Automação de Processos: Um Guia Completo para Implementação e Otimização

Desde 2017, temos acompanhado o que se passa no mercado de automação. Por vezes, tem sido desencorajador. Durante muitos meses, as empresas têm tentado implementar soluções quase sem qualquer conhecimento do que estavam a fazer, e quando as empresas tentam implementar soluções, há uma boa probabilidade de nunca funcionarem — as integrações não funcionarão, os requisitos aumentaram significativamente e o resultado final do projeto provavelmente nunca será alcançado. Por outro lado, existem muitos exemplos de sucesso de automação devidamente implementada que mudou o resultado de uma empresa de uma situação de perda para uma situação estável e crescente. Não se trata do orçamento; trata-se de quão claramente se compreende o que precisa de ser automatizado e porquê.

Testámos 43 formas diferentes de aplicar a tecnologia de automação, desde o chatbot mais simples até ao complexo agente de IA que automatiza o processo de produção do início ao fim. Embora não existam soluções perfeitas, existe um método para ajudar a identificar a melhor solução para a sua situação. Para determinar o tipo de tecnologia que funcionará melhor para si, deve analisar de perto os seus atuais estrangulamentos e selecionar tecnologias com base nisso, em vez de selecionar tecnologias que pensa que podem resolver o problema.

Historicamente, demorava três a quatro horas para recolher manualmente informações sobre um token de criptomoeda. Hoje, o tempo típico para recolher essas informações diminuiu para dez segundos ao usar IA para fazer a recolha e gerar um relatório completo que inclui riscos associados à negociação desse token, formas de detetar grandes intervenientes a negociar nesse token e análise de sentimento desse token no Telegram. Não só os anos de tempo para concluir a tarefa foram reduzidos por um fator substancial, como, no processo de automação da tarefa, o número de erros será ainda mais reduzido, pois as máquinas não se cansam e não perdem pequenos detalhes.

O que é a Automação de Processos?

A automação de processos é simplesmente definida como a automação de um processo para eliminar a necessidade de participação humana em processos repetitivos e rotineiros. Não é apenas "carregar no botão e esperar"; é um sistema muito complexo onde as tarefas são feitas automaticamente com base em instruções já escritas (algoritmos): Aciona-se algo, que desencadeia outras coisas, fluindo de um módulo para outro — e depois regista tudo sem qualquer envolvimento humano.

A título de exemplo, o nosso projeto ArbitrageScanner.io permite automatizar a monitorização manual de preços em todas as bolsas de criptomoedas. Isso desperdiçava tempo, e provavelmente perdia algumas. Ao automatizar este processo, ele monitoriza os mercados spot e de futuros em tempo real e calcula a arbitragem (incluindo quaisquer taxas) e fornece spreads "pré-calculados" em apenas 2-3 segundos a partir do momento em que os vê.

Como exemplo disso, durante a súbita queda do mercado em 11 de outubro de 2024 (quando ocorreu uma queda repentina de 22%), os utilizadores conseguiram obter lucros de 5%-40% entre o momento em que ligaram o software e o momento da queda, enquanto quase toda a nossa concorrência ainda estava a tentar processar os seus dados (há um estudo de caso se estiver interessado).

A principal diferença entre sistemas automatizados e "processos mecânicos simples" é a capacidade do sistema de se adaptar a condições em mudança. Quando o mercado muda, o agente de IA modificará a sua estratégia para continuar a obter os mesmos lucros, onde outras soluções de "hardware rígido" ou de script básico congelarão ou gerarão um erro ao primeiro sinal de mudança.

A Importância da Automação para a Produção e Negócios

A automação desempenha um grande papel na produção e nos negócios, pois resolve três problemas básicos:

• Velocidade. O ASCN.AI tem um assistente de IA que usa dados de mais de 30 fontes diferentes em 10 segundos, incluindo anúncios no Telegram, analisando dados de bolsas e através de muitos serviços analíticos. Além disso, o ASCN.AI produzirá uma análise de sentimento e acompanhará grandes detentores de ativos.
• Precisão. Os humanos têm o potencial de cometer erros porque podem ficar cansados ou ter lapsos de memória. As máquinas, no entanto, serão sempre capazes de usar grandes quantidades de dados para alcançar o mesmo resultado sem cometer erros como os humanos. Num ano após a implementação da automação, as taxas de erro dos operadores humanos são reduzidas em cerca de 35%-50%.
• Escalabilidade. Outro grande benefício é que os sistemas automatizados podem cuidar de várias operações ao mesmo tempo, embora se possa gerir manualmente uma quantidade muito grande de trabalho para um projeto, é muito mais difícil fazê-lo para 10 projetos diferentes. Por exemplo, um sistema automatizado pode monitorizar 5 tokens diferentes para um cliente ou até 500 tokens para outro cliente sem quaisquer problemas.

Além de reduzir as dependências de fontes de dados de terceiros, o ASCN.AI custa significativamente menos do que as alternativas tradicionais: o analista de criptomoedas médio custa $3.000–$5.000/mês, e os serviços de análise como Glassnode, Messari ou Nansen variam de $100 a $1.000/mês. O ASCN.AI fornece dados semelhantes por apenas $29/mês e, portanto, reduz o número de subscrições ao ter os seus próprios nós Ethereum e Solana.

Tipos de Processos de Automação

Quando se pensa em processos tecnológicos, é preciso entender que são uma sequência de operações que pegam em matéria-prima (dados) e a transformam num produto acabado (carro ou transação). Para que uma tarefa se qualifique como automatizada, deve ser descritível por um algoritmo que inclua a palavra "se-então".

Existem muitas etapas nos processos tecnológicos do ArbitrageScanner.io:

1. Analisar mais de 15 mercados exóticos para preços a cada 0,5 segundos ou menos.
2. Encontrar pares de tokens que tenham liquidez suficiente para realizar arbitragem.
3. Calcula o spread com base nos custos de transação e slippage.
4. Exibe os resultados ao utilizador.

A capacidade de automatizar processos tecnológicos pode efetivamente reduzir o tempo necessário para concluir tarefas rotineiras em aproximadamente 60 a 80%.

Processo de Fabrico

Todos os processos de fabrico estão interligados para produzir um item. Isso inclui a compra dos materiais usados para criar o produto até à entrega do produto ao cliente ou utilizador final e aplica-se tanto a uma linha de montagem de robôs quanto à linha de montagem digital de uma aplicação sendo processada usando muitas formas diferentes de tecnologia da informação.

Temos um cliente de agência de marketing que processa leads provenientes de 10 fontes diferentes. Antes de implementar a solução NoCode da ASCN.AI, o processamento dessas leads demorava aproximadamente 2 horas por dia. Agora, com a nossa solução NoCode, o processo de encomenda é automatizado por meio de um agente de IA que processa as encomendas recebidas e as envia para os gestores apropriados aprovarem, sendo a encomenda processada em menos de 10 segundos. Como resultado, a agência de marketing aumentou a sua taxa de conversão em 28% — isto deve-se principalmente à velocidade de processamento. A solução NoCode combinou muitos sistemas díspares (CRM, armazém, contabilidade e entrega) para trabalharem juntos como um sistema integrado. Portanto, quando uma encomenda é feita no sistema CRM, a solução NoCode reservará automaticamente o produto em stock, notificará o departamento de entrega da encomenda e gerará uma fatura no sistema de contabilidade, eliminando a necessidade de quaisquer processos manuais.

Processo de Gestão

Nos processos de gestão, tem havido uma ênfase na tomada de decisões baseada em dados com mínima intervenção humana. Um exemplo são os controlos orçamentais automatizados. Uma despesa que exceda um limite de $500 gerará automaticamente um relatório. Se a despesa exceder o limite, o gestor será notificado através do sistema NoCode. Existe também um método de monitorização da comunicação entre funcionários através de uma IA que monitoriza as mensagens de chat para identificar potenciais áreas de risco em termos de atraso de tarefas e/ou tom de conversa, e notificar o gestor do risco. Este tipo de automação destina-se a ser uma ferramenta proativa em vez de uma medida de vigilância. Além disso, este tipo de automação também pode ajudar a proteger projetos em curso. Empresas que usam automação de processos de gestão podem tomar decisões 40% mais rapidamente e reduzir as suas taxas de erro em 25%.

Processo de Negócio

A otimização de negócios é quando se otimizam todos os processos do seu negócio, desde o momento em que se gera um lead até ao momento em que se presta serviço pós-venda a esse lead. Por exemplo, digamos que está na indústria de e-commerce. O seu funil de vendas seria semelhante ao seguinte: Anúncio → Página de Destino → Aplicação -> qualificação -> chamada do gestor e pedido para efetuar o pagamento -> acesso ao(s) produto(s) e faturação contínua de forma recorrente (aproximadamente a cada 30 dias). Todos os itens neste exemplo serão gerados automaticamente através de uma combinação de publicidade algorítmica, qualificação de leads com a ajuda de IA e distribuição automática de e-mails e notificações sem a necessidade de envolvimento de um gestor. O resultado de toda esta automação foi um aumento na conversão de 8% para 14%, uma diminuição no tempo de processamento da aplicação de 6 horas para 15 minutos e um aumento significativo na retenção de clientes; de 62% para 78%.

Sistemas de Tipo Automatizado

Um sistema automatizado é um sistema de software e hardware que trabalham em conjunto. Não é apenas um sistema que contém os seus dados e ferramentas, é um sistema coeso composto por múltiplos sistemas diferentes dentro da sua empresa para fornecer um sistema unificado de gestão automatizada dos sistemas fragmentados e distantes da sua empresa.

ASCN.AI contém muitos sistemas: o assistente de análise de criptomoedas de IA, o scanner de arbitragem, a plataforma NoCode, a API Blockchain e muitos outros. Um exemplo de como o ASCN.AI funciona: se o assistente de análise de IA identificar um desvio da ocorrência normal num token, o assistente iniciaria automaticamente uma verificação através do scanner de arbitragem.

Classificação dos Sistemas de Automação

• MES é um sistema para rastrear a produção de qualidade e o Carregamento da Linha Magnética na Fabricação de Fábrica.
• SCADA é um sistema de monitorização e controlo em tempo real para fazer a monitorização e controlo em tempo real de objetos baseados em tecnologia.

Exemplos de Automação

• Fábrica de fabrico de eletrónica: A implementação do MES resultou na redução de defeitos de produto de 8% para 1,2%, enquanto o tempo do ciclo de produção foi reduzido de 12 dias para 7 dias.
• Logística: A automação de rotas reduziu o consumo de combustível em 18% e aumentou as entregas dentro do prazo de 78% para 94%.
• Desenvolvimento digital: Os pipelines CI/CD permitiram que os ciclos de lançamento fossem reduzidos de dias para 20 minutos.

Nível de Gestão

Os gestores agora recebem os seus dados financeiros e relatórios automaticamente, o que eliminou o trabalho manual e os erros. Atualmente, no ASCN.AI, os relatórios semanais do painel com métricas chave poupam cerca de 6-8 horas por semana e permitem a rápida identificação de desvios.

Casos de Uso de Negócios

• Plataformas de eLearning: Experienciaram um aumento de 22% nas taxas de conversão e um aumento de 34% nas taxas de retenção. Também reduziram a carga de suporte em 60% ao automatizar o onboarding e a concessão de acesso às suas plataformas.
• ArbitrageScanner.io: O processo de subscrição de teste automatizado melhorou as suas taxas de conversão de teste para pago de 12% para 19%, enquanto reduziu a sua taxa de abandono de 38% para 22%.
• Fundo de Criptomoedas: Conseguiu integrar-se com a tecnologia de IA para aumentar as suas oportunidades de investimento disponíveis em três vezes, enquanto reduziu o tempo necessário para analisar oportunidades de investimento de 4 horas para 15 minutos.

Tecnologia e Ferramentas de Automação

• Servidores e Nuvens. Conectividade híbrida de servidor local e servidor na nuvem. Proporciona fiabilidade e escalabilidade.
• Nós Blockchain. Fornecerá acesso rápido e fiável a dados para empresas que usam nós proprietários de Ethereum e Solana, e fornecerá análises independentes sem quaisquer intermediários.
• Infraestrutura API. As APIs fornecem um ponto de integração entre bolsas, feeds de notícias e agregadores via pedidos HTTP.
• Ferramentas de Monitorização. Registos, alertas e painel são todas ferramentas em tempo real para gerir o estado do processo.

Soluções de Software

• ASCN.AI NoCode. Pode construir um processo usando o ASCN.AI NoCode, conectar-se a aplicações de terceiros populares e armazenar tokens de forma segura nos seus processos.
• RPA. A Automação Robótica de Processos (RPA) é usada para automatizar processos que não possuem uma API para que as tarefas possam ser concluídas sem intervenção humana.
• Agentes de IA. Pode usar agentes de inteligência artificial, que são bots inteligentes que podem ajustar-se ao seu ambiente e executar autonomamente o processo ou escalar para um operador para assistência quando necessário.
• Plataforma de Integração. Usará uma plataforma de integração como Zapier, Make (anteriormente Integromat) ou n8n para chamar várias APIs de serviço e transferir dados entre serviços sem ter qualquer experiência em programação.
• Tecnologias de Nuvem. Serviços/ferramentas estão disponíveis na nuvem da AWS e de muitos outros fornecedores, permitindo o armazenamento e processamento fiáveis de dados.

Fases da Automação de Processos e Soluções de Negócio

A auditoria de processos é a primeira fase da automação de processos / desenvolvimento de soluções; sem entender como uma empresa está a funcionar atualmente, apenas automatizará as falhas do processo. A ordem desta etapa é a seguinte:

• Mapear o processo — listar os principais componentes do processo.
• Identificar quaisquer potenciais estrangulamentos — onde pode economizar tempo, dinheiro e qualidade.
• Priorizar a enumeração para o que deve ser automatizado primeiro.

Os estrangulamentos comuns incluem, mas não se limitam a: introdução manual de dados num sistema, duplicação de dados em vários sistemas e atrasos na tomada de decisões devido à não notificação das partes apropriadas quando ocorre um evento crítico.

Seleção de Tecnologias e Ferramentas Adequadas

Existem vários critérios chave que determinam se uma ferramenta é adequada para automatizar o seu processo:

• Adequação à tarefa — a ferramenta utilizada deve abordar uma necessidade de negócio específica.
• Capacidades de integração — a facilidade com que pode conectar a ferramenta com as ferramentas existentes.
• Escalabilidade — a capacidade da ferramenta de escalar para uma carga de trabalho aumentada.
• Custo e ROI — a relação entre o custo e os resultados que obterá ao usar a ferramenta.

ASCN.AI, entre outras plataformas NoCode, é muito comummente usada por pequenas empresas, no entanto, empresas maiores tendem a depender mais de sistemas ERP e outras soluções de software especializadas combinadas para criar um programa de automação bem-sucedido.

Etapas para Implementar a Automação

• Fase um - Auditoria de Processos (uma a duas semanas): Revisão e remapeamento de processos, revisão de fontes de dados para potenciais estrangulamentos e priorização de tarefas.
• Fase dois - Seleção de Ferramentas (1 semana): Seleção de software/ferramentas com base no tipo, método de integração, escalabilidade e custos.
• Fase três - Lançamento Piloto (2 a 4 semanas): Configuração e teste da primeira automação e obtenção de feedback.
• Fase quatro - Estabilização (1 a 2 semanas): Resolução de problemas e formação de funcionários sobre como usá-lo.
• Fase cinco - Escalabilidade (1 a 3 meses): Implementação da solução nos processos restantes, documentação e otimização de processos automatizados.
• Fase seis - Otimização (contínua): Monitorizar regularmente a eficácia da(s) solução(ões) de automação atual(is), atualizando o programa para melhorar a eficiência através de algoritmos atualizados e funcionalidades de automação aumentadas.

Dicas para um Lançamento e Adaptação Bem-sucedidos

• Envolva os seus funcionários — é crucial que os funcionários compreendam as razões de negócio que tem por trás do desejo de um processo automatizado.
• Comece com algo simples — é melhor ter um processo automatizado a funcionar do que dez maus.
• Faça alterações na documentação — certifique-se de que mantém bons registos de todas as configurações/lógica usadas para construir os sistemas de automação.
• Considere recolher feedback externo — usar o feedback dos seus funcionários ajudará a melhorar constantemente o quão bem está automatizado através da experiência real de trabalhar com o sistema automatizado.
• Calcule o ROI — monitorize quanto tempo/dinheiro está a poupar ao usar os sistemas automatizados.

FAQ

Quanto custa a automação?

Os custos variam de $500 a $2.000 para pequenos negócios/projetos NoCode simples. Grandes empresas/sistemas de automação corporativos podem começar em $50.000. Os custos de subscrição mensal para fornecedores de serviços geralmente variam de $29 a muitas centenas de dólares.

Quanto tempo levará para implementar um processo automatizado?

Os projetos piloto podem levar de 2 a 4 semanas. A escalabilidade de um processo automatizado levará de 2 a 6 meses, dependendo da complexidade do projeto e do volume de negócios que usam sistemas automatizados.

É necessário um programador?

Geralmente, não é necessário construir soluções de integração personalizadas para plataformas NoCode, mas podem ser necessárias se a plataforma exigir uma integração personalizada devido ao âmbito da solução ou à sua complexidade. Se descobrir que não está a ter sucesso com uma plataforma NoCode, deve tentar encontrar uma plataforma com suporte 24/7 e implementar um sistema de monitorização e alerta.

Existe uma solução automatizada para tudo?

Não. Haverá sempre áreas de criatividade, negociação ou tarefas que são demasiado únicas para serem automatizadas.

Como calculo os resultados?

O cálculo do ROI é simples. Multiplique o tempo poupado (em horas) pela taxa de pagamento por hora. Por exemplo, se poupou 4 horas por dia a $30/hora, o seu ROI para esse dia é de $120,00.

Qual é o valor único do ASCN.AI em relação ao ChatGPT?

ASCN.AI fornece um assistente de IA especializado específico para o mercado de criptomoedas. É treinado em dados Web3 e mantém os seus próprios dados blockchain indexados para fornecer insights e análises únicas que não podem ser encontrados usando soluções de IA tradicionais.

Conclusão

O objetivo da automação é simples: reduzir o tempo, cortar custos e melhorar a qualidade. Comece por identificar quais os processos elegíveis para automação, depois escolha a ferramenta certa — plataformas NoCode para tarefas básicas, agentes de IA ou RPA para as mais complexas.

Implemente gradualmente: lance um piloto, meça os resultados e depois escale. Envolva a sua equipa, acompanhe o seu ROI e continue a refinar. A automação deve libertar as suas pessoas para o pensamento criativo e a estratégia — não substituí-los.

Pronto para começar? Contacte ASCN.AI para uma consulta gratuita. O seu primeiro projeto poderá estar ativo na próxima semana.

Aviso Legal

As informações neste artigo são de natureza geral e não substituem aconselhamento de investimento, legal ou de segurança. A utilização de assistentes de IA requer uma abordagem consciente e uma compreensão das funções de plataformas específicas.