

Pode utilizar o poder de estúdios, profissionais e equipamentos para criar um retrato profissional a partir do conforto do seu sofá. Usando a internet e uma boa compreensão de como escrever um prompt, agora é capaz de capturar fotos de nível profissional usando tecnologias de IA. Os ensaios fotográficos com IA já não são algo visto na ficção científica; os ensaios fotográficos com IA são agora usados como uma ferramenta prática para empresas, marcas pessoais e experimentação com imagens.
“Nos últimos 2 anos, testámos 27 métodos generativos de geração de imagens de animais com simples pesquisas na internet até à geração dos nossos próprios modelos personalizados no nosso hardware. As conclusões são fáceis de tirar ao observar a tecnologia — todas as tecnologias disponíveis hoje estão a tornar-se acessíveis a todos, e o que recebe dependerá de quão bem aprendeu a usar a IA generativa, quão bem compreende o que é a IA generativa e como sabe quais os parâmetros que criarão quais resultados. Não precisa de escrever código. Só precisa de saber como clicar e digitar o seu prompt no local certo.”
Um ensaio fotográfico com IA produz imagens de pessoas usando uma rede neuronal; o modelo gera imagens sem qualquer interação de um fotógrafo. Tira as suas fotos, determina o estilo de imagem que deseja (moda, retrato de negócios, estilo criativo), define os seus parâmetros e recebe a(s) sua(s) foto(s) final(is) em poucos segundos a poucos minutos.
A principal diferença é que o modelo de IA usa as suas características distintas para recriar imagens suas, em vez de gerar um retrato genérico. Em vez de simplesmente pedir 'uma imagem de uma mulher de fato', a abordagem personalizada seria: “Quero uma imagem minha de fato, com a minha cor de olhos e formato de rosto, e o meu penteado.” É uma abordagem personalizada.

Benefícios da fotografia virtual:
Embora a fotografia virtual tenha algumas desvantagens, existem muitas vantagens que permitem ao utilizador criar imagens individualizadas que de outra forma não seriam possíveis seguindo os métodos padrão da fotografia tradicional.
Rede Generativa Adversarial (GAN) - Uma arquitetura GAN consiste em duas redes neuronais concorrentes — uma rede produz imagens e outra determina se a imagem gerada se assemelha ou não a uma pessoa real. Este método permite a criação de rostos realistas, embora gerados por computador, de indivíduos que não existem.
Rede Generativa de Quantização Vetorial (VQGAN) - Esta tecnologia combina ambos os métodos, produzindo uma imagem com maior detalhe e permitindo uma criação mais rápida de imagens de alta resolução usando uma técnica de estilização de retrato artístico.
Pré-treino de Linguagem-Imagem Contrastiva (CLIP) - Desenvolvido pela OpenAI, o CLIP é um modelo que permite a um fotógrafo virtual criar imagens com base num prompt de texto. O modelo interpreta o texto e fornece orientação ao modelo generativo, ajudando-o a gerar imagens precisas.
Modelos de difusão latente também estão a ser usados para gerar imagens em Stable Diffusion e Midjourney. Como o processo generativo acontece num espaço latente, o processo requer menos tempo e esforço do que os métodos tradicionais de geração de imagens e é menos exigente para o seu sistema informático. Eventualmente, após reduzir progressivamente o ruído, emerge uma imagem coerente.
Como funcionam estes modelos? Os seguintes passos ocorrerão para estas plataformas:
O tempo que leva do início ao fim de cada operação varia de 5 segundos (para imagens muito básicas) a 2 minutos.
Midjourney - um serviço para estilo artístico e geração de imagens de alta qualidade a partir de várias fontes (como Discord). As subscrições começam em $10 por mês. Oferece capacidades para definir estilos, proporções e permite criar imagens semente para a replicação da mesma imagem várias vezes.
Mais adequado para: profissionais criativos, designers e criadores de conteúdo que priorizam o estilo artístico em detrimento da precisão fotorrealista.
DALL-E 3 (Disponível através do ChatGPT Plus ou API) é um modelo OpenAI que interpreta eficazmente prompts de texto complexos e gera uma imagem final sem passos intermédios.
Mais adequado para: Utilizadores iniciantes, que exigem velocidade e facilidade de uso, e que não desejam ajustar quaisquer definições.
Stable Diffusion (via DreamStudio, Lexica, Playground AI, etc.) é um modelo de código aberto que pode usar em casa e ajustar conforme necessário para produzir imagens. Terá uma capacidade praticamente ilimitada para personalizar a imagem de acordo com os seus próprios parâmetros e poderá adicionalmente ligar modelos de outros utilizadores e incorporar modelos criados pela comunidade.
Uma opção, se quiser tirar as fotos que lhe interessam onde as quer tirar, é criar um álbum de fotos com IA. Com o uso de qualquer um dos softwares ou programas de design gráfico mencionados anteriormente, pode criar um álbum de fotos com IA com imagens do ensaio fotográfico com IA e depois imprimi-las.
O mesmo pode ser dito se também estiver a usar conteúdo gerado por IA. Pode fazer um álbum de fotos com IA ou um álbum de fotos cheio de conteúdo de IA para partilhar com a família ou amigos depois de o ter criado.
Existem muitas maneiras de usar a IA para criar fotos ou imagens que são artísticas ou têm uma aparência profissional.
Finalmente, certifique-se de partilhar os resultados do seu ensaio fotográfico com IA com outras pessoas. Algumas pessoas usam as suas fotos para redes sociais, enquanto outras querem vendê-las como impressões.
Primeiro, precisa de se fazer algumas perguntas:
Para ajudar a criar o estilo e a estética certos para as suas imagens, encontre exemplos no Pinterest e Behance. Procure cinco a dez exemplos de que goste e guarde-os. Quanto melhor for a sua descrição, melhor será o resultado.
Orçamento e Equipamento
Estabeleça o seu orçamento antes de começar. Quanto pode gastar nas fotos e quanto custaria uma sessão tradicional? Se quiser poupar dinheiro, use o seu próprio equipamento. Se tiver pouca experiência em fotografia, essa ainda é uma opção viável. Caso contrário, procure fotógrafos conceituados que se especializem em fotografia artística.
Exemplos de imagens conceptuais:
Estas são algumas coisas a ter em conta ao selecionar o software/serviço mais apropriado:
Exemplos de parâmetros em stable diffusion:
Fotos necessárias para treinar o modelo (otimização):
Otimização do Modelo (usando DreamBooth ou LoRA):
| Erro | Causa | Solução |
|---|---|---|
| Dedos/braços extra ou mãos estranhas | Treino insuficiente em relação às mãos | Use um prompt negativo (dedos extra) e corte acima das mãos. |
| Rostos desfocados | Número insuficiente de passos de amostragem e/ou baixa resolução | Aumente o número de passos de amostragem e use a restauração facial. |
| Tom de pele irrealista | Escala CFG muito alta em relação ao prompt | Diminua a escala CFG e adicione "cor de pele natural verdadeira" como parte do seu prompt. |
| Fundos com artefactos ou sem fundo real | Existem elementos conflitantes escritos no prompt | Use um fundo sem elementos conflitantes e use inpainting para criar. |
É necessário haver 3-5 iterações para cada retrato realista gerado (ou seja, Geração, Revisão e Correção da Geração e Repetição do Processo).
Os estilos podem ser criados usando palavras-chave no prompt ou fazendo uma seleção apropriada de modelos.
Recomendado para Escala CFG:
Os três samplers mais comuns são Euler Ancestral - Rápido; DPM++ 2M Karras - Alta Qualidade; e DDIM - Estável.
Força de Denoising para img2img - 0.3 a 0.5 - Correção Leve & 0.6 a 0.8 - Mudanças Mais Significativas.
CivitAI - é a maior coleção de Modelos Stable Diffusion, tem muitos checkpoints, LoRA's, & embeddings.
Hugging Face - é uma plataforma para Modelos de Código Aberto, hospeda modelos base e otimizados de Stable Diffusion.
Criar os seus próprios Modelos oferece a capacidade de criar Estilos Únicos baseados em DreamBooth, LoRA ou Inversão Textual. Todo o Treino levará várias horas numa Placa Gráfica potente.
Campanha Publicitária da Levi's (2023): usou modelos de IA de diversas etnias.
Embora o número de utilizadores de IA que criaram retratos seja superior a 500.000 subscritores, existem muitos outros usos para a tecnologia que a indústria da IA está apenas a começar a explorar.
Por exemplo, imagens de capa de cursos e ilustrações podem agora ser criadas em horas em vez de dias.
Como referido acima, as imagens geradas por IA devem ser distinguidas como tal, e as imagens geradas por IA não são elegíveis para proteção de direitos de autor sob a lei atual dos EUA. Para clarificar: As imagens geradas por IA atualmente nos EUA não possuirão quaisquer direitos de autor neste momento.
Na Europa, a Lei da Inteligência Artificial (2024) exige que todo o conteúdo de IA seja identificado como conteúdo gerado por IA. Pode também haver algum uso comercial fornecido por conteúdo gerado por IA, dependendo da licença; no entanto, se houver uma contribuição criativa humana substancial, os direitos podem pertencer a essa pessoa.
Uma vez que atualmente não existem restrições legais contra o conteúdo gerado por IA na Rússia, será aplicado o Código Civil geral; portanto, qualquer pessoa ou empresa que crie ou use uma imagem gerada por IA deve fornecer a atribuição adequada.
Dicas:
Implicações éticas:
Qual é o melhor serviço para ensaios fotográficos com IA?
Para quem está a começar; DALL-E 3 através do ChatGPT Plus será a maneira mais fácil e rápida de obter os seus resultados. Para aqueles que procuram uma alternativa ao DALL-E 3 e procuram imagens artísticas criativas, escolha Midjourney. Se gosta de experimentação e processamento prático; existem inúmeros recursos para controlo "local ou virtual" do Stable Diffusion. Para quem precisa de uma fotografia profissional para redes sociais, partilha de fotos ou outro uso; existem inúmeros negócios que oferecem geradores dedicados de Fotografias/Retratos Profissionais; exemplos incluem Aragon AI e Faceapp—ambos fornecem modelos ou kits fáceis de usar para criar imagens de qualidade profissional rapidamente.
É provável que eu pareça uma pessoa real?
Com que rapidez devo esperar que o meu modelo termine o treino?
Posso usar legalmente as fotos de outra pessoa?
Legalmente — na maioria das vezes sim, no entanto, do ponto de vista ético e dos direitos de imagem — Não. Portanto, use a sua própria imagem ou uma imagem autorizada para o fazer.
Como mencionado, muitas projeções diferentes para avanços tecnológicos — no que diz respeito à Geração de Imagens por Inteligência Artificial — serão um dos mercados de crescimento mais rápido.
Atualmente, a fotografia com IA é semelhante à Fotografia Digital no início dos anos 2000 — no início, todos pensavam que era uma moda passageira; mais tarde, foi aceite. O próximo passo é a aceitação em massa das Fotografias com IA. A fotografia com IA transformará fundamentalmente a forma como o conteúdo visual é produzido.
Este documento é usado apenas para fins informativos e não substitui ou constitui qualquer aconselhamento de investimento vinculativo, aconselhamento jurídico ou aconselhamento de segurança; os Assistentes de IA exigem uso cuidadoso e compreensão das funções específicas da plataforma.