Redes Neuronais para Gerar Tarefas e Tópicos: O Seu Assistente Pessoal na Educação

Já não há como negar — a inteligência artificial não é apenas uma coisa do futuro, mas já está aqui e já forneceu a milhares de educadores uma ferramenta adicional para aliviar a sua carga de trabalho criada pelo excesso de repetição numa agenda já agitada.

Utilizar sistemas de inteligência artificial para criar tarefas, tópicos de redação, questões de teste, etc., pode ser concluído em questão de minutos em vez de exigir muitas horas de esforço. Lembro-me de passar os meus próprios fins de semana a preparar-me para segunda-feira até começar a usar automação. Aprendi a usar redes neuronais para criar conteúdo educativo como uma extensão da minha experiência em automatizar processos empresariais, e agora vou mostrar-lhe como obter um resultado real e utilizável muito rapidamente, sem rodeios ou apresentar-lhe teorias longas e arrastadas.

"A IA não se destina a substituir a experiência de um professor; o que faz é remover a mecânica, permitindo assim ao professor concentrar mais tempo na conversa e motivação para melhorar a aprendizagem."

Este artigo demonstrará como criar um exercício de matemática pronto a usar em 30 segundos e que ferramentas estão disponíveis para vários tipos de tarefas (desde a criação de tópicos até ao desenvolvimento aprofundado de estudos de caso) e por que razão as pesquisas tradicionais na web são um meio inadequado de obter informação. No final deste artigo, poderá copiar um dos exemplos de prompts fornecidos neste artigo e adaptá-lo à sua área de estudo. Conseguirá resultados antes de terminar de ler este artigo! Sem brincadeira!

Vantagens de Usar Redes Neuronais para Criação de Conteúdo Educativo

A utilização de redes neuronais para produzir materiais educativos de forma rápida e fácil é vantajosa tanto para professores como para alunos.

Os professores passam grande parte dos seus dias de trabalho a preparar materiais e a fazer tarefas administrativas em vez de se envolverem em interação direta com os seus alunos. Estudos demonstraram que os professores são obrigados a fazer uma quantidade excessiva de trabalho burocrático e não é atribuído tempo suficiente ao ensino. É uma sorte que a IA seja muito menos dispendiosa do que os métodos anteriores de completar este trabalho. Uma hora de trabalho pode agora ser feita em cinco minutos sem diminuição da qualidade geral.

Esta Prática com Redes Neuronais para Criar Tarefas e Tópicos proporciona:

• Poupança de tempo. Criar uma tarefa com 3 problemas de diferentes níveis de dificuldade demora 2-3 minutos em vez de 30 minutos de produção manual. As ferramentas disponíveis oferecem uma redução múltipla no tempo de preparação e dão-lhe tempo para se concentrar na metodologia.
• Formatos. Um único prompt pode produzir múltiplos formatos de teste, questões abertas e estudos de caso práticos. O motor de IA adapta o seu estilo de acordo com a idade do seu público-alvo, desde pré-escolares até estudantes universitários.
• Personalização específica da turma. Quando solicita uma questão gerada usando uma rede neuronal, esta tem acesso a informação sobre a preparação do grupo, se antecipar dar a questão a um grupo de alunos. Gera conteúdo com base nisso e oferece uma escolha de níveis de dificuldade sem calibração aparente.
• Criatividade sem esgotamento. A IA capacita os professores a considerar formas alternativas (ou seja, fora das suas próprias) de apresentar o tópico do que fazem quando estão cansados de trabalhar.
• Geração automática de tópicos únicos. A IA/tecnologia que gera 10-15 tópicos únicos para uma redação ou projeto num único pedido satisfará a necessidade de brainstorming de um professor.

A IA fará a parte mecânica de preparar os rascunhos dos testes; os professores continuarão a ser os especialistas em avaliar competências complexas, discussões e motivação para os alunos. As máquinas não substituem um mentor; fornecem aos professores uma ferramenta poderosa para auxiliar no seu trabalho. A próxima secção ilustrará como isto funciona através da experiência prática.

Prática: O Que Poderá a IA Gerar Para Uma Aula Hoje?

A Inteligência Artificial pode ser usada para material instrucional de qualquer tipo, desde questionários simples até estudos analíticos aprofundados. Para fazer a IA produzir um resultado, basta copiar e colar um modelo para o pedido, inserir os seus parâmetros (disciplina, ano e tópico) e verificar se o resultado está correto. Abaixo encontrará exemplos de tipos específicos de pedidos que pode usar com IA. Estes exemplos funcionarão em diferentes modelos estruturais universais (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.).

A IA Criará Tarefas para Qualquer Disciplina desde uma Ideia até ao Exercício Final

Se der a um Prompt de IA a estrutura certa, então pode criar um exercício em 30–60 segundos. O segredo é fornecer à IA um papel, contexto e estrutura de resultado. Sem estes componentes, produzirá um texto genérico que precisará de ser reescrito manualmente.

Fórmula para Criar Tarefas de Exercício:

Atue como um professor experiente de [Disciplina].
Crie uma tarefa de exercício para alunos do [Ano de Escolaridade] sobre [Tópico da Tarefa de Exercício].
Para cada tarefa, forneça a competência que a tarefa contém (básica, intermédia ou avançada).

Exemplo de Pedido para Matemática:

Atue como um professor de matemática experiente.
Crie uma tarefa de exercício para alunos do 8.º ano sobre Resolução de Equações Quadráticas.
Para cada tarefa, forneça a competência que a tarefa tem (básica, intermédia ou avançada).

A IA produzirá conjuntos estruturados para cada uma das tarefas com uma descrição relacionada com competências que pode ser copiada e incluída num documento ou apresentação. Se quiser a resposta em formato de tabela ou JSON para importação para LMS, acrescente "Apresente a resposta em formato de tabela" ou "Formate a resposta como objeto JSON." Pode usar isto para qualquer área de estudo, incluindo história, ciências, português ou matemática.

Vi equipas de projetos educativos reduzirem drasticamente o tempo de preparação de testes usando este mesmo modelo e acrescentando a frase "Por favor, forneça a resposta correta e uma explicação da solução" ao seu prompt. Conseguiram usar o sistema para criar materiais de preparação para testes prontos para distribuição.

Use Redes Neuronais para Gerar Tópicos para Aulas e Redações

Pode eliminar o fenómeno da 'página em branco' com IA; ao utilizar o sistema para gerar 10-15 títulos únicos numa única consulta com base na idade, formato (redações vs. relatórios vs. projetos) e grau de dificuldade, pode resolver o problema do brainstorming.

Aqui está um prompt para gerar tópicos:

Por favor, forneça 10 tópicos para [Formato] na área de [Disciplina] para o [Ano].
Os tópicos devem ser divididos por três níveis: 3 fáceis, 4 moderados e 3 difíceis.
Forneça cada tópico como um problema/questão ou como um projeto de investigação.

Como exemplo para Literatura:

Por favor, forneça 10 redações relacionadas com "Literatura" para um aluno do 10.º ano.
As redações devem ser divididas por três níveis: 3 fáceis, 4 moderadas e 3 difíceis.
Forneça cada redação como um problema/questão ou como um projeto de investigação.

A rede neuronal criará respostas como "Como é que o herói muda ao longo do tempo à medida que reflete a mudança na sociedade?" ou "Quais são dois autores que usaram simbolismo?" Questões como estas desafiam o aluno a analisar em vez de apenas recontar o que o seu professor disse, o que proporcionará um trabalho final de melhor qualidade.

Se quiser ideias de tópicos para construir num currículo, basta dizer "Distribua os tópicos por período." A IA criará algo lógico para si.

Usar IA para Criar Testes e Escrever Listas de Questões

Uma rede neuronal concebida para gerar questões pega em parágrafos de aula e gera um teste completo com questões em menos de 2 minutos. Tudo o que precisa de fazer é carregar o seu material e indicar o tipo de questões que deseja e o programa criará um formato e gerará tarefas como opções de teste de escolha múltipla, abertas ou uma mistura de ambas.

Prompt para criação de teste a partir de material de texto específico:

Leia o seguinte texto e desenvolva um teste de [N.º de Variáveis] questões para alunos do [Ano].
Use os seguintes tipos de tarefas:
[Liste o tipo de Questões esperado - Os tipos de questão a produzir devem ser como quantas de escolha múltipla produzir ou quantas abertas.]
Especifique também que para a sua questão de escolha múltipla, deseja a resposta correta listada.
[O Seu Texto a partir do qual o teste foi desenvolvido]

Exemplo - Ciências usa Exemplos como Biologia:

Biologia Leia o seguinte texto e desenvolva um teste com 10 questões para alunos do 9.º ano. Use os tipos de tarefas da seguinte forma:
6 Questões de Escolha Múltipla, 3 Questões Abertas, 1 Secção de Correspondência Total de 10 Questões
Especifique A Resposta Correta Sob Cada Questão de Escolha Múltipla
[Fotossíntese]

Se precisar de um formato de exportação para importar para um LMS (Google Classroom, Moodle, etc.), basta dizer "Exporte como formato JSON." A maioria dos sistemas oferece esta funcionalidade através da sua API.

Importante: A IA criará questões assim que tiver o texto base que enviou; no entanto, se isso acontecer, certifique-se de pesquisar no resultado do modelo para verificar a precisão. Verifique as datas para garantir que estão corretas. Para melhor precisão, ao trabalhar na criação de estudos de caso usando materiais, simplesmente carregar o trabalho original é a sua melhor fonte.

Desenvolver Estudos de Caso Educativos Práticos com IA

O uso mais complexo e procurado de IA para criar estudos de caso educativos é uma tarefa situacional que requer lógica, um enredo e personagens escritas de forma realista. Ao solicitar modelos com uma janela de contexto mais longa, deve usar GPT-4, Claude 3 Opus ou Gemini 1.5 Pro para gerar linhas de enredo realistas (ou seja, mantêm muito bem a sua compostura estrutural).

A fórmula para gerar um estudo de caso educativo é:

1. Crie um Estudo de Caso Educativo para a Disciplina [Disciplina] sobre o Tópico [Tópico] (para Alunos do Ano [X]).
2. Inclua uma situação realista apresentada por um conflito ou problema.
3. Liste os participantes e os seus papéis ou traços de caráter pelo menos 2 - 3 personagens diferentes com dois interesses diferentes).
4. Inclua dados estatísticos para o estudo de caso a ser analisado (ou seja, números, factos e contexto).
5. Inclua 3 - 5 questões de discussão para estimular uma discussão analítica sobre o tema do estudo de caso.
6. A extensão do estudo de caso não deve ser inferior a 300 palavras e não superior a 400 palavras.

Por exemplo, na disciplina de Economia:

Crie um Estudo de Caso Educativo para a Disciplina: Economia (tópico: Preços Sob Concorrência) para alunos do 11.º ano.

1. Apresente ao leitor uma situação realista apresentada pela presença de um conflito ou um problema.
2. Identifique os participantes e os seus respetivos papéis e/ou traços de caráter - um mínimo de 2 - 3 papéis/personagens diferentes com dois pontos de interesse diferentes.
3. Forneça dados estatísticos suficientes para o estudo de caso ser analisado (forneça números, factos, contexto).
4. Forneça um mínimo de 3 - 5 questões (de discussão) que estimulem a conversa sobre o tópico do estudo de caso.
5. A extensão do estudo de caso deve estar entre 300 - 400 palavras.

Usando (por exemplo) um Estudo de Caso criado por uma rede neuronal de: "Duas lojas competem entre si numa guerra de preços..." Este processo forneceria uma estrutura abrangente que contém os participantes do estudo de caso, dados usados para análise e prompts de discussão.

Na minha própria experiência, utilizámos um processo automatizado para criar um Estudo de Caso educativo para formação empresarial, desenvolvendo um agente de IA para identificar os pontos de conflito dentro do processo a ser descrito para estabelecer componentes de um estudo de caso educativo. O tempo de configuração de atividades diminuiu de três horas para aproximadamente quinze minutos ou menos. Quase todos os pedidos terão sido cumpridos sem erro usando um prompt bem configurado.

Se procura estudos de caso que possam ser realizados através de role play, considere incluir "Forneça ao instrutor direções privadas para cada personagem", pois isto permitirá que a tarefa se torne mais um jogo.

As Melhores Redes Neuronais e Ferramentas de IA Usadas para Gerar Tarefas

A sua escolha de ferramenta dependerá da tarefa em questão — os modelos universais geralmente acomodam a maioria das consultas (mais de 80%). Ferramentas especializadas são usadas para produzir produtos visuais e de apresentação. A tabela abaixo lista cada serviço que usei pessoalmente.

ChatGPT

• Caso de Uso Recomendado: Um assistente universal; pode criar textos de qualquer configuração ou conteúdo, sejam testes, estudos de caso ou ambos. Uma escolha superior quando está a trabalhar em lógica e precisa de acomodar um contexto contextual.
• Característica Significativa: O ChatGPT 4o tem uma capacidade de processamento significativamente mais rápida para completar pedidos e é capaz de aceitar pedidos de conclusão mais longos (até 8.000 palavras). Na maioria dos casos, quando tem a instrução escrita para o aluno da aula em formato de documento PDF, o ChatGPT destacar-se-á.
• Preços: Gratuito (GPT 3.5/4o mini) ou a partir de $20/mês.

Claude

• Caso de Uso Recomendado: Para gerar estudos de caso complexos e tarefas situacionais que têm lógica em várias camadas. O Modelo Claude 3 Opus produziu os resultados mais precisos quando os dados foram produzidos ao longo de longos períodos de tempo.
• Características Significativas: O modelo Claude criará menos erros. Ao testar as datas usadas para criar tarefas, o modelo Claude produziu muito menos erros. Use o Modelo Claude 3 Opus ao criar material para testes.
• Preços: Gratuito (limitado) ou a partir de $20/mês.

Perplexity AI

• Caso de Uso Recomendado: Use esta ferramenta para criar novas tarefas usando factos e fontes verificados. Como todos os outros motores de busca que usam IA, fornece uma camada de serviço.
• Características Significativas: O sistema Perplexity AI fornecerá documentos atuais contendo qualquer tipo de análise legislativa que possa necessitar. O sistema Perplexity AI encontrará as fontes para si.
• Preços: Gratuito (limitado) | a partir de $20/mês

Gamma / Tome

• Caso de Uso Recomendado: Use estas ferramentas disponíveis para gerar apresentações ou slides. O tópico inserido gera uma estrutura com texto e design.
• Exemplo: "Apresentação de Biologia para alunos do 8.º ano" → Selecione o formato → Descarregue em Power Point.
• Ponto-chave: Faz apenas cerca de 80% da criação dos seus slides, na melhor das hipóteses. Refine manualmente para o aspeto e sensação da apresentação final.
• Custo: Versões gratuitas disponíveis.

Recursos Especializados

• Matemática: MathGPT — Resolve equações e descreve como a fórmula foi derivada.
• Áudio: Turboscribe — Converte conteúdo de vídeo em áudio para uso em exercícios de audição.
• Aprendizagem de Línguas: Twee — Materiais de ensino para vocabulário que se adequam aos vários níveis do Quadro Europeu Comum de Referência (QECR).
• Canva Magic Write: Melhor Uso: Criar conteúdo escrito para acompanhar uma apresentação visual (cartazes, infográficos, etc.) que têm conteúdo escrito e design fornecidos num só lugar.

Instruções Passo a Passo: Como Gerar Materiais de Tarefas via Rede Neuronal

Estes passos funcionarão para qualquer tarefa. Siga para criar os seus materiais, geralmente em 5-10 minutos.

Passo 1. Selecione o seu tipo de tarefa
Identifique que tipo de conteúdo precisa de ser criado. O conteúdo de texto exigirá ChatGPT ou Claude. O conteúdo baseado em factos usará Perplexity. O conteúdo de apresentação usará Gamma.

Passo 2. Formule o seu pedido usando o método Papéis + Tarefa + Contexto
Ao criar o seu prompt, certifique-se de incluir os seguintes três itens:

• Papel: Por favor, atue como um professor de biologia com muitos anos de experiência.
• Tarefa: Crie um questionário com 10 questões sobre o tópico 'Fotossíntese' para alunos do 9.º ano.
• Contexto: Com base nos Links fornecidos acima, indique que gostaria que o resultado fosse em formato de tabela ou JSON. Se isto não for feito, o sistema produzirá texto de forma livre e precisará de formatar manualmente.

Passo 3. Verifique os Resultados (Humano no circuito)
A IA gerará resultados em segundos, no entanto, é o seu trabalho verificar e modificar o resultado final. Verifique a precisão, dificuldade do conteúdo, estilo de escrita, etc. Se não estiver satisfeito com qualquer parte do resultado, por exemplo, a questão n.º 3 é demasiado difícil. Por favor, introduza: "Simplifique a questão n.º 3" na resposta, e a IA modificará em conformidade.

Masterclass: Como Escrever Bons Prompts (Mega-Prompt)

A qualidade do resultado depende 80% do prompt. A rede neuronal adere aos prompts exatamente como indicado. Abaixo está a construção que utilizo ao conceber agentes na ASCN.AI (a construção precisa é necessária).

A Fórmula de Pedido Perfeita para Educadores

Cada prompt deve ter 5 componentes:

1. Papel – Indique que papel a IA desempenhará, como "atue como um metodologista" ou "atue como um formador empresarial"
2. Contexto – Indique a quem o prompt é dirigido, como "a um grupo de alunos do 10.º ano com conhecimento básico do tópico"
3. Tarefa – O verbo de ação principal do que a IA fará, como "criar um teste" ou "gerar uma lista."
4. Restrições – Os parâmetros da tarefa, incluindo coisas como "não deve ter mais de 300 palavras de extensão" ou "deve ter 3 questões."
5. Formato de Resultado – O formato de como o resultado será (por exemplo, "um formato de tabela")

Exemplo de prompt completo:

É um professor de economia com anos de experiência de ensino. Crie um estudo de caso educativo sobre "Decisões de Investimento." O estudo de caso deve incluir um cenário, dados ou informação para apoiar o caso e um mínimo de 3 questões no final. O estudo de caso terá um mínimo de 350 palavras e um máximo de 400 palavras.
Estrutura: Cenário → Papéis → Questões.

Como Prevenir Alucinações e Erros na IA

A IA pode por vezes gerar um resultado incorreto. Para o campo da Educação, a precisão é crítica. Outra forma de verificar a precisão de um documento é pedir a outra pessoa para verificar o seu trabalho contra o original. Pode fazer isto enviando-lhes cópias de ambos os documentos por e-mail e solicitando que procurem quaisquer discrepâncias.

O segundo método é carregar a fonte de dados fornecendo os materiais de investigação usados no conteúdo escrito. Pode então pedir-lhe para gerar conteúdo que seja exclusivamente baseado no ficheiro de origem carregado.

Num estudo de caso, usámos sistemas de IA automatizados para gerar estudos de caso para empresas. A IA gerou números irrealistas. Quando adicionámos a instrução de que os dados gerados devem ser realistas para pequenas empresas, a IA produziu dados com uma taxa de erro de 40%; após fazer essa alteração, a taxa de erro diminuiu para apenas 5-7%.

Perguntas Frequentes (FAQ)

Que modelos de redes neuronais podem ser usados sem custo pelos educadores?
Todos eles podem ser usados sem custo: ChatGPT (adequado para tarefas simples), Bing Chat / Copilot (modelo GPT-4 básico com limites), Google Gemini (fraco). Como ponto de interesse, o Perplexity permite 5 - 10 pesquisas sem quaisquer encargos por dia.

Que ferramentas os alunos usam e como podemos controlar o uso dos alunos?
Os alunos usam as mesmas ferramentas. Sistemas de deteção como GPTZero têm um desempenho fraco e produzem muitos falsos positivos, por isso não são fiáveis. Tentar usá-los não funciona; em vez disso, sugiro o seguinte: realizar exames orais, analisar mudanças de estilo abruptamente (se houver mais de duas ou três), dar tarefas sobre eventos recentes específicos usando dados de aulas; usar um formato alternativo até ter redesenhado a tarefa para permitir um tipo de avaliação mais baseado em projetos.

Tenho permissão para carregar informação pessoal dos alunos numa rede neuronal?
Absolutamente não! Carregar informação pessoal dos alunos violaria as leis de proteção de dados (RGPD e outras). Deve usar dados anónimos como Aluno A e Aluno B.

Conclusão: A IA é uma Ferramenta/Recurso, Não um Produto Final

Automatizam o processo mecânico de ser professor e permitem-lhe passar mais tempo com os alunos. Ao usar um Sistema de IA, um professor não perde qualquer experiência pessoal; o uso deste sistema torna-se uma ferramenta para completar um trabalho real em vez de completar outra tarefa obrigatória. Se quiser saber como automatizar a sua vida diária noutras áreas, continue a ler.

Parabéns por ter chegado ao fim; encorajo-o agora a colocar estas ferramentas a trabalhar copiando um destes Exemplos de Prompt de "Prática" e colando-o no ChatGPT com a sua disciplina; lembre-se de que poderá ter o material gerado do ChatGPT em 30 segundos.

A nossa própria experiência prova a eficácia dos métodos listados aqui tanto na ciência como nos negócios. Como exemplo, usámos ASCN.AI no nosso estudo de caso da Falcon Finance para provar que ter o prompt correto produzirá resultados (no nosso caso) mesmo quando não há base factual para conectar. Também demonstrámos a velocidade do tempo de resposta dos agentes às notícias do flash crash de 11 de outubro.

Se está interessado em automatizar a documentação de processos empresariais (CRM, e-mail e geração de relatórios), visite a plataforma de automação ASCN.AI. Criámos agentes que operam em intervalos de tempo específicos, disponíveis com mais de 100 modelos pré-definidos e num ambiente sem código.