

Até 2026, 60% dos profissionais de marketing estarão a utilizar inteligência artificial ao enviar rascunhos de email (e, sinceramente, a esta altura, surpreende-me que não seja 100%). Precisamos de parar de desperdiçar dinheiro em subscrições inúteis e produzir resultados reais, em vez de apenas jogar. A nova norma para escrever emails é alavancar as Redes Neuronais (RN) como uma ferramenta de trabalho, não como uma "nova funcionalidade". De acordo com as estatísticas, as taxas de abertura aumentaram 22-34%, enquanto o tempo necessário para criar um email diminuiu de aproximadamente 4 horas para 15 minutos. Pense seriamente nisso... 4 horas de agonia versus 15 minutos a trabalhar lado a lado com um modelo de RN.
A introdução da inteligência artificial transformou não só o processo de composição de emails, mas também toda a economia do Canal de Email. Esta transformação é muito mais profunda do que parece à primeira vista. As empresas que utilizam IA conseguem reduzir os custos operacionais, desenvolver ideias mais rapidamente e personalizar a comunicação com o cliente a um nível sem precedentes, em comparação com os processos manuais tradicionais. A questão agora não é "usar Inteligência Artificial", mas "como a implementamos sem adicionar mais caos às nossas vidas já caóticas?"
Quando se trata de implementar IA, os números podem dizer muito mais do que quaisquer promessas feitas. Eles mostram as diferenças significativas entre as empresas que implementaram com sucesso a Inteligência Artificial e aquelas que continuam a usar processos manuais tradicionais. Através de uma segmentação eficaz de emails, estas métricas registaram crescimento: Taxa de Abertura (aumento de 22%), Taxa de Cliques (aumento de 34%) e Taxa de Cancelamento de Subscrição (diminuição de 18-22%), com o tempo médio para criar um Email reduzido de 3-4 horas para 10-20 minutos (redução de 85%).
A tabela abaixo resume métricas específicas relativas ao uso de Inteligência Artificial para Campanhas de Email:
| Métrica de Email | Antes de usar IA | Depois de usar IA | Alteração % |
|---|---|---|---|
| Tempo para Criar um Email | 3–4 horas | 10–20 min | -85% |
| Taxa de Abertura | 18–20% | 22–27% | +22% |
| CTR | 2.5–3% | 3.3–4% | +34% |
| Taxa de Cancelamento de Subscrição | 0.8–1% | 0.6–0.65% | -22% |
| Custo por Lead (CPL) | $12–15 | $7–9 | -40% |
As redes neuronais facilitam todas as atividades, desde a criação de conteúdo até à análise do desempenho da campanha. Cada tarefa tem uma ferramenta diferente; no entanto, o conceito permanece o mesmo – a IA é o assistente que fornece ao criador um rascunho do que o email incluirá; o criador decide se quer usar o conteúdo gerado pela IA e mantém o controlo do tom e da voz da marca ao longo de cada campanha.
A IA cria todo o conteúdo para um email (linha de assunto, pré-cabeçalho, corpo e CTA) em 1-2 minutos, se o prompt para o conteúdo for escrito corretamente. A qualidade do conteúdo criado será baseada nos três fatores seguintes: precisão do prompt dado à IA, contexto fornecido à IA e iterações realizadas. Semelhante à negociação, quanto mais preciso o sinal, melhor a execução.
Exemplo de um prompt para uma linha de assunto gerada por IA:
É um profissional de marketing por email para uma empresa que oferece formação online para pequenas empresas sobre como usar Agentes de IA para automatizar as suas operações comerciais. O seu público-alvo são proprietários de pequenas empresas que procuram reduzir o trabalho manual repetitivo. Escreva 5 linhas de assunto para anunciar um novo curso de formação online sobre Agentes de IA. Tom: amigável, sem exagero, comprimento: até 50 caracteres.
O conteúdo dinâmico também pode ser criado usando IA, selecionando uma combinação de elementos existentes e utilizáveis para personalizar o conteúdo para diferentes segmentos de público. Os elementos visuais podem ser integrados com conjuntos de dados e analisados com base nos elementos visuais do seu projeto existente e utilizar os dados dinâmicos gerados pela sua base de dados para criar novo conteúdo. Isso significa que pode gerar novo conteúdo visual sem ter de projetar nada ou começar do zero!
A geração de conteúdo visual dinâmico é feita usando redes neuronais, como DALL-E 3, Midjourney v6 ou Stable Diffusion. Pode criar o prompt da mesma forma que um prompt de texto (ou seja, descrição da cena, estilo, cor e layout).
Comemos com os olhos.
O conteúdo dinâmico produz retornos em maior escala do que o marketing de conteúdo regular, usando dados do perfil do cliente (ou seja, idade, sexo, localização e comportamento de navegação). Por exemplo, se um cliente estiver numa área geográfica que experimenta o inverno, verá roupas de inverno; se estiver numa área geográfica que experimenta o verão, então ser-lhe-ão mostradas roupas de verão. Tudo isto pode ser configurado usando regras num ESP ou API, o que significa que é amigável para o cliente, e é por isso que nos preocupamos!
Os segmentos tradicionais classificam os clientes por demografia: Masculino 25-35, Feminino 40+. A segmentação por IA analisa o comportamento de cada cliente (abertura/fecho de email e tempo no website) e cria segmentos dinâmicos, bem como outros segmentos, dependendo desses eventos.
Ao usar análises preditivas, pode avaliar a probabilidade de o seu email ter uma taxa de abertura superior à média antes de o enviar. A IA usa dados de desempenho históricos para fazer uma previsão sobre o seu email, depois de ter realizado as suas tarefas.
Utilizar Testes A/B com IA: Mais do que A versus B
Ao utilizar uma análise multivariada, a IA pode alavancar o uso de 5-10 variantes simultaneamente num único teste. O tráfego é então distribuído para cada uma das variantes ao longo do tempo para determinar qual combinação pode produzir resultados positivos no menor período possível. Além disso, os resultados dos testes serão automaticamente utilizados em futuras campanhas, permitindo menos suposições e mais confiança nos dados.
O tipo de tarefa e o orçamento alocado para cada tarefa, juntamente com a facilidade de integração com cada programa, ditarão quais ferramentas utilizar. Embora existam plataformas especializadas para cobrir todas as fases do marketing, redes neuronais universais podem ser utilizadas para gerar texto e ideias, enquanto ferramentas visuais existem para criar anúncios de banner. Muitas empresas também fornecem ESPs (Email Service Provider) que integraram IAs para permitir a facilidade de criação, sem necessidade de alternar entre separadores. Poderá encontrar modelos de automação de fluxo de trabalho pré-construídos para apoiar a sua utilização inicial.
O que é Importante na Rússia: Uma parte significativa dos serviços internacionais (Midjourney, ChatGPT Plus e Jasper) já não aceitará pagamentos através de contas bancárias russas (ou seja, cartões de crédito/débito). O pagamento deve ser submetido através de um cartão de crédito não russo (ou seja, contas virtuais) ou via criptomoeda. Existem muitas soluções domésticas (YandexGPT, Kandinsky e Unisender) que operam sem restrições na Federação Russa, mas isso atualmente apresenta um desafio, embora solucionável.
Estas soluções são especificamente orientadas para o marketing e abrangem todo o ciclo de marketing. Embora tendam a ser mais caras do que as redes neuronais universais, a funcionalidade da plataforma especializada é adaptada especificamente para o marketing por email. Pagará um prémio por esta conveniência.
| Ferramenta | Funcionalidade | Preço | Integrações |
|---|---|---|---|
| Jasper AI | Gera texto para email/redes sociais/blog/etc., modelos de Teste A/B | De $49/mês (Criador) a Empresarial | Mailchimp, HubSpot, Salesforce & Google Docs |
| Anyword | Capacidade de prever desempenho; assistência na otimização de CTAs; personalização de emails | De $39/mês (Iniciante) a Personalizado | Unbounce, WordPress, Salesforce e API |
| Phrasee | IA usada para otimizar linhas de assunto, pré-cabeçalhos e notificações push. Empresas | Modelo de preços personalizado (a partir de $5000/mês) | Oracle, Salesforce Marketing Cloud, Adobe Campaign |
Embora as seguintes redes neuronais universais não tenham sido construídas para uso em email, quando solicitadas corretamente, geram resultados textuais pelo menos tão bons quanto as plataformas dedicadas, se não melhores. As principais vantagens destas opções são: baratas e flexíveis.
ChatGPT (ChatGPT-Plus)
Custo: $20/mês para ChatGPT-Plus (GPT-4) [também disponível gratuitamente em GPT-3.5].
Exemplos de Usos: Ideias para linhas de assunto, estrutura, ideias e edições para linhas de assunto de email, mensagens e materiais de marketing.
Exemplo de Prompt:
É um copywriter. Escreva um email curto (máx. 100 palavras) para anunciar um novo agente de vendas de IA para automatizar vendas e serviços, e deve ser amigável e informal, sem linguagem complexa. Chamada para ação: obtenha uma demonstração.
YandexGPT
Custo: Versão gratuita disponível (Yandex Browser), Nível pago disponível para API (a partir de 1 ₽ para 1000 tokens).
Usos: Geração de Texto Russo/Adaptação Local.
Vantagens: A compreensão tanto do russo quanto dos aspetos locais da Rússia torna esta opção mais vantajosa para uma marca focada localmente do que para as estrangeiras.
Claude 3
Custo: Nível gratuito, Pago ($20/mês).
Usos: Textos longos, Mensagens de email estruturadas, Edições.
Especialidade: este modelo produzido pela Anthropic foi projetado para completar tarefas que exigem instruções detalhadas e precisas de forma mais hábil do que outros. Portanto, possui um grau de detalhes "mais inteligentes".
Redes Neuronais Visuais para gerar: anúncios de banner, ilustrações, capas de livros, etc., conforme explicado abaixo; e todos os prompts são construídos usando descrição de Cena, descrição de Estilo, descrição de Cor e descrição de Resolução.
Midjourney Versão 6
Custo: $10/mês (Básico) a $120/mês (Mega).
Usos: Geração de Banners e Ilustrações para Emails para encontrar o prompt certo (pagamento através de intermediários da Rússia). No entanto, o produto final vale a pena.
DALL-E 3
Custo: $20/mês como parte de uma subscrição ChatGPT Plus, caso contrário, cobrado por API (mínimo $0.02/imagem).
Aplicação: usar para gerar ilustrações básicas, ícones e banners.
Especialidade: A integração com o ChatGPT permite que imagens e texto sejam criados num único programa. Tudo pode ser realizado numa única janela.
Stable Diffusion
Custo: Gratuito (código aberto) ou pode usar o serviço pago ($10/mês).
Aplicação: usado para gerar imagens com a capacidade de definir precisamente os parâmetros.
Especialidade: requer habilidade técnica para instalar/configurar localmente, mas dá-lhe controlo total sobre a criação de imagens (Isto é para os mais experientes em tecnologia!).
Alguns ESPs integraram funções de IA na plataforma. Isso oferece um nível de conveniência para não ter de alternar entre serviços. A desvantagem é que estará limitado pelas capacidades do ESP.
Mailchimp
Funções de IA: Linhas de assunto automatizadas, segmentação baseada em previsão, otimização do tempo de envio.
Custo: $13/mês (Essenciais) a Personalizado.
Aplicação: Ideal para pequenas e médias empresas que exigem uma ferramenta simples para realizar tarefas básicas usando o componente de IA.
SendPulse
Funções de IA: Geração de texto, lógica de autoresponder, chatbots para WhatsApp e Telegram.
Custo: Gratuito para até 500 subscritores; pago a partir de $8/mês.
Aplicação: Recomendado para uso por empresas que comunicam através de múltiplos canais (Email + Messenger + SMS) com os clientes.
Unisender
Funções de IA: Personalização de conteúdo, segmentação automatizada e recomendações de tempo de envio.
Custo: 999₽/mês para até 500 emails, depois dependendo do tamanho da base de dados.
Aplicação: Focado no mercado russo; bem localizado e com muito bom suporte ao cliente.
HubSpot
Funcionalidades de IA: O assistente de conteúdo para ajudar a gerar texto; automação de funil; análise preditiva. Os preços para as suas plataformas e pacotes começam em $50/mês para o marketing hub starter até soluções empresariais (a partir de $3200/mês). O HubSpot fornece às empresas todas as ferramentas de que precisam para ter todo o seu CRM, automação e análise completamente integrados num único pacote completo.
Um novato seguiria os 5 Passos da Campanha de Email Usando Inteligência Artificial. Cada passo exigirá a sua contribuição e participação, como humano; a inteligência artificial não funciona sozinha - é uma ferramenta de software para ajudar a reduzir o tempo gasto nas tarefas repetitivas associadas à criação de campanhas de email. Simplificando, a IA é um enorme impulsionador da produtividade.
Qualidade do Prompt = IA + 80%. Sem descrever a sua tarefa claramente, a IA produzirá conteúdo genérico para si. Para alcançar a mais alta qualidade de personalização da sua mensagem de email, precisa de formular um prompt com os cinco elementos seguintes para produzir o email de mais alta qualidade:
Fórmula do Prompt:
O prompt resultante gerado por esta fórmula será organizado e pronto para editar e publicar.
Exemplos de Prompts para Cópia:
Geração de Assuntos de Email:
É um copywriter. Desenvolva cinco possíveis linhas de assunto para enviar um email a proprietários de pequenas empresas para promover um novo curso de automação usando agentes de IA. O assunto não deve ter mais de 50 caracteres.
Criação de Estrutura de Email:
Formule um modelo de email para enviar uma newsletter para promover um próximo webinar de automação de IA para proprietários de pequenas empresas. Inclua uma linha de assunto, pré-cabeçalho, três secções de conteúdo e uma chamada para ação. O estilo de escrita deve ser profissional, mas fácil de ler.
Reescrita de Texto:
Reescreva o conteúdo do email para remover terminologia excessiva ou complexa e para apresentar uma mensagem mais clara e concisa, alcançando o mesmo objetivo com a mesma chamada para ação do email original.
A primeira saída da IA nem sempre será boa o suficiente, então use uma abordagem iterativa (refinamento). O processo envolverá:
Para desenvolver os aspetos visuais e formatados da sua newsletter por email, use ferramentas de geração de imagens como Midjourney ou DALL-E 3. O pedido de geração de imagem deve ser formatado da mesma forma que acima: descrevendo uma cena e dimensões. Exemplo de pedido para gerar um componente visual de newsletter por email:
Preciso de uma ilustração que represente alguém a trabalhar num portátil num escritório ensolarado com muitas representações visuais de dados no ecrã do portátil, e uma ilustração separada da mesma cena mostrando esta pessoa a olhar pela janela do seu escritório. Estilo: minimalismo; cores claras (branco, azul, cinzento). Formato: 600x300 pixels. Sem texto.
Uma vez gerada a imagem digital, é inserida através do ESP (E-Mail Service Provider). Se for necessária adaptação para diferentes segmentos de clientes, então as respetivas regras automatizadas ou processo de API podem ser utilizados.
O conteúdo gerado pela IA baseia-se nas estatísticas recolhidas através do seu treino. Todas as mensagens criadas devem ser verificadas quanto à precisão factual, inconsistências de tom e má formulação. As seguintes são as três verificações que devem ser realizadas em cada email:
Verifique esta lista antes de enviar:
Se a sua pontuação no teste de spam for baixa, faça alterações imediatamente, removendo palavras-gatilho (grátis, garantir, urgente). Em seguida, verifique a sua proporção texto-imagem (deve ser 60% texto e 40% imagens) e certifique-se de que o envio vem de um domínio aquecido com registos DKIM e SPF em vigor.
As ferramentas de IA que utiliza através de uma interface podem ser eficazes para tarefas pontuais, mas se estiver a automatizar a nível de processo, precisará de as integrar na sua API. Combinar a IA com os seus sistemas existentes de gestão de relacionamento com o cliente (CRM) e provedor de serviços de email (ESP) permitir-lhe-á criar um gatilho automático que gerará automaticamente conteúdo usando a rede neuronal que criou, bem como realizará o envio de email sem qualquer intervenção humana. Soluções sem código podem ser usadas para configurar ligações entre os três para automação de processos de negócio.
Open AI, Anthropic (Claude) e Stability AI fornecem acesso programático às suas respetivas APIs. Isso significa que pode escrever um script ou conectá-los através de uma plataforma sem código como Zapier, Make & n8n para que a inteligência artificial seja automaticamente incluída no seu fluxo de trabalho.
Cenário de Exemplo:
Todo o processo leva de três a cinco segundos. Atualmente, não existe uma solução automatizada para criar um modelo de email com dados variáveis e inserir manualmente os dados para cada segmento usando uma plataforma de email centralizada tradicional.
Usar IA para marketing por email causará não só problemas tecnológicos, mas também outros tipos de problemas. Estes incluem quem detém os direitos sobre o conteúdo gerado, como proteger os dados do cliente ao trabalhar com modelos de IA e como gerar texto que não soe mecânico e não afaste o seu público. Existem soluções para estes problemas; no entanto, requer um processo consciente de tomada de decisão para o fazer.
Há uma falta de clareza em relação ao status de direitos de autor do conteúdo gerado por IA. Na maioria das partes do mundo (incluindo os EUA, Europa e Rússia), os direitos de autor são concedidos apenas a um autor, o que significa que se uma Rede Neuronal criou um email sem intervenção humana, não há autor desse email aos olhos da lei de direitos de autor. Portanto, uma organização pode usar conteúdo criado por IA sem restrições; no entanto, o conteúdo criado por IA não pode ser registado como protegido pela lei de direitos de autor.
O uso de modelos de IA no seu marketing não pode violar quaisquer regulamentos relativos ao uso dos dados dos seus clientes, que são regidos pelo RGPD (Europa) e CCPA (Califórnia, EUA). Ambas as regulamentações exigem que o consentimento seja obtido antes de partilhar informações privadas dos utilizadores (ou seja, nome, endereço de email, histórico de compras) com terceiros.
Opção 1: Implementar versões Empresariais de serviços de IA (OpenAI API com Dados Privados, Azure OpenAI Service e Google Vertex AI) onde os dados não serão mantidos ou usados para fins de treino.
Opção 2: Anonimizar dados antes de enviar para a IA; por exemplo, alterar nomes para pseudónimos, eliminar endereços específicos e usar apenas estatísticas agregadas.
1. Prompting/Exemplos de Poucas Tentativas
Adicione pelo menos 2-3 exemplos de texto que demonstrem como a voz e o tom da sua empresa se refletem no prompt.
Exemplo:
Aqui estão dois exemplos do nosso email: Email 1: [texto do email de exemplo] Email 2: [texto do email de exemplo] Agora gere um novo email com um tom e voz semelhantes sobre [tópico].
2. Tom de Voz no Prompt
Use um conjunto de diretrizes para descrever a voz da sua marca no prompt. Exemplos incluem: Escreva de forma concisa (não mais de 15 palavras por frase), não use burocracia, escreva usando voz ativa (não passiva), evite palavras como "inovador", "único" ou "abrangente".
3. Edição Iterativa
Os resultados iniciais de uma IA exigirão edição adicional. Leia o texto em voz alta; se soar como um manual ou um documento legal, reescreva o texto. Inclua detalhes específicos, elimine termos abstratos e substitua termos complexos por termos simples.
Inicialmente, use ferramentas gratuitas ou de baixo custo: ChatGPT (a versão gratuita GPT-3.5), YandexGPT (que está disponível apenas no Yandex Browser), bem como as capacidades de IA integradas oferecidas pelo ESP para criar e gerir campanhas de email (por exemplo, Mailchimp, SendPulse). Estas opções não exigem nenhuma habilidade técnica, são realizadas através de uma interface e realizam mais de 80% dos projetos padrão de campanhas de email. Se forem necessários elementos visuais, as versões gratuitas do DALL-E 3 (do ChatGPT) ou Stable Diffusion (com experiência mínima) são ambas adequadas.
Não. A automação total sem qualquer envolvimento humano não é alcançável e é perigosa. Exemplos do que pode ser automatizado incluem: Produção de Rascunhos, adaptação de texto escrito à segmentação do público, criação de um visual, segmentação base, determinação do tempo de envio e realização de testes A/B. Exemplos do que não pode ser automatizado e exigirá intervenção humana incluem: produção final de rascunhos, verificação de factos, monitorização do alinhamento estratégico, revisão abrangente dos resultados e determinação da necessidade de ajustar ou alterar a abordagem.
A melhor forma de medir o ROI da implementação de ferramentas de IA é comparando as métricas chave de desempenho antes e depois da implementação da IA. As métricas incluem: tempo para produzir um email, custo por lead (CPL), taxa de abertura, taxa de cliques (CTR) e taxa de conversão de email para o resultado desejado. A fórmula de cálculo do ROI é: (Valor da IA - Custos da IA) / Custo da IA x 100%.
Não, enquanto continuar a utilizar o ChatGPT gratuito e o ChatGPT Plus, todos os dados introduzidos no ChatGPT gratuito serão retidos pela OpenAI para serem utilizados no desenvolvimento da IA.