Estudo de Caso ASCN: Utilizador Evitou Fraude e Poupo $2000

Estudo de Caso ASCN: Utilizador Evitou Fraude e Poupo $2000

Hoje vamos contar-lhe como o nosso cliente evitou uma fraude com a ajuda da ASCN e não perdeu $2000. Irá aprender a usar a ASCN para verificar se um token é fraudulento e poupar milhares e dezenas de milhares de dólares. Vamos lá!

Um dos utilizadores da ASCN procurava altcoins com pequena capitalização de mercado para investimento. Encontrou o token BTC Bottom e decidiu analisar o projeto com um assistente de IA antes de comprar. Na ASCN, o utilizador perguntou: "Quero comprar o token BTC Bottom.

Verifique: isto é uma fraude ou não?" Ao que a IA forneceu uma lista completa de sinais de alerta e pediu informações adicionais para realizar a análise

Em seguida, o utilizador pediu à IA para analisar o contrato inteligente, verificar a liquidez e dar uma avaliação final do token: se era seguro comprar ou não. Um a um, ele inseriu pedidos na IA: "Analise o contrato: honeypot, funções de cunhagem, impostos, propriedade" depois "Mostre a distribuição de detentores: há concentração entre os desenvolvedores?" E "Verifique a liquidez: está bloqueada ou não e em que medida?" E finalmente pediu um resumo: "Dê uma avaliação final: é seguro comprar o token?"

A ASCN verificou o contrato e encontrou uma vulnerabilidade de honeypot, na qual um investidor pode comprar o token, mas ao vender, o contrato inteligente bloqueará a transação, de modo que o investidor não conseguirá vender o token comprado.

Além disso, a IA determinou que 45% dos tokens estavam concentrados nas carteiras dos desenvolvedores. Normalmente, uma equipa detém não mais de 5%-10% dos tokens. Assim, 45% já é um sinal de alerta, uma vez que os desenvolvedores têm a capacidade de vender os seus tokens para o mercado a qualquer momento e fazer o preço do token cair. Além disso, a liquidez do token revelou-se desbloqueada.

Isto significa que a equipa do projeto tem acesso a todos os fundos que os investidores investiram no token. Em projetos normais, a liquidez é bloqueada, impedindo que os desenvolvedores retirem o dinheiro dos utilizadores, mas com liquidez desbloqueada, os desenvolvedores podem retirar tokens do pool, executando assim um rugpull. O preço do token cairá 80-100%, e os utilizadores ficarão com tokens sem valor. A equipa eliminará rapidamente as redes sociais do projeto, o site e quaisquer menções ao projeto. Este é um cenário típico de rugpull.A ASCN indicou que o token BTC Bottom tinha um grande número de sinais de alerta e muito provavelmente seria uma fraude. E esta previsão revelou-se verdadeira. O utilizador queria comprar o token por $2000, mas decidiu não o fazer. Apenas uma semana depois, a equipa do projeto executou um rugpull, e o preço do token caiu -98%.

Graças à análise da ASCN, o utilizador não investiu na fraude e poupou $2000. O ChatGPT e outros LLMs não teriam sido capazes de realizar tal análise porque não têm acesso a nós de blockchain. Geralmente, eles analisam projetos com base em notícias, mas as notícias são tipicamente escritas depois que os eventos já ocorreram, e é simplesmente impossível saber sobre uma fraude ou rugpull iminente através do ChatGPT. Assim, o utilizador verificou o contrato inteligente do token que ele duvidava através da ASCN e revelou-se a decisão certa, o que o ajudou a poupar $2000.

A ASCN analisou a distribuição do token, verificou a liquidez, encontrou honeypots e backdoors, e aconselhou a não investir no BTC Bottom. Pode repetir a análise com qualquer token que lhe interesse e poupar milhares de dólares, evitando as fraudes que espreitam em cada esquina no mundo das criptomoedas.

Pode ler o histórico completo do chat do utilizador aqui: https://ascn.ai/ru/ai/share/d2177426-e6fb-410a-93c5-43982228a492