Agentes de IA para Marketing: Uma Nova Era de Automação

O marketing tornou-se hoje uma corrida de velocidade—pense em propulsão a jato. A velocidade a que o mercado opera é tão rápida que muitas equipas tradicionais simplesmente não conseguem acompanhar o ritmo dos eventos atuais. Enquanto provavelmente dorme à noite, outros já implementaram agentes de IA para ajudar na prospeção—estes agentes trabalharão 24 horas por dia sem limitação, identificando constantemente leads, criando ofertas hiperpersonalizadas para esses leads e fechando negócios sem emoção ou pausas.

Vi isto em primeira mão quando ajudei em várias das principais atividades cripto, incluindo 1inch ou MultiversX. A automação custar-lhe-á 10% do seu orçamento por cada transação atrasada após receber a primeira confirmação. Lembra-se da terrível noite de 11 de outubro de 2020, quando o mercado de negociação de criptomoedas perdeu 22 mil milhões de dólares em menos de 60 minutos? Todos na sua equipa procuravam uma forma de determinar manualmente o que estava a acontecer e todos estavam em pânico. A nossa equipa, ASCN, estava a usar os nossos agentes de IA para encontrar oportunidades de arbitragem com diferenças de preços de até 40% entre as bolsas, o que resultou em centenas de milhares de dólares para os clientes. Existem exemplos extraordinários e incríveis como este, mas quando os nota, o evento já ocorreu.

O impacto disto é pura força bruta.

"O marketing tradicional pode levar horas para realizar a análise, enquanto os nossos agentes de IA podem fornecer o mesmo resultado em menos de 10 segundos usando dados Web3 aos quais o ChatGPT e o Grok não têm acesso."

Em três meses, num projeto, o nosso CAC diminuiu 34%—o melhor que vimos em cinco anos!

O Que São Agentes de IA e Como Funcionam no Marketing?

Definição e Papel dos Agentes de IA:

Os agentes de IA são colegas virtuais com os quais pode contar para trabalhar 24 horas por dia, 7 dias por semana. Eles analisam os hábitos de compra das pessoas, ajudam a criar e-mails e ofertas personalizadas, organizam os seus projetos e criam relatórios para si—sem sono, sem férias. Ao contrário dos scripts tradicionais, os agentes de IA analisam o contexto de cada cliente ao responder a um "Quero comprar"; eles não olham apenas para as compras anteriores de um cliente, mas também para as ofertas atuais, a hora do dia, etc. Depois, determinam o que o cliente precisa.

As ferramentas de marketing tradicionais, como os sistemas CRM e os fornecedores básicos de serviços de e-mail, funcionam com base nas regras com as quais foram programadas. Por exemplo, se o utilizador não abriu um e-mail após três dias, o sistema enviará automaticamente outro e-mail relacionado sem entender por que o utilizador não abriu; isto é semelhante a enviar exatamente o mesmo e-mail para todos os clientes na sua base de dados. Em contraste, os agentes de IA agem como um psicólogo; os agentes de IA aprendem sobre o cliente através da sua atividade nas redes sociais, compras anteriores e quando normalmente verificam o seu e-mail; eles enviarão uma mensagem de marketing apropriada no Instagram para um cliente que usa o Instagram, mas ainda não abriu um e-mail, levando em consideração as preferências do cliente.

Ferramentas de Marketing Tradicionais vs. Ferramentas de Marketing de IA

Compreender como ambos os métodos funcionam em relação um ao outro ajuda a determinar qual opção oferece a melhor oportunidade para construir relacionamentos fortes com o público-alvo. Compare um sistema de IA com ferramentas de marketing tradicionais em relação às seguintes características:

1. Tomada de Decisão:
   • No marketing tradicional, o processo de tomada de decisão é rigidamente definido por inúmeras regras.
   • Os profissionais de marketing de IA podem analisar todo o contexto em que a decisão deve ocorrer.
2. Processamento de Linguagem:
   • No marketing tradicional, a linguagem utilizada é composta por palavras-chave.
   • Com os profissionais de marketing de IA, o sistema identificará a intenção da pessoa através do processamento de linguagem natural.
3. Personalização:
   • O marketing tradicional usa segmentos gerais para identificar um cliente.
   • Os profissionais de marketing de IA analisarão os dados históricos sobre o cliente e estabelecerão uma abordagem individual.
4. Formação:
   • A formação para um profissional de marketing tradicional é geralmente manual.
   • A formação de IA ocorre automaticamente através da autoaprendizagem.
5. Tempo de Reação:
   • O profissional de marketing tradicional médio pode levar minutos para responder.
   • Um profissional de marketing de IA pode responder em segundos.
6. Custo de Escalabilidade:
   • Um profissional de marketing tradicional exigirá pessoal adicional, então o custo é linear para escalar.
   • Um profissional de marketing de IA tem uma estrutura de custos fixa, então um único agente pode concluir milhares de tarefas sem aumentar os custos.

Com um agente de marketing de IA, os gestores deixarão de ser obrigados a filtrar e decidir manualmente sobre os leads. Um agente de marketing de IA filtrará e apresentará os negócios mais quentes disponíveis ao gestor, juntamente com uma breve visão geral dos elementos críticos do negócio. Por exemplo: "O João está a tentar comprar o produto X por 5.000 $ e pode receber uma chamada quando estiver disponível na sexta-feira às 15:00."

Tipos de Agentes de Marketing de IA

Chatbots e Assistentes Virtuais.

O chatbot e o assistente virtual são os pontos iniciais de contacto entre o cliente e a empresa. O bot tem uma compreensão real do que está a falar; pode manter um diálogo complexo; e pode mudar para uma pessoa real quando necessário. Ao contrário de um FAQ simples que usa um manual de instruções, o chatbot pode responder a perguntas simples, tal como um profissional de marketing tradicional, perguntando: "Que método de levantamento procura? Que quantia irá levantar? Qual é o limite da sua conta atual?"

No Agente Telegram da ASCN.AI, o tempo médio de resposta para todas as consultas relacionadas com cripto-blockchain é de aproximadamente 10 segundos, e o bot tem um conhecimento alargado de dados Web3 que nem o ChatGPT nem o Grok possuem. A resposta à consulta sobre Solana (O que causou a ascensão de Solana?) pela inteligência artificial acederá a informações de atividades de blockchain, análises de redes sociais e artigos para fornecer uma resposta sucinta, atual e relevante.

Quando pergunta a uma IA "Qual é a razão para a ascensão de Solana?", ela será capaz de encontrar respostas tanto on-chain quanto off-chain (incluindo artigos de notícias, redes sociais, etc.) para lhe fornecer informações atualizadas e estruturadas.

Os assistentes virtuais fazem mais do que apenas resolver problemas; eles também seguem e lembram-se dos clientes através do processo de funil, incentivando o cliente a concluir a sua compra. Por exemplo, se um cliente deixar itens no seu carrinho, o assistente virtual dirá a esse cliente: "Olá João, deixou um item no carrinho! Tem 10% de desconto hoje."

Este tipo de pequena melhoria aumentará as taxas de conversão em 15-25%.

Sistema de Personalização e Recomendação

Estes assistentes virtuais rastrearão os hábitos de clique dos seus utilizadores, o que foi comprado e quais outros sites de redes sociais foram visitados. Terão acesso a estratégias de negociação, prazos e indicadores de criptomoedas e, portanto, enviarão um sinal com base nestas variáveis para entradas e saídas dessas negociações e aumentarão as conversões para 22% no primeiro mês. Existem várias tecnologias para este tipo de rastreamento: filtragem colaborativa, análise de conteúdo e modelos híbridos que adivinham o que deseja agora 85-90% das vezes.

Sistemas de Agentes para Análise e Previsão de Dados

Existem também vários agentes que podem fornecer análise de biliões e biliões de dados, criar previsões de procura e identificar anomalias. Estes agentes podem ser usados para criar otimizações para campanhas publicitárias, criar orçamentos para os Custos de Aquisição de Clientes (CAC) necessários e identificar áreas verdadeiramente lucrativas.

Lembro-me que na noite de 11 de outubro, a ASCN.AI tinha agentes que digitalizavam e analisavam livros de ordens, em tempo real, e que identificavam oportunidades de arbitragem com uma diferença de quase 40% entre bolsas tradicionais e bolsas descentralizadas. Os utilizadores que conseguiram agir a tempo fechariam os seus negócios 15-20 minutos antes da estabilização e não teriam conseguido fazê-lo se tivessem de o fazer manualmente.

Os modelos de previsão são baseados em regressões, redes neuronais e gradient boosting. Tudo isto depende de ter dados de muito alta qualidade e de ter diferentes fontes da Web3 conectadas entre si; portanto, o nível de precisão é muito maior do que usar IAs universais.

Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL) São as Tecnologias Por Trás dos Agentes de IA

ML é quando os sistemas aprendem através da experiência e, portanto, o desempenho e a precisão melhorados aumentaram com base na experiência. No marketing, o ML fornece dados de segmentação de utilizadores, previsão de churn, otimização de lances e precisão de personalização para cada utilizador. DL é um tipo de ML que tem muitos níveis na sua estrutura de rede neuronal para ajudar os sistemas a reconhecer texto e emoção num determinado texto e a gerar esse mesmo tipo de conteúdo. O agente chamado ASCN.AI está a usar dados Web3 (transações, atividades DeFi, dados da comunidade, etc.) para gerar insights que um chatbot que usa qualquer coisa que não sejam dados Web3 não conseguirá fornecer a um utilizador final.

NLP É a Forma Como os Agentes Compreendem e Comunicam Com um Humano

O NLP permite que os agentes compreendam palavras escritas e respondam como se fossem um ser humano. Ao usar o NLP, os agentes podem identificar o estado emocional de uma pessoa (feliz, zangada, etc.), sublinhando os pontos importantes da sua consulta (se existirem), categorizando a sua consulta num tipo de pedido conhecido e compondo uma resposta apropriada com base nesses fatores. Por exemplo, se um utilizador fizesse uma consulta a dizer "Não consigo aceder à minha conta", o NLP identificaria automaticamente que o utilizador está com um problema relacionado com a palavra-passe e forneceria um link para recuperar a sua palavra-passe. No contexto da ASCN.AI, o NLP é usado para relatar o sentimento da comunidade cripto sobre um determinado token ou moeda, antes de identificar se deve comprar ou vender um determinado token ou moeda.

RPA/Integração É o Software/Serviços de Automação de Processos Usados Para Desenvolver Aplicações de IA

RPA é o uso de robôs para tarefas repetitivas e previsíveis, como preencher formulários, transferir dados e criar relatórios. No entanto, estas aplicações de IA "robô" não apenas executam as tarefas para as quais foram programadas; elas tomarão decisões com base no contexto e agirão com base no mesmo. Para que estas aplicações de IA operem com as suas capacidades máximas, devem ser integradas com o Customer Relationship Management (CRM), Email Service Provider (ESP), Serviços de Mensagens e Plataformas de Publicidade. Por exemplo, a ASCN.AI tem um editor de fluxo de trabalho fácil de usar, no-code/low-code, que permite ao utilizador conectar perfeitamente o Telegram, o Google Sheets e as APIs de Exchange sem precisar de contratar recursos de programação. O uso da tecnologia robótica reduziu o tempo necessário para concluir tarefas em cerca de três quartos e praticamente eliminou erros na conclusão dessas tarefas.

Casos de Uso de Agentes de IA em Diferentes Atividades de Marketing.

Suporte ao Cliente/Interação/Suporte de Vendas

Os agentes de IA fornecem a primeira linha de comunicação para potenciais clientes, verificando imediatamente os leads, respondendo a perguntas comuns dos clientes e encaminhando apenas os leads mais quentes para o gestor de vendas. Para projetos de criptomoedas, os Agentes de IA analisam tokenomics, questões atuais nas notícias e como as pessoas se sentem atualmente sobre a criptomoeda nas redes sociais para ajudar os traders a determinar se devem investir num ativo em segundos, em vez de esperar horas para o fazer.

Marketing de Conteúdo e Comunicação Automatizada

Os Agentes de IA criam rascunhos de artigos, campanhas de e-mail e adaptam as comunicações de marketing para diferentes públicos. Por exemplo, quando adiciona um novo produto ao sistema, o agente criará automaticamente um título SEO, bem como uma descrição SEO e criará/formatará as várias mensagens assim que o processo de aprovação for concluído. O sistema envia e-mails aos clientes a um nível personalizado, usando uma taxa de abertura e clique para selecionar as mensagens específicas a enviar diretamente para as suas caixas de entrada. O agente enviar-lhe-á lembretes por mensagem de texto ou outro serviço de mensagens, bem como alertas sobre promoções futuras, ou fornecer-lhe-á um código promocional exclusivo para o seu uso.

Análise Comportamental do Cliente/Segmentação de Clientes

Os Agentes de IA usam informações demográficas (idade, género, localização), histórico de compras e atividade para construir grupos maiores de clientes e descobrir padrões relacionados com esses grupos de clientes. Em vez de enviar campanhas de e-mail de marketing em massa, as empresas podem agora direcionar as suas mensagens de marketing especificamente para os seus clientes, proporcionando assim uma taxa de conversão mais alta. Um grande benefício de ter um Agente de IA é a capacidade de prever quando um cliente pode não continuar a fazer negócios com eles. Quando o Agente de IA observa que um cliente diminuiu o envolvimento com a empresa, ele enviará automaticamente a esse cliente um e-mail com um incentivo de reativação que custa aproximadamente 5-7 vezes menos do que adquirir um novo cliente.

Benefícios do Uso de Agentes de IA para Marketing

Melhorar a Produtividade e Reduzir Custos

Ao contrário das pessoas, os Agentes de IA não se cansam e podem processar milhares de interações com clientes simultaneamente - criando o efeito de uma equipa de 10 a 20 representantes de marketing. De acordo com o relatório da Salesforce de 2024, 78% de todos os compradores preferem receber respostas num máximo de alguns segundos; cinco minutos de inatividade do serviço resultarão numa redução de um terço na probabilidade de uma compra ser feita. Os custos operacionais podem ser reduzidos em 30% a 50% com a IA, como resultado de maior eficiência e desempenho de trabalho mais rápido com menos erros.

Melhorar a Personalização e a Experiência do Cliente

Personalização refere-se a ofertas e recomendações significativas com base na totalidade do perfil/mensagem de um cliente. Os agentes modificarão o seu estilo de serviço com base nos estados de espírito dos clientes, fornecerão assistência útil quando necessário e informarão o cliente se houver um problema. A Accenture demonstrou num estudo em 2023 que 91% dos consumidores preferem marcas que personalizam as suas experiências de serviço e, como resultado, criam maior lealdade a essa marca e aumentam o valor vitalício do cliente (LTV) para essa marca.

Escalabilidade Rápida com IA e Tomada de Decisão Rápida

A IA facilita a rápida escalabilidade de produtos e serviços sem a necessidade de pessoal adicional. Ser capaz de reagir rapidamente às mudanças do mercado oferece às empresas uma vantagem competitiva. No exemplo do mercado de criptomoedas, a ASCN.AI é capaz de avaliar preços e encontrar pontos de entrada/saída para negociações em dois segundos; portanto, os clientes têm uma vantagem sobre os concorrentes.

Exemplos de Implementação Bem-Sucedida de Agentes de IA

Caso 1: ASCN.AI a Ganhar Dinheiro com a Queda das Criptomoedas de 11 de Outubro

Na noite de 11 de outubro de 2020, houve uma queda súbita no valor das criptomoedas. Em segundos após esta queda, os agentes da ASCN.AI conseguiram digitalizar dezenas de diferentes bolsas para encontrar discrepâncias de preços de até 40% para oportunidades de arbitragem. Os clientes que seguiram a ASCN.AI geraram entre 1.000 e 50.000 dólares de lucro em segundos após o alerta inicial. Este nível de velocidade não é alcançável através de processos manuais.

Caso 2 - Falcon Finance - Aviso de Queda de Token

Assim que o preço do token Falcon Finance caiu significativamente, os agentes da ASCN.AI foram rápidos a recolher informações da atividade da blockchain, atividade do Telegram e Twitter, atividade de negociação e grandes detentores num período de 10 segundos. Esta informação analítica permitiu aos investidores que receberam este resumo sair das suas posições e limitar as suas perdas a um máximo de 60% do valor total investido nesse token. A análise também permitiu aos investidores agir de forma calma e racional, em vez de entrarem em pânico.

Caso 3 - Personalização de Alertas para uma Bolsa de Criptomoedas

Para uma bolsa de criptomoedas, foi implementado um agente para monitorizar a estratégia de negociação de cada cliente e fornecer-lhes notificações pessoais sempre que ocorressem eventos chave; por exemplo, níveis de rutura do BTC. Devido aos alertas pessoais, a taxa de conversão da bolsa cresceu 22%, enquanto a taxa de abandono diminuiu 15% no primeiro mês após a implementação dos agentes.

Uma Visão Geral dos Principais Agentes de IA de Marketing

Abaixo está uma breve visão geral dos populares agentes de IA de marketing e as suas características relevantes:

Um diferenciador chave da ASCN.AI é a sua capacidade de fornecer insights sobre o que está no espaço de dados DeepWeb3 (que não está disponível para modelos de IA não baseados em blockchain, como o ChatGPT), enquanto o ChatGPT está limitado a informações de fontes publicamente disponíveis.

Modelos de Preços para Soluções de IA de Marketing

ASCN.AI NoCode

Este serviço oferece três modelos de pagamento:

• Básico (a partir de 29 $)*: construtor de cenários básico, número limitado de integrações e limites de pedidos.
• Profissional (a partir de 99 $)*: adiciona funcionalidades adicionais em relação ao nível básico, permite aos utilizadores criar mais cenários, fornece um limite de pedidos expandido e tem suporte prioritário e recursos de análise de criptomoedas.
• Empresarial (a partir de 499 $)*: acesso completo à plataforma no-code da ASCN.AI, com o benefício adicional de uma API completa para integração em outros sistemas, juntamente com um gestor pessoal dedicado a atender às suas necessidades.

• HubSpot AI — Começa em 800 $/mês.
• Drift — Começa em 2.500 $/mês.
• ChatGPT — A versão Plus começa em 20 $/mês, aplicam-se custos adicionais para o uso da API, se aplicável.

Considere começar com o pacote básico para determinar o que precisa e evitar pagar em excesso por funcionalidades que não utilizará.

Avaliações de Utilizadores de Agentes de Marketing de IA

"A ASCN.AI é mais do que um software; é um analista disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana para mim. Leva cerca de 10 segundos para o agente extrair dados que me levavam horas. Sem ele, na noite de 11 de outubro, teria perdido uma arbitragem de 40 por cento."

"Tentei usar o ChatGPT para analisar tokens e descobri que as suas respostas eram gerais e muito superficiais. A ASCN.AI fornece dados on-chain completamente indisponíveis em qualquer outro lugar. É como se estivesse a tentar comparar a Wikipédia com conhecimento interno exclusivo."

"Após implementar o chatbot, o processo de resposta a pedidos aumentou cinco vezes e as conversões melhoraram em 18%. Como resultado, os gestores recebem todos os leads quentes, o que significa que o trabalho se tornou muito mais eficiente."

Implementação de Agentes de IA no Marketing: Passo a Passo

1. O Que Automatizar: Decida quais processos deseja automatizar. Exemplos são o tratamento de mensagens do Telegram, a criação de relatórios, a personalização de e-mails ou a qualificação de leads.
2. Configuração e Integração: Para criptomoedas e no-code, a ASCN.AI é a melhor escolha. Ao simplesmente registar-se em ascn.ai, tem acesso ao editor de fluxo de trabalho onde pode construir os gatilhos, a lógica e os agentes de IA como blocos de construção.
3. Fluxo Lógico: Configure um gatilho (por exemplo, nova mensagem do Telegram), aplique a lógica (analise o texto), se alguma condição for satisfeita, defina a ação (por exemplo, enviar lista de preços, guardar o contacto no Google Sheets, notificar um gestor).
4. Segurança: Adicione tokens de API para o seu Telegram, Google Sheets ou CRM na secção "Segredos" para segurança.
5. Lançamento: Quando estiver pronto para experimentar o fluxo de trabalho, envie uma mensagem e lance-o; o agente funcionará 24 horas por dia, 7 dias por semana.
6. Monitorizar: Acompanhe as suas métricas e continue a refinar e melhorar a lógica.

Perguntas Frequentes

Como escolho um Agente de IA para marketing? Primeiro, analise o seu negócio e orçamento. Um agente de IA universal servirá para muitas tarefas, mas um agente de IA especializado servirá para um mercado específico, como as criptomoedas. Faça sempre uma demonstração antes de comprar.

Quais são as restrições e riscos do uso de IA? A IA nunca substituirá os papéis humanos em situações complicadas ou emocionais. Se algo estiver errado com os seus dados (por exemplo, um erro), a IA também provavelmente fornecerá resultados incorretos. No entanto, é possível automatizar em excesso; daí que algumas indústrias, como a medicina ou as finanças, exijam o cumprimento de algumas regulamentações legais.

Conclusão e Perspetivas Futuras

Marketing sem automação é semelhante a caminhar para ganhar um evento olímpico. A IA vai poupar-lhe entre 30% e 50% nos seus custos de marketing, aumentar as conversões entre 18% e 35%, e permitir que o seu negócio cresça sem contratar metade de uma equipa. Se está no mundo das criptomoedas, onde tudo muda a cada poucos minutos, não tem outra escolha senão automatizar. Os profissionais de marketing que implementarem a IA agora estarão anos à frente na sua eficácia de marketing.

Escolha um processo para automatizar, teste-o, expanda a partir daí e mantenha-se atualizado com as últimas tendências de marketing.