложных навыков, ведении дискуссий и мотивации учеников. Машины не заменяют наставника, они дают учителям мощный инструмент в помощь. В следующем разделе мы проиллюстрируем, как это работает на практике.
Искусственный интеллект можно использовать для учебных материалов любого типа: от простых викторин до глубоких аналитических исследований. Чтобы ИИ выдал результат, вам просто нужно скопировать и вставить шаблон запроса, ввести свои параметры (предмет, класс и тему) и проверить точность ответа. Ниже вы найдете примеры конкретных типов запросов. Эти примеры будут работать в различных универсальных моделях (ChatGPT, Claude, Gemini и др.).
Если составить промпт (запрос) для ИИ правильно, он создаст упражнение за 30–60 секунд. Секрет заключается в предоставлении ИИ роли, контекста и структуры ответа. Без этих компонентов вы получите обобщенный текст, который придется переписывать вручную.
Формула для создания упражнений:
Действуй как опытный учитель по предмету [Предмет].
Создай упражнение для учеников [Класс] на тему [Тема задания].
Для каждой задачи укажи уровень сложности (базовый, средний или продвинутый).
Пример запроса для математики:
Действуй как опытный учитель математики.
Создай упражнение для учеников 8 класса по теме «Решение квадратных уравнений».
Для каждой задачи укажи уровень сложности (базовый, средний или продвинутый).
ИИ выдаст структурированные наборы задач с описанием навыков, которые можно скопировать в документ или презентацию. Если вы хотите получить ответ в виде таблицы или в формате JSON для импорта в LMS, добавьте: «Выведи ответ в формате таблицы» или «Сформируй ответ как объект JSON». Это применимо к любому предмету, будь то история, естественные науки, литература или математика.
Я видел, как команды образовательных проектов радикально сокращали время на подготовку тестов, используя этот же шаблон и добавляя фразу: «Пожалуйста, предоставь правильный ответ и объяснение решения». Это позволило им мгновенно создавать готовые материалы для раздачи ученикам.
С помощью ИИ можно забыть о «страхе чистого листа». Используя систему для генерации 10–15 уникальных заголовков за один запрос (с учетом возраста, формата — эссе, доклад или проект — и степени сложности), вы легко решите проблему мозгового штурма.
Вот промпт для генерации тем:
Пожалуйста, предложи 10 тем для [Формат] по предмету [Предмет] для [Класс].
Темы должны быть разделены на три уровня: 3 легких, 4 средних и 3 сложных.
Представь каждую тему в виде проблемы/вопроса или исследовательского проекта.
Пример для литературы:
Пожалуйста, предложи 10 тем эссе по литературе для 10 класса.
Темы должны быть разделены на три уровня: 3 легких, 4 средних и 3 сложных.
Представь каждое эссе в виде проблемного вопроса или темы исследовательского проекта.
Нейросеть создаст варианты вроде: «Как меняется герой со временем, отражая изменения в обществе?» или «Сравнение символизма у двух авторов». Такие вопросы заставляют ученика анализировать, а не просто пересказывать слова учителя, что повышает качество итоговых работ.
Если вам нужны идеи тем для учебного плана, просто скажите: «Распредели темы по триместрам». ИИ выстроит логическую последовательность за вас.
Нейросеть, предназначенная для генерации вопросов, может взять фрагменты лекции и составить полный тест менее чем за 2 минуты. Все, что вам нужно — загрузить материал и указать тип вопросов. Программа создаст формат и сгенерирует задания в виде теста с вариантами ответов, открытых вопросов или их комбинации.
Промпт для создания теста на основе конкретного текста:
Прочитай следующий текст и разработай тест из [Количество] вопросов для учеников [Класс].
Используй следующие типы заданий:
[Перечислите типы вопросов — например, сколько с выбором ответа, сколько открытых].
Также укажи правильные ответы для вопросов с выбором.
[Ваш текст, на основе которого нужно составить тест]
Пример для биологии:
Биология. Прочитай следующий текст и разработай тест из 10 вопросов для учеников 9 класса. Используй типы заданий следующим образом:
6 вопросов с множественным выбором, 3 открытых вопроса, 1 задание на соответствие. Всего 10 вопросов.
Укажи правильный ответ под каждым вопросом с выбором.
[Текст про фотосинтез]
Если вам нужен формат для импорта в LMS (Google Classroom, Moodle и т.д.), просто добавьте: «Экспортируй в формате JSON».
Важно: ИИ создаст вопросы на основе присланного текста, однако обязательно проверяйте результат на точность. Сверяйте даты и факты. Для максимальной точности при создании кейсов лучше всего загружать первоисточники в качестве основы.
Самое сложное и востребованное применение ИИ — создание учебных кейсов: ситуационных задач, требующих логики, сюжета и реалистичных персонажей. Для генерации реалистичных сюжетных линий (которые хорошо сохраняют структуру) лучше использовать модели с длинным контекстным окном, такие как GPT-4, Claude 3 Opus или Gemini 1.5 Pro.
Формула для генерации учебного кейса:
1. Создай учебный кейс по предмету [Предмет] на тему [Тема] (для учеников [X] класса).
2. Опиши реалистичную ситуацию, представляющую собой конфликт или проблему.
3. Укажи участников и их роли или черты характера (минимум 2-3 персонажа с разными интересами).
4. Включи статистические данные для анализа (цифры, факты, контекст).
5. Сформулируй 3-5 вопросов для обсуждения, чтобы стимулировать аналитическую дискуссию.
6. Объем кейса должен быть от 300 до 400 слов.
Например, для предмета «Экономика»:
Создай учебный кейс по предмету: Экономика (тема: Ценообразование в условиях конкуренции) для учеников 11 класса.
1. Представь реалистичную ситуацию, связанную с конфликтом или проблемой.
2. Определи участников и их роли/характеры — минимум 2-3 персонажа с противоположными интересами.
3. Предоставь достаточные статистические данные для анализа (цифры, факты, контекст).
4. Сформулируй минимум 3-5 вопросов для обсуждения темы кейса.
5. Объем кейса должен составлять 300-400 слов.
В итоге вы получите проработанную структуру, например: «Два магазина конкурируют в ценовой войне...» с подробным описанием участников, данными для анализа и вопросами для класса.
В моей практике мы автоматизировали создание кейсов для бизнес-тренингов, используя ИИ-агентов для выявления конфликтных точек в процессах. Время на подготовку сократилось с трех часов до пятнадцати минут и меньше. При грамотном промпте почти все запросы выполняются без ошибок.
Если вы хотите провести кейс в формате ролевой игры, добавьте: «Предоставь преподавателю закрытые инструкции для каждого персонажа», чтобы превратить задание в игровой процесс.
Выбор инструмента зависит от задачи. Универсальные модели справляются с большинством запросов (более 80%), а специализированные инструменты используются для создания визуального контента и презентаций. В таблице ниже перечислены сервисы, которые я использовал лично.








Эти шаги подходят для любой задачи. Следуйте им, чтобы создать материалы за 5–10 минут.
Шаг 1. Выберите тип задачи
Определите, какой контент вам нужен. Текстовый контент требует ChatGPT или Claude. Контент, основанный на фактах — Perplexity. Презентационный — Gamma.
Шаг 2. Сформулируйте запрос методом Роль + Задача + Контекст
При создании промпта обязательно включите следующие три элемента:
Шаг 3. Проверьте результаты (Человек в контуре)
ИИ выдаст результат за секунды, но ваша задача — проверить и скорректировать его. Оцените точность, сложность и стиль. Если что-то не нравится (например, вопрос №3 слишком сложный), просто напишите: «Упрости вопрос №3», и ИИ внесет правки.
Качество результата на 80% зависит от промпта. Нейросеть следует инструкциям буквально. Ниже представлена структура, которую мы используем при разработке агентов в ASCN.AI.
Каждый промпт должен содержать 5 компонентов:
Пример полного промпта:
Ты — профессор экономики с многолетним опытом преподавания. Создай учебный кейс на тему «Инвестиционные решения». Кейс должен включать сценарий, данные для поддержки кейса и минимум 3 вопроса в конце. Объем кейса: от 350 до 400 слов.
Структура: Сценарий → Роли → Вопросы.
ИИ иногда может выдавать неверную информацию. В образовании точность критически важна. Один из способов проверки — попросить ИИ сопоставить свой ответ с оригиналом вашего текста.
Второй метод — загрузить файл-источник с материалами исследования. После этого попросите ИИ генерировать контент, основываясь исключительно на этом файле.
В одном из наших проектов ИИ генерировал нереалистичные цифры для бизнес-кейсов. Когда мы добавили инструкцию «сгенерированные данные должны быть реалистичными для малого бизнеса», уровень ошибок снизился с 40% до всего лишь 5–7%.
Какие модели нейросетей педагоги могут использовать бесплатно?
Почти все: ChatGPT (подходит для простых задач), Bing Chat / Copilot (базовая модель GPT-4 с ограничениями), Google Gemini. Perplexity позволяет делать 5–10 расширенных поисков в день бесплатно.
Какими инструментами пользуются ученики и как это контролировать?
Ученики используют те же инструменты. Системы детектирования, такие как GPTZero, работают плохо и часто ошибаются, поэтому на них нельзя полагаться. Вместо этого я предлагаю: проводить устные опросы, анализировать резкую смену стиля письма, давать задания по конкретным событиям из ваших лекций; переходите к проектной деятельности для оценки знаний.
Можно ли загружать персональные данные учеников в нейросеть?
Категорически нет! Это нарушает законы о защите персональных данных (ФЗ-152, GDPR и др.). Используйте анонимные данные, например «Ученик А» и «Ученик Б».
Они автоматизируют механические процессы в работе учителя, позволяя вам уделять больше времени детям. Используя ИИ, учитель не теряет экспертизу; система становится инструментом для выполнения реальной работы, а не очередной обязаловкой. Если вы хотите узнать, как автоматизировать повседневную жизнь в других сферах — читайте дальше.
Поздравляю с тем, что дочитали до конца! Я призываю вас прямо сейчас опробовать эти инструменты: скопируйте один из примеров промптов и вставьте его в ChatGPT, указав свой предмет. Помните, что материал будет готов уже через 30 секунд.
Наш собственный опыт подтверждает эффективность этих методов как в науке, так и в бизнесе. Например, мы использовали ASCN.AI в кейсе Falcon Finance, чтобы доказать: правильный промпт дает результат даже при отсутствии фактологической базы. Мы также продемонстрировали скорость реакции агентов на новости о биржевом крахе 11 октября.
Если вы заинтересованы в автоматизации документации бизнес-процессов (CRM, электронная почта, генерация отчетов), посетите платформу автоматизации ASCN.AI. Мы создали агентов, работающих по расписанию, доступных с более чем 100 готовыми шаблонами в среде без программирования (no-code).