

Gerir redes sociais é um trabalho muito difícil. Antigamente, era preciso criar o conteúdo, partilhar/publicar nos seus canais de redes sociais e gerir os comentários ou qualquer outra interação com essas publicações durante horas, todos os dias. Agora, com a automação por IA, tudo isto está a começar a mudar. As capacidades da IA passaram de uma funcionalidade "agradável de ter" para um item "obrigatório" para qualquer processo SMM padrão.
A plataforma ASCN.AI permite criar todos os seus processos de automação. Não são necessárias competências de programação, e é como se tivesse o seu próprio assistente pessoal a tratar de todas as tarefas tediosas e rotineiras por si, para que se possa concentrar no que realmente importa. Este tipo de solução está agora disponível ao mesmo nível das grandes agências de publicidade.
"Já não se pode lutar para lançar um processo a menos que possa ser feito em menos de alguns dias sem a necessidade de um programador. Atualmente, as redes neuronais podem fazer coisas que antes não eram possíveis; podem fazer o trabalho de uma equipa inteira durante um longo período de tempo".
A Automação SMM é o processo de automatizar o máximo possível da sua atividade nas redes sociais para a tornar o mais eficiente e eficaz possível. O processo total inclui:

Com as ferramentas de autopublicação anteriores, a única coisa automatizada era o agendamento de publicações. Por exemplo: podia agendar uma publicação para as 10h, mas uma vez concluído, tinha muitas outras tarefas rotineiras para completar. Para ilustrar: um cliente meu que trabalha na indústria de criptomoedas passava 15 horas por semana a criar/gerir o seu conteúdo. Ele geria e publicava pessoalmente num Canal de Telegram, bem como em duas contas de Instagram. Ele estava literalmente preso nas mesmas tarefas repetitivas, uma e outra vez! Com a ASCN.AI a impulsionar a automação, o tempo operacional foi reduzido para duas horas. Todas as funções, com exceção do controlo de qualidade, foram tratadas pela IA — criação, publicação e processamento de comentários.
A IA transformou o mercado desde o início do processo evolutivo até este momento. Ela compreende o contexto, gera resultados criativos que só estavam disponíveis para humanos.
1. Inovação através da velocidade como principal meio para o sucesso
Situações de crise testam o processo de automação minuciosamente. Quando houve uma grande queda do mercado na noite de 11 de outubro, a ASCN.AI tinha os seus bots a processar a velocidades maiores do que qualquer humano. Quando o mercado mudou, o sistema reagiu imediatamente e forneceu aos subscritores as informações mais atuais possíveis. Este foi um excelente exemplo de como os triunfos do serviço podem ocorrer quando se fornece aos clientes informações exatamente quando precisam delas, sem que o fator humano cause um atraso.
2. Personalização por subscritor
Modelos de IA, como o GPT, analisam as interações individuais de cada utilizador com a empresa e criam uma resposta correspondente. Se uma pessoa está a deixar comentários ativamente em publicações sobre uma nova oportunidade de arbitragem, receberá informações que correspondem a este tipo de conteúdo. Personalizar as interações com os subscritores aumentará o envolvimento dos subscritores em 40-60 por cento.
3. A rotina cria um declínio nos trabalhos estratégicos
20 das 40 horas de uma semana de trabalho são gastas a completar tarefas rotineiras. Quando tantas horas são gastas em tarefas rotineiras, então só há uma maneira para as tarefas estratégicas: para segundo plano. Gerir operações e automatizar tarefas levou a funis mais eficientes e aumentou a escalabilidade dos sistemas existentes. A implementação de IA na agência QuickShock encurtou o tempo de criação de estratégia de conteúdo de 2 semanas para 3 dias, ao mesmo tempo que melhorou a qualidade do conteúdo devido ao teste rápido de hipóteses desenvolvidas.
A inteligência artificial tornou-se um aspeto importante da gestão de redes sociais. As seguintes ferramentas de IA baseadas em redes neuronais estão disponíveis para automatizar o marketing de redes sociais:
As redes neuronais têm a capacidade de analisar os hábitos dos utilizadores, determinar o tempo ideal para publicar e garantir o máximo alcance e resposta.
Um cliente de serviços financeiros (com um público de aproximadamente 15.000 subscritores) aumentou o alcance de uma única publicação de 800-1.000 utilizadores para 2.500-3.000 utilizadores após implementar a autopublicação por IA, poupando aproximadamente 10 horas por semana na gestão de redes sociais.
Para dar um exemplo: a ferramenta de IA ASCN.AI agrega autonomamente as notícias mais reputadas das fontes de notícias de maior qualidade do mundo sobre Web3, resume-as e envia informações aos subscritores do Telegram, utilizando o envolvimento criado através da relevância e atualidade, aumentando assim as taxas de envolvimento gerais em 35%.
No entanto, o GPT não substitui o papel de um autor; em vez disso, dá a um autor um instrumento para diminuir tarefas repetitivas, acelerando a produção de resultados.
| Solução | Capacidade | Benefícios | Desvantagens |
|---|---|---|---|
| Midjourney | Converter Texto em Imagens | Número um em qualidade e tem múltiplos estilos/grau de flexibilidade | Requer um compromisso financeiro inicial, bem como experiência em engenharia de prompts para utilizar eficazmente |
| Brandwatch | Capacidades analíticas como rastreamento de sentimento | Pode analisar praticamente todos os conjuntos de dados disponíveis, incluindo conjuntos de dados muito grandes | Subscrição mensal = >$800 |
| ASCN.AI | Não programadores podem automatizar tarefas tediosas usando agentes de IA | Barreira de entrada muito baixa para automatizar tarefas e integrar no ambiente de dados Web3 | O proprietário deve ter algum nível de experiência devido aos produtos altamente diversos disponíveis no setor de criptomoedas |
#Dica: Utilize múltiplas plataformas para realizar múltiplas tarefas; ou use apenas uma plataforma sem código (como ASCN.AI) para realizar todas as tarefas.
Uma plataforma analítica que possui capacidades analíticas de IA, como rastreamento de menções, análise de sentimento, sugestões de conteúdo e conectividade CRM. Os preços começam em $249/mês e são mais adequados para empresas de médio a grande porte.
Análise que fornece milhões de menções, identificação de indivíduos influentes e alertas relacionados com crises iminentes. Subscrição mensal = >$800, sendo necessário que o utilizador tenha considerável experiência analítica.
Análise focada em Web 3, incluindo análise de comunidades Telegram, Discord e Blockchain; sem código, facilmente acessível; preços a partir de $29/mês.
Em conclusão, a IA fornece aos clientes análises e recomendações objetivas sobre abordagens ideais para melhorar as suas estratégias gerais de conteúdo.
Quando um dos meus clientes DeFi tinha 200 comentários diários, 80% eram perguntas que muitas vezes eram as mesmas. Um agente de IA foi configurado pela empresa DeFi para filtrar as perguntas e responder instantaneamente às perguntas frequentes, deixando apenas as consultas complexas para os gestores da equipa de suporte. O uso de IA reduziu o tempo de resposta de tipicamente 2–3 horas para 30 segundos, permitindo que a equipa de suporte usasse 15 horas por semana para outras tarefas.
Um dos meus outros clientes geria duas contas de Instagram para públicos diferentes. Ao analisar um mês de estatísticas, um agente de IA identificou os tempos de publicação mais eficazes. Como resultado, houve um crescimento de 45% no alcance, um aumento de 30% no envolvimento e poupou 8 horas por semana na publicação manual.
Um dos meus clientes, um canal de Telegram com 5.000 subscritores, segmentou os seus subscritores com base nos seus interesses (trading/DeFi/NFT). Através do uso de IA, o canal de Telegram pode agora criar resumos personalizados com base nos interesses dos seus subscritores, o que aumentou a taxa de abertura de 25% para 62%. Além disso, houve uma diminuição de 40% na rotatividade de subscritores em comparação com o mesmo período. A conversão de subscritores em subscrições pagas cresceu para 28%.
Não. É impossível e completamente desnecessário automatizar totalmente as contas do Instagram sem ter controlo sobre elas. O processo automático envolve um algoritmo inteligente que executa tarefas rotineiras, como publicar, responder a perguntas frequentes e realizar análises. No entanto, os humanos devem continuar a desenvolver estratégias e a criar conteúdo, caso contrário, a conta ficará sem vida e o público desaparecerá.
Ambas as opções podem complementar-se. A autopublicação garante que o conteúdo será publicado a tempo, enquanto a Geração de Conteúdo por IA cria os conteúdos. Em última análise, o máximo benefício e eficiência podem ser alcançados através da combinação dos dois: uma IA gera texto, um indivíduo edita o texto e, em seguida, o sistema publica o texto no Instagram.
Isto é de natureza geral e não deve ser interpretado como aconselhamento de investimento, legal ou de segurança. O uso de assistentes de IA requer uma compreensão consciente da função pretendida de plataformas específicas.