ИИ для маркетинга: 6 задач, которые можно отдать нейросети, и что проверять самому

Коротко о главном

ИИ для маркетинга — это нейросети, которые берут на себя повторяющуюся черновую работу: посты, ответы клиентам, объявления, рассылки, отчеты и наблюдение за конкурентами. ИИ готовит черновик из ваших данных, а проверяете и решаете вы. В чате с нейросетью это работает, пока вы сами задаете вопросы. ИИ-агент делает то же по расписанию и приносит черновик на одобрение.

Содержание:

• Что ИИ делает в маркетинге, а что нет
• ИИ для маркетинга: 6 задач, которые можно ему отдать
• Где ИИ ошибается
• Чат или агент: когда что подходит
• Почему ASCN.ai: как сделать, чтобы это работало само
• Частые вопросы

Что ИИ делает в маркетинге, а что нет

По данным HubSpot, 86% маркетинговых команд уже используют ИИ хотя бы в части работы. Пробовать или нет, для большинства уже решено. Полезнее понять, какую работу ему можно доверить и где он подведет.

ИИ ничего не знает о вашем продукте, ценах и клиентах. Он работает только с тем, что вы ему дали: прайсом, удачными постами, выгрузкой из рекламного кабинета, отзывами. Из этого он хорошо делает черновую работу: переписывает, сокращает, предлагает десять вариантов заголовка, раскладывает отзывы по темам, сводит большую таблицу в пять строк.

ИИ хорош настолько, насколько хороши данные на входе. Последнее слово за вами.

Хуже у него с тем, чего на входе нет. Он не решит, кому продавать, не придумает позиционирование и не узнает факт, который вы не сообщили. Пробел он заполнит правдоподобной выдумкой. Поэтому у каждой задачи ниже одна схема: даете данные, получаете черновик, проверяете сами.

ИИ для маркетинга: 6 задач, которые можно ему отдать

Задачи идут от самой простой к более сложной. Для каждой — что дать нейросети, что получится и что проверить, прежде чем пускать результат в работу.

Посты и контент-план

С постов проще всего начать: результат видно сразу, а неудачный черновик ничего не стоит, пока его никто не опубликовал.

• Даете: описание продукта, несколько своих удачных постов и пожелание к тону, например «коротко, без канцелярита».
• Получаете: план на неделю и черновики под каждую соцсеть. Длинный материал, например запись эфира или статью, ИИ нарежет на несколько постов.
• Проверяете: факты и обещания в тексте, а еще звучит ли пост как вы, а не как усредненный автор.

Пример запроса: «Вот описание нашей кофейни и пять постов, которые подписчики читали лучше всего. Предложи план на неделю для Telegram: коротко, без восклицательных знаков, в том же тоне». Как превратить это в постоянную работу, разбирали в статье про автоматизацию SMM с помощью ИИ.

Ответы клиентам и заявки

Для малого бизнеса это самая денежная задача из шести. Клиент пишет вечером или в выходные, ответа нет, и он уходит к тем, кто ответил первым.

• Даете: прайс, ответы на частые вопросы и правила записи: какие услуги, в какие дни, что уточнить у клиента.
• Получаете: ИИ отвечает в Telegram по вашему прайсу, уточняет, что нужно клиенту, собирает заявку и пересылает ее вам. Утром вы видите готовые заявки вместо десятка сообщений «сколько стоит?».
• Проверяете: первые диалоги читаете целиком. Дальше следите, чтобы сложные случаи, например жалобы или просьбы о нестандартной скидке, ИИ передавал человеку, а не решал сам.

Здесь разовым запросом в чат не обойтись: отвечать нужно на каждое сообщение, когда вас нет рядом. Об этом ниже, в разделе про чат и агента.

Объявления и разбор рекламы

В рекламе ИИ помогает в двух местах: когда нужно много вариантов текста и когда нужно найти, где бюджет уходит впустую.

• Даете: описание продукта и сегменты покупателей, а для разбора — выгрузку из рекламного кабинета.
• Получаете: десять вариантов заголовка под разные сегменты и список кампаний и запросов, где деньги тратятся, а заявок нет.
• Проверяете: выбираете два-три заголовка для теста. Кампании отключаете сами, посмотрев на цифры.

Пример запроса: «Вот выгрузка кампаний за месяц. Найди, где есть расход, но нет заявок, и для каждой строки объясни, на чем основан вывод». Если реклама идет в Яндекс Директе, работайте через выгрузку: прямого подключения к Директу у готовых рекламных агентов ASCN нет.

Email-рассылки

Рассылки часто откладывают, потому что цепочку писем надо сначала придумать целиком. Именно эту часть ИИ закрывает лучше всего.

• Даете: описание бизнеса и типов клиентов: кто купил впервые, кто покупает постоянно, кто давно не возвращался.
• Получаете: сегменты, цепочку писем (приветственную для новых, возвращающую для ушедших), тексты и паузы между письмами.
• Проверяете: условия акций и сроки, которые ИИ легко путает. Потом загружаете письма в свой сервис рассылок.

Отчет за неделю

Сводить цифры по каналам скучно, поэтому отчет часто не делают вовсе. ИИ превращает таблицу в короткий текст, который читается быстрее любой таблицы.

• Даете: таблицу с цифрами по каналам за неделю.
• Получаете: сводку в пять строк: что выросло, что упало, на что посмотреть.
• Проверяете: выводы по сырым цифрам. ИИ может принять совпадение за причину: продажи выросли в неделю рассылки, но не обязательно из-за нее.

Что говорят клиенты и конкуренты

Это самая полезная и самая рискованная задача. Полезная, потому что из настоящих фраз клиентов потом получаются хорошие заголовки и лендинги. Рискованная, потому что без данных ИИ начнет сочинять.

• Даете: отзывы о вас и о конкурентах, обсуждения на форумах, ссылки на сайты конкурентов.
• Получаете: боли клиентов их же словами, сгруппированные по темам, у каждой — ссылка на источник. Плюс короткую сводку того, что поменялось у конкурентов.
• Проверяете: есть ли ссылка у каждого вывода. Вывод без ссылки не принимайте: его могли выдумать.

Как собирать такие данные регулярно, мы описали в статье об ИИ-агентах для маркетинговых исследований.

Где ИИ ошибается

Ошибки ИИ предсказуемы: почти все случаются там, где на входе не хватило данных или на выходе не было проверки.

Придумывает факты уверенным тоном. Например, в описание товара модель может дописать соответствие ГОСТу, который к этому товару вообще неприменим. Звучит солидно, и без проверки такая строка уйдет на сайт. Цифры, характеристики, цены и обещания всегда сверяет человек.

Строит портрет клиента из головы. Попросите описать вашу аудиторию без данных, и получите убедительные боли и статистику без единого источника. Задайте тот же вопрос еще раз — ответ будет другим. Разбирать реальные отзывы ИИ умеет, а придумать вашего клиента за вас не может.

Не заменяет стратегию и голос бренда. ИИ не знает вашего рынка, маржи и договоренностей с партнерами, а неотредактированный текст звучит как у всех. И отдельно: телефоны, имена и переписку клиентов в публичный чат не загружайте.

Чат или агент: когда что подходит

Разница в том, кто запускает работу. В чате это делаете вы, агент запускается сам.

По данным Gartner в пересказе AdIndex, 70% директоров по маркетингу признают, что их процессы недостаточно зрелы для ИИ. Доступ к нейросетям есть у всех, а налаженной работы с ними у большинства нет: разовый запрос в чат такой работой не становится.

В чате вы каждый раз сами копируете данные, пишете запрос и переносите результат туда, где он нужен. Агент стартует по расписанию или по событию: пришло сообщение от клиента, наступил понедельник. Данные он берет из подключенных сервисов и приносит готовый черновик.

Если задача разовая, например пост к празднику или десять заголовков для теста, хватит чата. Агент тут избыточен. Он нужен там, где одна и та же работа повторяется каждую неделю или каждый день.

Чат отвечает, когда вы спросили. Агент запускается сам и приносит черновик.

Проверка человеком остается в каждой строке. Агент берет на себя запуск и сбор данных, а решение принимаете вы.

Почему ASCN.ai: как сделать, чтобы это работало само

ASCN Agent — это ИИ-агент, который запускается по расписанию или по событию и работает с вашими сервисами: Google Таблицами, Gmail, Telegram. По умолчанию он готовит черновик и спрашивает подтверждение перед отправкой, так что решение остается за вами.

Собрать агента можно двумя способами. Первый — описать задачу в чате обычными словами, как поручение новому сотруднику. Вот пример запроса из документации ASCN:

«Каждый понедельник в 9:00 ищи упоминания [бренд] и активность конкурентов, классифицируй по тональности и пришли дайджест в Telegram».

Второй — взять готового агента под одну из задач выше:

• ИИ-администратор в Telegram — отвечает клиентам по вашему прайсу и собирает заявки;
• СММ-щик — готовит посты и публикует их после вашего одобрения;
• Market Radar — присылает утреннюю сводку по конкурентам и нише.

Попробовать можно бесплатно: на тарифе Free (500 кредитов в неделю, один активный агент) можно собрать агента и проверить его на одной задаче. Постоянная работа по расписанию и круглосуточно — с тарифа Start ($29 в месяц).

Начинайте с одной повторяющейся задачи, а не со всего маркетинга сразу. Малому бизнесу мы советуем начать с ответов клиентам, а не с постов: заявки теряются именно там. Если хотите сначала понять, какие бывают ИИ-агенты для маркетинга, у нас есть отдельный обзор.

Соберите первого агента и проверьте его на задаче, которая отнимает у вас больше всего времени.

Частые вопросы

Может ли ИИ заменить маркетолога?

Нет. ИИ берет на себя черновую работу: тексты, сводки, сортировку отзывов. Решения о стратегии и бюджете, а также проверка фактов остаются за человеком. Маркетолог, который отдает рутину ИИ, успевает больше, но его работу по выбору рынка и позиционирования нейросеть не сделает.

Как написать запрос нейросети для маркетинговой задачи?

Дайте контекст: что за продукт и кто покупатель. Приложите примеры удачных текстов, опишите формат результата и ограничения, например длину и тон. Фраза «ты маркетолог с большим опытом» без данных ничего не добавляет: ИИ все равно не знает ваших клиентов, пока вы их не описали.

Можно ли пользоваться ИИ для маркетинга бесплатно?

Да. У чат-нейросетей есть бесплатные версии, а в ASCN есть бесплатный тариф, на котором можно собрать агента и проверить его на одной задаче. Постоянная работа по расписанию доступна с тарифа Start ($29 в месяц), поэтому бесплатный вариант лучше использовать как пробу.

Безопасно ли загружать в ИИ данные клиентов?

В публичный чат — нет: телефоны, имена и переписку клиентов туда не загружайте. Для задач с клиентскими данными нужен сервис, где данные подключаются из ваших систем, а доступ агента к ним настраиваете и контролируете вы сами.

Чем ИИ-агент отличается от чат-нейросети вроде ChatGPT?

Чат отвечает, когда вы спросили, и работает с тем, что вы в него вставили. Агент запускается сам по расписанию или по событию, берет данные из ваших сервисов и приносит результат на проверку. Для разовых задач хватит чата, для повторяющихся удобнее агент.