Otimização de Projetos de IA: Como Usar a Inteligência Artificial para Melhorar Websites e Produtos Digitais

Sejamos francos. A forma como otimiza o seu projeto não tem de ser a forma como sempre usou/conheceu para otimizar o seu projeto. Esqueça a pesquisa manual de palavras-chave. Esqueça o desenvolvimento e a manutenção de folhas de cálculo Excel com as palavras-chave dos seus concorrentes. Esqueça a "observação" e a realização manual de correções. Esses métodos tornaram-se obsoletos no mundo da otimização. Tudo o que precisa de se lembrar é que os dois principais valores na otimização atual são a execução rápida e a precisão exata—não há mais "adivinhação" sobre o desempenho das suas campanhas de SEO.

Se não está atualmente a usar Inteligência Artificial nos seus esforços de otimização, está a desperdiçar dinheiro. Cada hora gasta a trabalhar manualmente custar-lhe-á lucros potenciais. Cada dia que atrasa o lançamento do seu produto custar-lhe-á clientes adicionais. A única opção viável hoje é alavancar a IA. Ela automatiza processos, produz as suas próprias recomendações e descobre tendências e padrões que os humanos são incapazes de detetar.

"Depois de testar 43 processos automatizados diferentes nas áreas de cripto e Web3 nos últimos três anos, podemos dizer que as empresas que usam IA otimizam o seu tempo de lançamento no mercado em 10x. Estes são resultados—estas não são teorias. Estes são exemplos e resultados dos nossos projetos."

Vou discutir o que é a otimização de IA, como funciona e se desempenha nas áreas de SEO, UX e Análise; os tipos de ferramentas disponíveis para si; e como pode implementar a IA sem uma equipa de desenvolvimento ou ter de gastar milhões de dólares. Sem teorias—apenas aplicação prática e exemplos do mundo real.

O Que É a Otimização de IA?

A otimização de IA inclui o uso de Aprendizagem de Máquina, Redes Neuronais e Designs Generativos para melhorar melhor todas as métricas associadas ao produto digital que está a desenvolver. Exemplos de métricas de produtos digitais são: tráfego, conversões, tempo de carregamento, retenção de utilizadores, etc. Tudo pode ser melhorado com IA. Algoritmos preditivos são fundamentalmente uma forma melhor de otimizar os procedimentos de marketing de uma empresa do que o trabalho manual (que inclui estimar e analisar manualmente).

Por exemplo:

• As pesquisas de palavras-chave devem demorar cerca de 3 dias; com IA, após analisar os primeiros 10 segundos, a IA terá terminado a pesquisa de palavras-chave.
• Os testes A/B devem demorar cerca de um mês; com IA, a melhor opção pode ser determinada em cerca de uma semana.
• O Google Analytics pode demorar cerca de uma hora; a IA usa a sua capacidade de analisar dados de forma mais eficiente do que um humano, identificando utilizadores que saem e analisando-os.

Além disso, outra diferença crucial entre a capacidade da IA e a dos humanos é que a capacidade de uma rede neuronal para lidar com grandes quantidades de dados não pode ser igualada por um humano; portanto, as empresas que estão agora a treinar IA estão a ver aumentos de 20-35 por cento nos retornos das suas campanhas de marketing apenas no primeiro trimestre (fonte: McKinsey, 2024).

As capacidades da ASCN.AI de analisar os dados on-chain para fornecer um sinal de negociação para os utilizadores, além da rapidez com que uma IA pode encontrar um sinal de negociação, foram demonstradas por um dos seus clientes que obteve um lucro de 1.000 dólares em apenas duas solicitações de IA durante o rápido declínio da Falcon Finance.

A necessidade de capacidades de IA tornar-se-á cada vez mais importante para todos os projetos de internet nos próximos anos.

O panorama digital mudará a um ritmo incrível até 2025; as decisões precisarão de ser tomadas imediatamente com base nas informações que estão a ser constantemente geradas. Por exemplo, embora se possa notar novas tendências ou mudanças nos padrões dos utilizadores a cada hora, o ritmo rápido do mercado digital não permitirá que as empresas que operam manualmente respondam com rapidez suficiente; portanto, as oportunidades serão perdidas como resultado de não responder com rapidez suficiente.

Aqui estão os problemas mais proeminentes relacionados com os métodos manuais de recolha de dados e as soluções que a IA oferece para os resolver:

1: Produtividade — Na era atual impulsionada pela tecnologia, a recolha de dados para muitas empresas de marketing digital leva uma quantidade significativa de tempo. As organizações estão tipicamente a gastar até 40 por cento do tempo dos seus funcionários a recolher e processar dados. Por exemplo, a recolha de dados levará semanas; no entanto, se as organizações usarem um sistema automatizado de recolha e análise, essa mesma análise levará minutos a ser realizada.

2: Custo de Erros Humanos — As empresas tipicamente desperdiçam muitos recursos ao tomar decisões de marketing devido a erros humanos. O custo de ter uma campanha de marketing malsucedida ou de implementar um erro será grande. Modelos preditivos permitem-lhe experimentar resultados antecipadamente, simulando a sua experiência antes do lançamento. Isso significa que pode testar várias ideias sem ter quaisquer consequências financeiras para o seu negócio.

3: Escalabilidade — a automação oferece aos profissionais de marketing a capacidade de serem mais produtivos e eficientes, eliminando tarefas repetitivas. Um profissional de marketing não pode gerir e promover dezenas de milhares de páginas de uma só vez, e mesmo gerir várias fontes de dados diferentes pode ser um desafio. A automação no contexto do uso de IA permite executar muitos processos simultaneamente, analisar a otimização de palavras-chave em tempo real, analisar o comportamento do utilizador a um nível granular e gerar conteúdo personalizado em escala para milhões de clientes.

Até 2026, estima-se que mais de 75% dos departamentos de marketing estarão a usar ferramentas ou soluções de IA para os ajudar a tomar melhores decisões sobre os seus produtos ou serviços (Gartner).

Além disso, criámos uma plataforma na ASCN.AI onde temos a capacidade de fazer o trabalho de 10 pessoas usando ferramentas e tecnologia que nos permitem avaliar e analisar eficazmente formas mais complexas de dados web (métricas on-chain, volumes de transações, padrões de grandes traders, etc.) do que as que podem ser obtidas usando plataformas tradicionais de gestão de dados que servem um grande número de potenciais clientes ou clientes.

Como Usaria a IA para Otimizar o Seu Website e Presença na Web?

A IA fornece feedback imediato em relação a três áreas importantes:

1. Otimização para Motores de Busca (SEO): melhorar a visibilidade das suas páginas web nos resultados dos motores de busca e aumentar a quantidade de tráfego para as suas páginas web.
2. Experiência do Utilizador (UX): melhorar a experiência pessoal do utilizador através da personalização da página web.
3. Desempenho do Website: melhorar a velocidade do tempo de carregamento de uma página web, bem como a forma como os recursos são geridos na página web.

Encontrar as ferramentas de IA certas para otimizar o seu website e o seu conteúdo está a tornar-se uma prática comum tanto para profissionais de marketing como para webmasters. A seguir, são listadas algumas das formas mais populares de aplicações de IA no campo da otimização de websites e projetos.

Automatizar SEO com IA

Automatizar SEO é uma das áreas mais críticas na otimização do seu website. Exemplos de software de automação de SEO habilitado para IA incluem ferramentas como Surfer SEO, Clearscope, Frase.io, para citar alguns. Estas ferramentas podem automatizar muitas tarefas demoradas tradicionalmente realizadas por pessoal de SEO (análise manual de pesquisa de palavras-chave, pesquisa competitiva, geração de meta-tags) que agora podem ser realizadas em minutos, em oposição a semanas no passado.

A automação de SEO também permite a análise automática dos dez/100 principais resultados de pesquisa que foram submetidos para a mesma frase de palavra-chave, permitindo uma fácil identificação de padrões associados às páginas bem-sucedidas dessa frase de palavra-chave e a criação de estrutura de conteúdo com base nesses padrões.

Um exemplo de formas adicionais de automação de SEO é a geração de um Título, Descrição e Cabeçalho totalmente otimizados para uma página web, que incorpora palavras-chave LSI, permitindo assim que um criador de conteúdo capture um número expandido de oportunidades relacionadas com esse conteúdo.

Outro exemplo é agrupar várias variações da mesma consulta. Ao fazer isso, permite a oportunidade expandida de alcançar um maior número de indivíduos sem aumentar os custos associados a esse esforço. De acordo com um estudo da BrightEdge, aproximadamente 68% de todo o tráfego web encaminhado para websites é tráfego orgânico. Portanto, se não está a realizar nenhuma forma de SEO para o seu website, está a perder potencialmente milhões de clientes gratuitos.

Exemplos de Ferramentas de IA para Gerar Conteúdo SEO Otimizado: Surfer SEO, Clearscope, Frase.io, são três das ferramentas mais populares no mercado hoje para gerar conteúdo otimizado para SEO. Alguns motores de IA, como o OpenAI GPT-4, foram capazes de gerar muitas das mesmas peças de conteúdo otimizadas que escritores humanos, mas quando se trata de gerar conteúdo otimizado com base em dados publicamente disponíveis, o OpenAI GPT-4 ainda não é uma solução ideal. A ASCN.AI desenvolveu um assistente de cripto alimentado por IA que fornece conteúdo único em tempo real, utilizando dados Web3. Está a ser utilizado por um cliente para gerar artigos analíticos de DeFi. Isso resultou num aumento de 340% no tráfego orgânico em três meses.

Usar IA para Experiência do Utilizador Personalizada (UX)

Usando IA, a interface e o conteúdo do utilizador são personalizados para criar uma conexão mais poderosa e aumentar as conversões.

• Recomendações dinâmicas baseadas em ações tomadas, como histórico de navegação ou visualizações de produtos.
• Interface adaptativa que se adapta ao local onde o conteúdo é exibido no dispositivo ou à hora do dia.
• Quando a atividade do utilizador muda, a IA pode detetar a intenção e fornecer ofertas como descontos, avaliações ou bónus.
• A tecnologia de Processamento de Linguagem Natural (NLP) é utilizada em Chatbots, que fornecem respostas a perguntas de forma não pré-definida.

De acordo com a Juniper Research, até 2026, as empresas alcançarão um ganho de eficiência estimado em 11 mil milhões de dólares com essas tecnologias.

Um exemplo disso seria o uso da Amazon de recomendações personalizadas, que representaram 35% das suas vendas totais; a Netflix relata que 80% das suas visualizações são baseadas em recomendações; o Spotify viu um aumento de 40% no envolvimento dos assinantes desde a implementação dos seus sistemas de recomendação; e o Booking.com viu aumentos significativos nas vendas devido a ofertas personalizadas únicas.

Na ASCN.AI, a tecnologia permite que os traders de cripto recebam notificações atualizadas sobre os seus tokens e notícias favoritos.

Análise e Previsão de IA

Ao fornecer insights, a IA oferece acesso a extensos dados históricos.

• A IA oferece a capacidade de identificar e segmentar públicos; fornecer modelos de atribuição multi-passos e realizar análise de anomalias.
• Prevê Churn e LTV (Valor Vitalício do Cliente).
• A previsão precisa da procura para cada SKU.
• Desenvolve conteúdo SEO de qualidade otimizada via NLP e técnicas generativas.

Além disso, a IA é capaz de acelerar a criação de conteúdo SEO de alta qualidade, automatizando as tarefas rotineiramente realizadas necessárias para desenvolver conteúdo SEO: a avaliação do sentimento no conteúdo; extrair temas; a geração de resumos automáticos; e, por último, mas não menos importante, a realização de uma verificação de plágio ou correção do conteúdo.

Isso foi composto por ferramentas como GPT-4, Jasper.ai, Copy.ai, que têm capacidades superiores de geração de conteúdo. O cliente da ASCN.AI usa um gerador automático de revisão analítica de tokens que produz dez análises independentes e mais completas do que quando feito manualmente.

Otimização de Desempenho de IA

A IA pode ser usada para otimizar a velocidade de carregamento da página, comprimindo automaticamente imagens, carregando-as de forma preguiçosa e pré-carregando-as com base no comportamento previsto do utilizador. De acordo com o Google, para cada segundo que a velocidade de carregamento da página é atrasada, a taxa de conversão média diminui em 7%.

Métodos de Otimização de Desempenho de IA — Um Guia para as Melhores Ferramentas de IA para Otimização de Desempenho de Websites

Ao decidir qual ferramenta usar, o tipo de projeto deve ser considerado. TensorFlow e Google AI são projetados para soluções personalizadas e modelos complexos, enquanto ASCN.AI é uma ótima alternativa para lançar projetos sem codificação que têm acesso a dados cripto únicos. OpenAI pode ser usado para todos os aspetos da geração de texto.

Usar Aprendizagem de Máquina e Análise de Dados para Melhorar a Eficiência

Ao usar a aprendizagem de máquina e analisar campanhas de marketing anteriores, é possível encontrar padrões e criar processos de automação:

• Lançar e analisar automaticamente testes A/B 5-10 vezes mais rápido do que os métodos manuais.
• Diminuir os custos de licitação de publicidade e aumentar as conversões em 20% sem aumentar os orçamentos totais de publicidade.
• Prever o valor vitalício do cliente (LTV) para orçamentar a aquisição de forma económica.

Usando a tecnologia de IA, a ASCN.AI irá rever as taxas de financiamento das criptomoedas mais populares para encontrar anomalias, permitindo que os traders ajam rapidamente e lucrem com as anomalias.

Integrar a IA nos Processos de Desenvolvimento e Marketing

Para integrar eficazmente a IA nos seus esforços de marketing, deverá considerar várias áreas.

• A) Realizar uma Auditoria de Processos: Determine quais atividades de rotina podem ser automatizadas.
• B) Seleção de Ferramentas: Comece com uma área para não ficar sobrecarregado.
• C) Lançamento Piloto: Teste o seu processo em escala limitada.
• D) Escalada: Expanda as implementações bem-sucedidas em toda a empresa.
• E) Formação da Equipa: Treine todos os utilizadores sobre como usar as ferramentas.
• F) A Jornada da ASCN.AI: Começámos a automatizar a publicidade cripto e, eventualmente, criámos uma solução sem código para os nossos clientes.

Recomendações para Implementar IA em Projetos Especializados

• A) Estabeleça os Seus Objetivos de Projeto de Otimização de IA: É importante estabelecer os seus Objetivos de projeto de otimização. Os objetivos que escolher irão impulsionar os dados que recolhe, as suas métricas, etc.
• B) Dados de Origem: Determinar as suas fontes de dados é vital. Quer recolher dados sobre tráfego, conversões, comportamentos, resultados de campanhas, etc.
• C) Métricas de Sucesso: Quando tiver identificado os seus Dados de Origem e definido os seus Objetivos de Projeto, também deve determinar como medirá o sucesso. Deve determinar quais métricas usar, ou seja, Retorno do Investimento (ROI), Custo por Lead (CPL), taxa de conversão, tempo de execução da tarefa, etc.
• D) Lançamento Piloto Mínimo: Um Lançamento Piloto mínimo permitir-lhe-á testar as águas antes de dedicar tempo e recursos a um Lançamento Piloto maior. Para um Lançamento Piloto mínimo, procure automatizar a criação de Meta Tags para 100 páginas.
• E) Formação da Equipa: Treine a sua equipa sobre como escrever boas solicitações e interpretar corretamente os resultados da IA.
• F) Escalada Sistemática: Deve otimizar os seus resultados sistematicamente, pois o Growth Hacking é uma abordagem sistemática e objetiva para construir um negócio.
• G) Evite Erros Comuns: Comece com as tarefas mais rotineiras e teste os resultados; não use a IA como substituto da sua equipa e não espere milagres da noite para o dia; forneça dados de entrada de boa qualidade; não automatize o caos; não superestime as capacidades dos modelos universais; e treine a sua equipa sobre como utilizar a IA.

Nós, na ASCN.AI, aprendemos a crescer com cautela através de testes e crescimento incremental. Como tal, aconselhamos outras organizações a adotar a mesma abordagem.

Estudos de Caso de Otimização de IA Bem-Sucedida

Estudo de Caso 1: Lucro Durante a Queda da Falcon Finance

Quando a Falcon Finance (FF) colapsou rapidamente, o nosso cliente confiou no nosso assistente de IA ASCN.AI. Receberam uma notificação após algumas horas e ganharam 1.000 dólares!

Caso #2: Arbitragem do Flash Crash de 11 de Outubro

Durante o colapso noturno do mercado de cripto, as diferenças de preço entre as bolsas eram de até 40%. Aqueles com ASCN.AI foram capazes de agir rapidamente e ganhar milhares de dólares.

Caso #3: Automatizar Relatórios para um Fundo de Cripto

Ao usar a recolha automatizada de dados e a geração de documentos através da ASCN.AI, este fundo passou de gastar 40 horas na produção de relatórios por mês para apenas duas horas.

Como Ganhar Dinheiro com ASCN.AI Usando Agentes de IA e Automação Sem Código

Agentes de IA como Analistas Pessoais 24/7

Na ASCN.AI, fornecemos monitorização e análise 24/7 das condições de mercado, além de procurar quaisquer oportunidades de arbitragem. Procuramos diferenças de preço entre diferentes bolsas—geralmente variando de 2% a 40%—tornando-as escolhas de lucro instantâneas.

Analisamos e fornecemos insights sobre tokenomics, a equipa de desenvolvimento por trás do token, os riscos associados a ele e o sentimento em relação a ele. Portanto, ajudamo-lo a tomar decisões informadas com base nos seus próprios cálculos.

Acompanhamos as taxas de financiamento; isso por si só ajuda-o a negociar com segurança e lucratividade.

POUPE TEMPO, Monetize a Sua Habilidade com a Automação Sem Código da ASCN.AI

Crie os seus próprios fluxos de trabalho personalizados com monitorização e automação de recomendações para vendas de subscrições lucrativas. Além disso, também pode criar automação de negociação com as suas bolsas e gerar e qualificar leads para o seu negócio sem passar por todas as tarefas monótonas que vêm com a procura de clientes.

O ponto é que a ASCN.AI poupa-lhe tempo. Por exemplo, o tempo que teria gasto a monitorizar durante três horas agora leva apenas cerca de 15 minutos, e o tempo poupado é igual ao dinheiro poupado.

PERGUNTAS FREQUENTES SOBRE A OTIMIZAÇÃO DE PROJETOS DE IA

A IA substituirá os humanos no Marketing e SEO? A IA assumirá tarefas repetitivas e proporcionará maior eficiência ao especialista. A IA não tem a criatividade, o pensamento estratégico ou a compreensão contextual dos seres humanos, portanto não pode substituí-los.

Posso usar o ChatGPT para SEO no meu Website de Cripto? Sim, pode usar o ChatGPT para o seu projeto de SEO de cripto, mas encontrará um obstáculo com os resultados produzidos. As criptomoedas exigem um modelo especializado que use dados Web3 exclusivos para obter resultados precisos. A ASCN.AI é um modelo que usa os dados gerados a partir da Web3, por exemplo.

Quanto tempo leva a implementação da otimização de IA? A otimização de IA pode levar 10 minutos, como uma automação simples, a 3 meses em alguns casos para se integrar totalmente num negócio. Comece com um projeto simples e construa incrementalmente.

Quais são os Riscos de Usar IA? Os riscos mais comuns da IA são gerar informações falsas, conhecidas como dados alucinatórios, e não ter as informações específicas do negócio. Verifique sempre os factos importantes nos seus projetos.

Como posso medir o meu ROI da Otimização de IA? Pode usar as fórmulas de retorno do investimento para medir o seu sucesso. Irá recolher algumas métricas chave que comparam métricas chave do seu projeto, como a redução de custos por lead e, esperançosamente, o aumento do número de conversões.

Posso Ganhar Dinheiro com ASCN.AI, se Não Tiver Experiência em Cripto? Sim! Existem cenários e fluxos de trabalho disponíveis para si. A ASCN.AI tem formação e suporte completo para utilizadores que não têm conhecimento prévio em investimento em cripto.

Que Dados são Usados para a Plataforma ASCN.AI? Os dados usados no sistema ASCN.AI foram gerados por nós Ethereum e Solana, bem como de vários fundos de cripto, Twitter, Telegram, CoinDesk e outras bolsas.

Conclusão – Tendências Futuras da Otimização de Projetos de IA

À medida que mais e mais empresas continuam a utilizar as vantagens da otimização de IA, esta passou de um mero meio para um fim, para uma necessidade a fim de continuar a crescer, competir e sobreviver. De acordo com a Conferência Gartner de 2026, a IA fornecerá assistência em 80 por cento das decisões de marketing.

Quais São as Tendências para o Futuro?

• Desenvolvimento de conteúdo e interface hiperpersonalizados em tempo real.
• Passar da análise retrospetiva para a previsibilidade.
• Aumentar a acessibilidade de plataformas sem código para que qualquer pessoa possa automatizar a funcionalidade de IA.
• Maior dependência de Modelos de IA especializados para tarefas de nicho específicas.
• Uso de IA em todos os aspetos do negócio – desde a contratação e recrutamento até à gestão da cadeia de abastecimento e logística.

Dicas para Startups — Comece Pequeno

• Selecione a tarefa mais rotineira da sua empresa.
• Ajude a sua equipa a aprender a trabalhar com IA.
• Não espere pela perfeição. Comece Pequeno e teste para escalar.
• Certifique-se de que tem dados limpos e precisos antes de iniciar qualquer projeto de IA.
• Use o Modelo de IA Especializado mais preciso para as suas tarefas específicas.

A ASCN.AI oferece uma combinação de Ferramentas de IA especializadas e Automação Sem Código para permitir que incorpore a IA nos seus projetos sem milhões de dólares em investimento.