Como Criar um Agente de IA Usando o OpenClaw — Um Guia Passo a Passo

Poderíamos dizer que a automação é uma realidade (graças à ascensão dos agentes de IA). Com plataformas como o OpenClaw, pode criar assistentes virtuais sem necessidade de conhecimentos de programação ou de muita burocracia, tudo usando modelos de linguagem CLAUDE prontamente disponíveis. Ao contrário dos bots de IA comuns, a plataforma do OpenClaw foi desenvolvida para oferecer mais do que apenas recuperação de informações — também permite que os agentes usem ferramentas do mundo real para completar múltiplas tarefas. Nos últimos anos, a nossa equipa na ASCN.AI testou muitas soluções semelhantes e acredita que o que distingue o OpenClaw é o vasto número de formas como pode configurar as habilidades e a memória do seu agente.

"Criámos o nosso primeiro agente no OpenClaw que consegue processar questões relacionadas com projetos de criptomoedas, e passámos de mais de quatro horas para uma taxa de resposta de oito minutos. Isto não significa que ele esteja a digitar mais rápido — significa que ele não tem distrações como os humanos, nem precisa de descansar depois de responder a uma pergunta."

Outra grande vantagem do OpenClaw é que os agentes têm uma memória ou contexto de longo prazo — são capazes de 'lembrar' interações passadas, podem 'lembrar' projetos e são capazes de aprender coisas novas e melhorar as suas capacidades iniciais através do uso da funcionalidade Superpoderes. Os Superpoderes não dão apenas aos agentes a capacidade de responder a perguntas genéricas melhor do que outros — também fornecem aos agentes a capacidade de analisar situações e aplicar regras para tomar decisões informadas.

Vou guiá-lo na criação de um agente OpenClaw do zero, começando pelo que precisa de saber antecipadamente sobre como funcionará; e vou dar-lhe dicas sobre como evitar desperdiçar qualquer parte do seu orçamento em itens não essenciais.

OpenClaw: Introdução aos Agentes de IA

Um agente de IA é um programa de computador que opera de forma independente, sem exigir verificações constantes da qualidade do seu trabalho e da forma como completa as suas tarefas. Enquanto um chatbot típico pode fornecer respostas a perguntas, um Agente de IA vai ainda mais longe, planeando como alcançar um objetivo com múltiplos passos. Por exemplo, no caso de um Gestor de Suporte, quando recebe um pedido de um cliente, ele verificará a sua base de conhecimento, obterá informações do CRM, preparará uma resposta e, se necessário, encaminhará o problema para outro especialista. Um Agente de IA faria tudo isto em tempo real, sem interrupções.

Um verdadeiro Agente de IA possui estas características primárias:

• Autonomia, mas dentro de certas diretrizes.
• Capacidade de utilizar serviços externos e interfaces de programação de aplicações (APIs).
• Memória de longo prazo para manter o contexto de conversas em curso.
• Capacidade de aprender com experiências (feedback), bem como de se adaptar a situações externas em mudança.

Ao contrário dos bots rigidamente programados atuais (como os fornecidos pela Microsoft), que passarão por um conjunto de tarefas numa ordem predeterminada, um Agente de IA avaliará a "melhor opção" para resolver um problema com base no ambiente em que está a trabalhar. De acordo com a McKinsey Digital 2024, a implementação de Agentes de IA para apoiar clientes através de operadores de primeiro nível pode reduzir a carga de trabalho desses operadores em até 70% e diminuir o tempo médio de processamento de pedidos padrão em cinco vezes. O Agente de IA destacará-se ao trabalhar com tarefas repetitivas e estruturadas, onde a velocidade e a precisão são críticas.

Na ASCN.AI, utilizamos o OpenClaw para a análise de moedas digitais. Quando um utilizador solicita informações sobre um token específico, o Agente de IA obtém informações relevantes dos nós de blockchain pertinentes, compila informações de artigos de notícias recentes e da atividade atual das "baleias", analisa os dados e, em seguida, produz um relatório estruturado em média de 10 a 15 segundos. Em comparação, uma pessoa levaria pelo menos 20 minutos para completar o mesmo processo. Portanto, há uma quantidade substancial de tempo poupado ao usar um Agente de IA.

A barreira tradicional para a criação de agentes de IA foi substituída pelo OpenClaw. Pode construir um agente de IA funcional em apenas 30 minutos com a ajuda de uma interface gráfica de utilizador (GUI) e modelos pré-fabricados. Isto significa que qualquer startup ou pequena empresa que não tenha uma equipa de desenvolvimento interna pode criar o seu próprio agente de IA de forma rápida e fácil.

Algumas das principais funcionalidades do OpenClaw são:

• Uso integrado dos modelos Claude (3.5 Sonnet, 3 Opus) sem o incómodo de uma configuração complexa de API.
• Gestão de memória para manter o contexto entre sessões.
• Uma arquitetura modular chamada "Superpoderes" que permite adicionar novas habilidades ao seu agente de IA.
• Uso de interfaces de voz.
• Código aberto para fácil personalização e controlo dos seus agentes de IA.

Com o OpenClaw, o seu agente de IA pode ser implementado na sua própria infraestrutura, ao contrário dos serviços comerciais proprietários que usam algoritmos fechados. Isto é especialmente útil para empresas em indústrias regulamentadas (como finanças, saúde e telecomunicações). Terá controlo total sobre os ficheiros de registo do seu agente de IA, poderá otimizar os prompts do seu agente e garantir que o seu agente de IA adere aos padrões de segurança da indústria.

Um exemplo é que, durante a queda repentina da Falcon Finance em 11 de outubro, um agente de IA OpenClaw conseguiu detetar uma anomalia nos dados e alertar os traders via Telegram. Este agente permitiu que os traders fechassem as suas posições 4 a 7 minutos antes da queda, enquanto que os traders levariam 15 a 20 minutos para fechar a sua posição manualmente. Num mercado que é 40% volátil numa hora, isso é uma janela de tempo muito curta.

A Arquitetura da Plataforma OpenClaw

A plataforma OpenClaw baseia-se num design modular. O núcleo da plataforma lida com os pedidos recebidos e gere o contexto em várias sessões, e os Superpoderes são as habilidades que lhe permitem ligar o seu agente de IA a APIs externas, analisar fontes de dados externas e comunicar com redes de mensagens instantâneas, bases de dados e calculadoras. A interface de voz permite capacidades de voz para texto e texto para voz.

A Gestão de Memória é um Componente Chave

O OpenClaw possui um impressionante sistema de gestão de memória com três níveis diferentes: memória de curto prazo (diálogo em curso), médio prazo (histórico baseado em sessão) e longo prazo (armazenamento permanente). Isto significa que, quando um utilizador interage com um agente, o agente tem "memória" em relação à conversa anterior, pelo que o agente não precisa de pedir a mesma informação novamente.

Os Superpoderes Melhoram a Funcionalidade Base

A funcionalidade base pode ser ainda mais aprimorada pelo que chamamos de "Superpoderes", através da integração com outras plataformas (por exemplo, base de dados SQL, API REST, processamento de CSV/PDF, Análise Financeira e Gestão de Redes Sociais). Cada uma delas pode ser configurada independentemente.

Interface de Voz

A funcionalidade da interface de voz do OpenClaw depende do motor de Reconhecimento de Voz (ou seja, Whisper da OpenAI, Google Speech-To-Text, etc.) e do motor de Síntese de Voz. Isto é especialmente importante para suporte telefónico ou ambientes mãos-livres. O tempo médio que leva para gerar uma resposta de voz é entre 1,5 e 3 segundos, dependendo do desempenho do servidor e do tipo de modelo.

Acesso Interno aos Dados Processados

Outros construtores, como Voiceflow e Botpress, restringem os programadores de acederem às informações internas processadas pelo agente (ou seja, tokens). O OpenClaw permite que os programadores vejam todos os tokens processados e otimizem os seus prompts de acordo. Os programadores também poupam dinheiro no uso de APIs porque agora podem gerir tokens com mais precisão e eliminar contexto desnecessário. Na ASCN.AI, poupámos mais de 35% no uso de tokens, mantendo o mesmo nível de qualidade com instruções precisas e remoção de contexto repetitivo.

Requisitos Técnicos e Preparação do Ambiente

Hardware/Software

Para executar o OpenClaw localmente, os requisitos mínimos de hardware e software são:

• Um Processador com pelo menos 4 Núcleos (8+ Núcleos Recomendados para Múltiplos Agentes)
• Mínimo de 8 GB de RAM (16 GB Recomendados para Estabilidade)
• 20 GB de Espaço em Disco para Todas as Dependências e Registos
• Uma Conexão de Internet Estável e de Alta Velocidade com Baixa Latência

O requisito mínimo para testes é uma Máquina Virtual Cloud de gama média (Digital Ocean Droplet). Em produção, o Sistema Operativo ideal é o Ubuntu 22.04 LTS ou o Debian 11. Existem limitações no módulo de voz do macOS, mas é suportado no sistema operativo Windows usando WSL2. Existem compromissos em termos de desempenho ao usar WSL2 no Windows. É necessário ter o seguinte instalado: Docker (opcional), Node.js v18 ou superior, Python v3.10 ou superior e Git (se ainda não o fez). Com uma boa conexão à internet, pode levar apenas alguns minutos para instalar tudo o que é necessário para começar. A nossa experiência usando ASCN.AI é que um servidor de tamanho médio pode lidar com até 50 pedidos simultaneamente para o Claude 3.5 Sonnet sem apresentar latências significativas.

Consideração da Plataforma

Ao selecionar uma plataforma de alojamento, deve considerar a fiabilidade e estabilidade da sua conexão aos fornecedores de API, quão escalável é a plataforma de alojamento e como garantir a confidencialidade dos dados sensíveis dos clientes.

• AWS: Amazon Web Services é uma plataforma poderosa, embora seja mais adequada para projetos de grande escala e exija algum nível de conhecimento técnico para gerir, bem como uma gestão proativa do seu processo de faturação.
• Digital Ocean: Digital Ocean é um fornecedor económico e fácil de usar, adequado para pequenas e médias empresas com recursos técnicos limitados.
• Hetzner: Hetzner é um fornecedor europeu que oferece um excelente equilíbrio entre preço e desempenho, o que o torna uma escolha ideal para clientes que precisam de conformidade com o RGPD.
• Servidor Local: Para empresas nas indústrias financeiras e relacionadas, estabelecer um servidor local oferece controlo total do seu ambiente de servidor, mas requer o nível apropriado de conhecimento técnico de uma equipa de DevOps para configurar.

Recomendamos começar com uma VM cloud de nível médio com monitorização para uso de CPU e RAM. Deve então escalar o seu servidor assim que exceder 70% da carga estável.

Visão Geral dos Fornecedores de API e Modelos Claude

O OpenClaw funciona com os modelos Anthropic Claude de imediato. No entanto, outros modelos podem ser usados; o OpenClaw é uma interface universal.

• Claude 3.5 Sonnet — A melhor combinação de velocidade e qualidade, com tempos de resposta tipicamente de 1 a 2 segundos, e uma contagem de tokens de 200.000, sendo adequado para análises e aplicações de suporte ao cliente.
• Claude 3 Opus — Mais sofisticado que o Claude 3.5 Sonnet, o modelo Opus tem consideravelmente mais complexidade e é correspondentemente mais caro que o modelo Sonnet. Este modelo é recomendado para ambientes de alto risco onde está a solicitar aconselhamento jurídico ou médico.
• Claude 3 Haiku — Um modelo leve e ágil para encaminhamento e aplicações simples.

Usar uma combinação de Haiku e Sonnet pode poupar até 60% nos custos de uso da API. Também pode usar o OpenAI GPT-4 Turbo gratuito, Google Gemini Pro, ou modelos alojados localmente como Ollama e LLaMA 3 que exigem supercomputadores ou sistemas de computador com muito poder de processamento.

Como Criar um Agente de IA no OpenClaw, Passo a Passo

Passo 1 — Instalar e Configurar o OpenClaw

Para começar, clone este repositório usando o Git e entre nele no seu espaço de trabalho Git local. Após clonar o repositório, crie e ative um ambiente virtual Python no Linux/macOS com o comando 'source', e no Windows, usando o script de ativação localizado dentro da pasta do ambiente virtual. Em seguida, instalará as dependências do projeto usando os requisitos listados no ficheiro requirements.txt.

No próximo passo, precisa de criar um ficheiro de configuração chamado '.env' e preenchê-lo com as suas chaves de API. Isto inclui a sua chave de API Anthropic, nome do modelo e parâmetros, incluindo a temperatura. Com isto feito, irá agora iniciar o seu agente em modo de consola. Se preferir que o seu agente seja executado em segundo plano, é recomendado que configure um serviço systemd no Linux para permitir o arranque automático e a recuperação de potenciais falhas.

Passo 2 — Criar um Agente Básico

Para criar um agente básico, precisará de importar o cliente Anthropic e as variáveis de ambiente. Em seguida, inicialize o cliente com a sua chave de API. O agente agora requer um "Prompt do Sistema" — estas são as instruções básicas que definem a personalidade do agente. Por exemplo, pode querer que o seu agente atue como um agente de suporte técnico, com a capacidade de responder com profissionalismo e honestidade — para reconhecer que não tem uma resposta.

Depois de definir o prompt do sistema, criará uma função que será responsável por lidar com as mensagens de utilizador recebidas. Quando um utilizador envia uma mensagem para o seu agente de IA, essa mensagem será passada para a API Claude juntamente com o seu prompt do sistema e a mensagem do utilizador. Finalmente, um ciclo simples será executado para receber linhas de entrada do utilizador da consola até que o comando seja dado para terminar a interação.

Lançamento e Validação do Produto

Gere um conjunto de 10 a 15 pares de perguntas e respostas. Inclua perguntas padrão "O que é (x)?", perguntas ambíguas "O que pensa sobre (x)?" e perguntas "Como saberia?" que exigem a assistência de um especialista na matéria. Avalie a relevância de todas as respostas fornecidas pelo agente, juntamente com uma avaliação do tom das respostas. Para avaliar o número máximo de pedidos simultâneos que podem ser processados, teste a capacidade de carga do agente usando uma série de pedidos para simular o uso assíncrono e em tempo real do agente. Monitorize simultaneamente o tempo total decorrido para receber uma resposta e quaisquer mensagens de erro relacionadas com a memória e/ou limites baseados em tokens no momento em que cada pedido foi processado.

A depuração é necessária para alcançar um agente estável. Durante os testes, reveja o quão bem o agente responde quando um serviço de terceiros (API) está inativo, um token inválido é usado e/ou o agente não entende a pergunta de um utilizador (por exemplo, "alucinação"). Na ASCN.AI, aumentámos a percentagem de instâncias em que uma resposta incorreta ("Não sei") foi fornecida de 40% para 95%, fornecendo ao agente uma instrução simples: "Se não tiver a informação solicitada, diga-o."

Funcionalidades Avançadas e Modificação do Agente

Agentes com Funções Definidas

Ao criar agentes personalizados, pode definir claramente a função do agente. Por exemplo, pode instruir um agente analista de criptomoedas a analisar tokenomics e o mercado, mas nunca a fornecer aconselhamento financeiro. Os prompts fornecidos para personalizar agentes para diferentes tipos de utilizadores — novatos versus utilizadores experientes — podem variar com base na formalidade, clareza e duração da resposta. Use ferramentas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para obter os dados mais atuais e evitar que o seu prompt principal seja sobrecarregado ao usar uma base de dados vetorial.

Habilidades Superpoderosas e a Capacidade de Estender as Capacidades do Seu Agente

Os Superpoderes servem como plugins para aumentar a funcionalidade do agente. Alguns exemplos de superpoderes são:

• Acesso a bases de dados SQL e APIs externas.
• Análise de múltiplos tipos de ficheiros (CSV/PDF/etc.).
• Realização de cálculos e análises financeiras.
• Comunicação via redes sociais e plataformas de mensagens.

O agente determina independentemente quais habilidades usará e pode combiná-las para tarefas mais complexas. Por exemplo, pode criar uma habilidade que recupera informações de criptomoedas em tempo real de uma API pública.

Na ASCN.AI, adicionámos habilidades relacionadas com métricas on-chain e movimentos de baleias, o que reduziu um trabalho manual de 40 minutos para um relatório automatizado de 15 segundos.

Integração de Assistente de Voz

O uso de interfaces de voz aumenta ainda mais as áreas de aplicação do OpenClaw. A interface de voz é composta por um fluxo de trabalho de três etapas: fala para texto (STT), processamento dos dados enviados para o agente e texto para fala (TTS). As evidências mostram que os assistentes de voz podem tipicamente resolver cerca de 65% das questões de suporte técnico. Uma grande economia pode resultar do uso de assistentes de voz, pois são muito menos dispendiosos de empregar do que o pessoal de suporte humano tradicional.

Depuração e Problemas Comuns

Aqui estão alguns erros comuns que as pessoas experimentam ao configurar o OpenClaw:

• Erros com autenticação de API — Verifique novamente as suas chaves de API no ficheiro de ambiente.
• Exceder o limite de tokens — Pode encurtar o comprimento do prompt ou usar o método de "janela deslizante" para a memória.
• Os tempos limite da API devem ser corrigidos aumentando os limites de tempo limite HTTP e implementando mecanismos de repetição com recuo exponencial.
• Limitação de taxa — Use uma fila de pedidos e armazene os seus resultados em cache.
• Alucinações de IA — Use mensagens de recusa estritas e RAGs para fins de verificação de factos.

Segurança e Gestão de Acesso

Não codifique as suas chaves de API; armazene-as como segredos de ambiente. Desative o acesso SSH baseado em palavra-passe em servidores de produção e use apenas chaves. Deve validar a entrada para evitar ataques de injeção de SQL e filtrar a entrada do utilizador. Use sempre TLS (HTTPS) para encriptar a sua comunicação e mantenha registos de atividade por 30 dias ou mais para facilitar a auditoria ou relatórios. De acordo com os regulamentos do RGPD, certifique-se de que minimiza a recolha de dados e forneça métodos para permitir que os utilizadores solicitem a eliminação dos seus dados.

Perguntas Frequentes

Quanto custa executar o OpenClaw? Normalmente, precisa de um orçamento inicial de 25 a 60 dólares por mês para cobrir os custos de aluguer de servidor e uso de API, a fim de criar uma instância OpenClaw de nível de produção que servirá muitos utilizadores. Um limite superior de 80 a 150 dólares por mês é provável para uma instância OpenClaw de nível de produção de alto tráfego.

É necessária experiência em programação? Alguma familiaridade básica com Python irá ajudá-lo a aprender a personalizar o OpenClaw. Não precisa de nenhuma experiência em programação para começar com a versão base do OpenClaw; só precisa de ser capaz de editar os ficheiros de configuração e entender as funções da API.

Como seleciono um modelo LLM? O Claude 3.5 Sonnet é a escolha certa para a maioria das tarefas (90%) que terá de fazer. Use o Haiku para poupar custos e para completar tarefas simples. Use o Opus para as decisões mais críticas/de alto risco.

O OpenClaw é melhor que o Voiceflow? O OpenClaw é uma solução de código aberto que lhe oferece controlo total, a um custo mais baixo, do que o Voiceflow, que é um serviço pago que é mais fácil de usar, mas custa mais e não é tão flexível.

O OpenClaw pode ser usado offline? Sim, se estiver a usar modelos locais via Ollama (embora os modelos Claude baseados na cloud sejam geralmente melhores para lógica complexa).

Como posso proteger o agente de pedidos de spam? Além da limitação de taxa e do uso de CAPTCHAs, esteja atento a atividades incomuns nas suas contas.