Agentes de IA para Imobiliário: Automatizar Vendas, Anúncios e Candidaturas até 2026

Considere este cenário: um agente imobiliário, a trabalhar num escritório ao lado do seu, está a imprimir uma segunda cópia de um modelo de documento Word para um anúncio de um “apartamento de dois quartos com renovações modernas.” Entediante? Claro!

Ao mesmo tempo, outro agente na rua ao lado acabou de perder uma potencial comissão porque não viu um lead de alto valor de um site de anúncios, devido ao facto de se ter ausentado para ir à casa de banho e ter esquecido de levar o telemóvel consigo. Dececionante? Absolutamente!

Já experienciou algo semelhante? É lamentável, no entanto, é uma realidade; cada agente acima mencionado passa entre oito a doze horas por semana a completar tarefas que poderiam ser realizadas por um assistente digital em menos tempo do que leva a beber uma chávena de café. Os agentes de IA para imobiliário não são um conceito do futuro de um filme de ficção científica; são programas que gerem consistentemente tarefas rotineiras. Respondem a mensagens de texto e voz de clientes vinte e quatro horas por dia, sete dias por semana (incluindo todos os feriados).

Além disso, pré-qualificam os clientes antes de realmente atender o telefone, avaliando a consulta relativamente ao nível de interesse do cliente, faixa de preço e prazo para tomar uma decisão.

A tecnologia por si só ainda não pode substituir o papel dos seres humanos em situações de negociação complexas, pois é necessária empatia; no entanto, usar tecnologia para melhorar as capacidades de chamadas recebidas reduz custos em 30% e aumenta o rendimento 2–3 vezes. Também fica livre das horas passadas a responder repetitivamente a conversas no WhatsApp.

Quais são as utilizações dos agentes de IA para imobiliário e como funcionam?

Vamos manter as coisas simples; os agentes de IA para imobiliário são uma forma de programa que funciona autonomamente usando algoritmos complexos que operam através de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) como o GPT-4o. Opera ao nível de um gestor de primeira linha, obtendo informações de leads; esclarecendo quaisquer questões sobre os dados do lead; e capturando os parâmetros de pesquisa uma vez inseridos no CRM.

A principal diferença entre os chatbots de 2020 e os chatbots de hoje é que um chatbot compreende o contexto.

Por exemplo: se alguém diz, “Quero um apartamento perto do metro, mas não no primeiro andar e o meu orçamento é cerca de 8 milhões,” em vez de ter de usar um modelo dizendo, “Olá! Por favor, submeta o seu pedido”, o agente irá pesquisar na base de dados registos relevantes, submeter três opções diferentes de inventário juntamente com a distância ao metro.

Este nível de serviço normalmente teria exigido um agente humano.

O aspeto técnico de como isto é realmente feito é através da integração com todas as ferramentas utilizadas diariamente pelos agentes imobiliários. Estas ferramentas incluem; Gmail para emails, Google Sheets ou Bitrix24 para a base de dados de propriedades, Telegram ou WhatsApp para comunicação e Google Calendar para agendar algo.

O agente conecta-se a tudo isto via IA. No seu ambiente regular de Bitrix24 ou Google Sheets, um robô inteligente opera o sistema para fazer algumas das tarefas repetitivas para que não tenha de mudar de sistemas para todo o seu processo de negócio para chegar à automação. A tecnologia multi-agente recupera dados automaticamente; enquanto que ao usar métodos tradicionais de pesquisa na Internet, tem de gerir múltiplos separadores, o robô consegue extrair a informação de uma fonte de dados, processá-la de acordo com as regras e enviar o resultado de volta para outro serviço.

Cinco Formas Como a Automação de Vendas Imobiliárias com IA Resolve Problemas-Chave para Vendedores

A automação de vendas imobiliárias com IA resolve cinco áreas principais de pontos críticos de receita perdida ou gestores esgotados com factos concretos:

• 1. Processamento de leads 24/7. Quaisquer consultas do Avito ou Cian, além do seu site, são automaticamente processadas por um agente, que depois faz perguntas sobre a consulta e fornece ao agente imobiliário um “cliente qualificado” antes de fornecer qualquer resposta ao agente imobiliário. A grande maioria dos agentes imobiliários/trabalhadores perde um potencial lead devido a um atraso na resposta à consulta (devido a atrasos de tempo) de mais de duas horas após a consulta ter sido feita.
• 2. Qualificação de leads antes da chamada. O agente automatizado (robô) qualifica o lead avaliando a sua motivação para uma compra de propriedade (ou seja, se é um comprador/investidor), o orçamento do comprador/investidor, a área em que a potencial compra deve ocorrer e quão pronto o potencial comprador/investidor está para ver uma propriedade. A informação obtida durante este processo é automaticamente inserida no CRM. Portanto, o agente imobiliário compreenderá que não está a fazer uma chamada de “lead” para uma “consulta,” mas a ligar para “um cliente” que “está à procura de um apartamento de 2 quartos em Khamovniki com um orçamento de $15.000,” e está pronto para ver a propriedade na sexta-feira. Isto poupa cerca de 10 a 15 minutos ao agente imobiliário ao fazer uma chamada inicial ao “cliente.”
• 3. Prever a probabilidade de um negócio ser fechado. O robô avalia a temperatura de compra do “cliente” alvo ao rever o seu histórico de compras em relação ao seu nível de envolvimento existente (funcionalmente definido como “quente” ou “frio,” dependendo do tipo de perguntas feitas – se sobre empréstimos hipotecários ou consultas gerais sobre uma área de interesse.) Portanto, ao segmentar os potenciais clientes pela sua probabilidade de fechar um negócio nas próximas duas (2) semanas, o agente imobiliário tem uma lista prontamente disponível de potenciais clientes que são mais propensos a tornarem-se compradores/investidores e podem ser contactados primeiro.
• 4. Geração automatizada de descrições de propriedades. 
• 5. Automatizar relatórios e análises adicionais. As redes neuronais produzem texto usando suporte de programadores com taxas de conversão 30% – 50% superiores aos modelos usados na criação de publicações. Irá recolher informação = especificações da propriedade – área, andar, etc – mais conteúdo emocional e palavras-chave SEO e criará um parágrafo para o agente imobiliário para que possa fazer um anúncio em menos de dois minutos.

Um agente imobiliário que faz 15-20 publicações por mês poupará 5-7 horas de pura entrada de dados em comparação com o tempo de "copiar colar", dando-lhes mais tempo disponível para reunir com clientes.

Crescimento Sem Contratar

Uma agência gera 100 leads por semana com três gestores de conta; após conectar IA, o mesmo número de gestores de conta pode processar entre 180 e 200 leads de vendas. Uma vez que o contrato é transferido do gestor de conta para o agente, o agente é responsável por estabelecer o primeiro ponto de contacto, qualificar o lead e acompanhar até ao fecho. Como já não há necessidade de uma pessoa apenas para atender o telefone, ninguém da equipa é necessário para este propósito.

Há um método para a loucura. Antes de fazer uso de IA, as organizações devem garantir que todas as propriedades no CRM têm estados e que o(s) agente(s) imobiliário(s) registaram as suas chamadas telefónicas.

A quem se destina? Análise do Retrato do Cliente

Um agente imobiliário independente trabalha sozinho na procura, comunicação, redação de anúncios e coordenação de visitas a propriedades, enquanto um agente irá gerir a venda de 10 propriedades através de 10 leads no dia (a uma média de 5-17 minutos por pedido); portanto, um agente imobiliário independente terá: 60 - 90 minutos investidos apenas no contacto inicial com o(s) lead(s) e diálogo textual de acompanhamento ao longo de vários dias com esse(s) lead(s).

O agente imobiliário independente também deve manter os seus registos sobre quem ligou para perguntar sobre qual propriedade, quem deu ao lead uma promessa de "ligue-me de volta", etc.

O agente de IA para agentes imobiliários é o assistente habilitado por IA que libertará os agentes imobiliários de lidar com a maioria, se não todas, as conversas através da qualificação dos seus potenciais clientes através de representações por email do imobiliário anunciado pelos seus clientes.

Poupar Tempo em Tarefas Repetitivas

A barreira mais significativa à entrada para um agente que vende uma propriedade é a descrição do imobiliário; ou seja, o agente tirará fotografias da propriedade, calculará o tamanho e design da propriedade (renovação), e depois gerará um resumo das suas descobertas para o MLS (serviço de listagem múltipla). Se tiver 10-15 propriedades para gerir, passa uma hora por dia a fazê-lo.

Uma rede neuronal treinada em imobiliário processará esta quantidade de especificações de objetos em aproximadamente vinte segundos. Como resultado, poupará 5-7 horas por semana.

Depois de fornecer à IA as especificações da(s) propriedade(s) ou ditá-las verbalmente (por exemplo, "Três Quartos, 85 metros quadrados, Renovação Nova, 5 minutos do Metro. O agente de IA gerará um texto completo, incluindo um título cativante e uma chamada à ação. Só precisa de editar algumas frases antes de publicar o anúncio.

O segundo tipo de tarefa tediosa é responder a perguntas repetitivas como, “Tem alguma documentação?”; “Qual é a sua hipoteca?”; e "É negociável?" É frequentemente questionado a mesma pergunta dez vezes por dia. Usando um assistente de IA para agentes imobiliários, pode ter o seu assistente de IA a responder às perguntas frequentes por si usando informação obtida da sua base de dados de formação. Portanto, os seus clientes recebem respostas instantâneas às suas perguntas, e recebe notificações quando o seu cliente está pronto para dar o próximo passo. Isto pode ser realizado mesmo à noite; por exemplo: se um cliente lhe enviar uma consulta às 23:00, o seu assistente de IA fornece uma resposta, agenda uma visita para o dia seguinte, e já saiu para o compromisso.

Nunca Perder Um Lead

A principal razão para perder leads deve-se à sua incapacidade física de responder a todos os seus leads no mesmo período de tempo. Por exemplo, está a mostrar uma propriedade a um cliente enquanto há um telefone a tocar e três mensagens de texto recebidas de diferentes clientes. Quando completa a apresentação ao primeiro cliente, ele ou ela pode já ter garantido uma propriedade através de um concorrente porque receberam uma resposta dentro de cinco minutos.

Um agente de IA trabalha simultaneamente consigo. Enquanto está a mostrar uma propriedade, o seu agente de IA está a responder a novas consultas, a verificar especificações, a apresentar anúncios e a adicionar novos clientes ao seu calendário.

Desta forma, nunca perde um lead por dia. No entanto, metade desses leads foram perdidos devido ao facto de não terem sido processados com rapidez suficiente. Com a introdução de um agente ASCN.AI, o número total de leads processados aumentou para aproximadamente 20 por dia. A agência já não era obrigada a passar as horas que eram anteriormente dedicadas a conversas no Telegram com clientes, mas simplesmente recebia uma notificação sobre quando um cliente estava pronto para ver propriedades.

Tempo Poupado - 15 horas por semana. O tempo poupado por não ter de responder a consultas de clientes está a ser usado para encontrar novos anúncios e outras fontes de receita para a agência.

O que os Agentes de IA Proporcionam às Agências Imobiliárias?

As agências imobiliárias são negócios que ganham dinheiro ao fornecer aos clientes um serviço rápido. O número de gestores dentro de uma agência tem um impacto substancial na rentabilidade da agência. Em média, a maioria das agências imobiliárias tem entre dois e três gestores a atender chamadas recebidas. A responsabilidade do gestor é atender o telefone, fazer perguntas que dizem respeito ao cliente que consulta, depois registar a informação do cliente no CRM e transferir o cliente para o agente.

Cada gestor recebe um salário, mais impostos acima do seu salário, bem como o custo da área de trabalho para eles. Em média, o custo operacional anual de um único gestor é aproximadamente um milhão de rublos por ano. Em média, os gestores processam entre 15 - 20 leads por semana; cometem erros, esquecem-se de devolver chamadas telefónicas e tiram tempo de folga por doença.

Os agentes de IA dentro das agências imobiliárias desempenham a mesma função que os gestores. Os agentes de IA têm um número ilimitado de leads que podem ser processados pelo agente e o agente pode processar até 50 - 100 leads por dia da semana (7 dias). Não haverá erros/desvios na entrada de dados, e em média o custo da IA é tipicamente 5 a 10 vezes menor do que um humano a realizar as mesmas tarefas.

Além disso, os relatórios indicam que já não há funcionários a trabalhar separadamente com o propósito de fornecer chamadas telefónicas automatizadas ou para realizar quaisquer funções relativas ao call center. As poupanças de custos serão redirecionadas para marketing, pelo que a agência pode criar mais leads com a mão-de-obra existente. Além disso, o número de leads convertidos em visitas também aumentará, pois um humano geralmente leva entre uma a três horas para devolver uma chamada telefónica (ou entre oito a doze horas se estiverem disponíveis apenas durante as noites). Consequentemente, em qualquer lugar entre:

• Os agentes respondem ao seu pedido dentro de 10 segundos, 24 horas por dia, sete dias por semana e 365 dias por ano.
• Enquanto outras empresas dormem, fornecemos-lhe opções.
• O terceiro benefício é que não há "elemento humano" para cometer um erro ao interagir com um lead. Quando os gestores se esquecem de adicionar um orçamento para uma propriedade ou escrevem mal o nome de um bairro ao colocar um lead no seu CRM, há espaço para erro. Os nossos agentes de IA fornecem verificação e validação para cada propriedade com base numa lista de verificação de perguntas. Os nossos agentes de IA fazem consistentemente as mesmas perguntas e têm um processo documentado de como recolhem e armazenam informação da mesma forma estruturada. Para empresas que têm 200 leads semanalmente, ter um processo para guardar consistentemente dados precisos de leads é crítico. Portanto, 5% dos leads serão perdidos devido a uma taxa de erro de 5%. Como resultado desta consistência na recolha de informação de leads, pode estar a perder 10 leads adicionais por semana devido a erros.
• Quarto, Escalabilidade—normalmente, se quisesse duplicar o seu fluxo de leads, teria de contratar o dobro de funcionários. No entanto, com um agente de IA, pode aumentar o seu fluxo de leads e a sua única despesa adicional será o custo da API. Um agente de IA tem a capacidade de atender centenas de clientes simultaneamente. Se fosse fazer anúncios para gerar 500 leads em vez de 150 leads, não precisaria de contratar pessoal adicional para atender este aumento de fluxo de leads.
• Quinto, Análise—os nossos agentes gerados por IA registam cada interação e pode determinar tudo o que ocorre enquanto um lead está no processo de rastreamento de leads. Saberá em que ponto o lead sai do funil de vendas, quais são as perguntas mais feitas, onde os leads estão mais interessados, etc. Por exemplo, se houver 40% dos leads que entram a perguntar sobre hipotecas, criaria uma secção de hipotecas no seu site. Um gestor humano não pode dar-lhe este tipo de relatório!

Exemplos do Mundo Real para o ajudar a Compreender Como Implementar Tecnologia de IA no Imobiliário

A seguinte demonstração ilustra o processo de como um agente gerado por IA iniciará uma consulta sobre uma propriedade (através do site ou no WhatsApp) até ao momento em que se reúne com o potencial cliente para fornecer a propriedade selecionada:

Passo 1: Você, (o potencial cliente), submete a sua consulta através do site ou através do WhatsApp. A consulta vai para o CRM ou Messenger do agente. Após registar o Tempo/Canal, uma mensagem será enviada (imediatamente): "Está à procura de arrendar/Comprar um Apartamento?" (tempo de reação de 5-10 segundos).

Passo 2: Qualificação do Orçamento. Quando respondem de volta, o agente faz a seguinte pergunta: "Quanto está a planear gastar?" Independentemente da resposta, o agente registará o intervalo. Além disso, o agente pergunta qual área (bairro), número de quartos/casas de banho, nível do andar e quando querem fazer a sua compra. Os dados são registados no CRM (Gestão de Relacionamento com o Cliente) num formato estruturado ex: Apartamento de 3 Quartos/Khamovniki ($12-$15m) e pronto para visita na sexta-feira.

Passo 3: Correspondência com a Base de Dados. O agente acederá à base de dados (Google Sheets ou CRM) e filtrará através dos critérios listados acima. Por exemplo, se houver 100 apartamentos disponíveis, e três deles corresponderem aos critérios, o agente recolherá todos os três, com o endereço, preço e fotografias, e enviará à pessoa) - "Encontrei três escolhas possíveis. Por favor, informe-me se alguma delas se adequa aos seus critérios."

Passo 4: Lidar com Objeções. Por exemplo, se o cliente escrever de volta afirmando que "a primeira opção é interessante, mas quero estar mais convenientemente localizado em relação ao metro," o agente analisará esta resposta e verá se o "metro" é uma parte importante dos seus critérios e realizará outra pesquisa. Se não houver propriedades adequadas disponíveis, o agente oferecerá uma forma diferente de atender ao seu pedido "Consideraria localizações com tempos de deslocação de aproximadamente 7-10min.?" - Isto funciona como um gestor a tentar fornecer uma solução para um problema.

Passo 5: Convite e Calendário. Quando o cliente seleciona uma propriedade apropriada, o agente esclarecerá o seu horário de compromisso: "Tenho horários disponíveis na quarta-feira às 15:00 e sexta-feira às 11:00; por favor, informe-me qual dia prefere." O cliente escolherá ver a propriedade na sexta-feira. Um agente cria um evento no Google Calendar e envia notificação slack ao Agente Imobiliário. Por exemplo “Cliente Ivan Petrov, no dia 15 de novembro às 11h com um orçamento de 12 milhões de dólares”. Uma confirmação também vai para Ivan.

Passo 6: Acompanhamento. Se Ivan não o tiver contactado em 24 horas, ser-lhe-á enviado um lembrete “Já tomou uma decisão?”. Isto é para que não tenha de esperar sem movimento. O agente continuará a comunicar até comprar ou recusar.

Este algoritmo funciona em paralelo com outros 50+ leads. O agente está a gerir 50–100 conversas ao mesmo tempo. Isto garante que os agentes não estão a perder tempo a alternar entre tarefas ou a esquecer-se de devolver chamadas.

Geração de Descrição de Vendas através de uma Rede Neuronal (texto gerado por IA)

Uma descrição é a primeira coisa que qualquer cliente vê, se a descrição for aborrecida continuarão a descer. Se a descrição atrai um cliente, então farão uma consulta. O principal desafio é que escrever uma descrição de qualidade leva aproximadamente 20-30 minutos para desenvolver, estruturar a descrição, escrever emotivamente a descrição e completar a revisão. Comparação de exemplos de texto:

Como pode ver, as diferenças entre eles são significativas. O texto padrão do agente imobiliário documenta factos sobre o assunto. O texto da rede neuronal realmente vende-lhe um assunto criando gatilhos e urgência, e incluindo detalhes adicionais.

As taxas de cliques aumentam 30-50% porque o comprador imagina-se a viver esse estilo de vida em vez de obter um 3 quartos, 85 metros quadrados.

A segunda grande diferença entre os dois textos é quão únicos são. Se usar um modelo para escrever o anúncio, então receberá uma classificação inferior nos motores de busca dos agregadores. As redes neuronais criam um anúncio único para cada item imobiliário que escrevem com base em dados que são criados de raiz as especificações do item.

A terceira grande diferença entre os dois textos é a adaptação aos vários tipos de média que estarão a usar. Por exemplo, o texto que apareceria no Avito será geralmente mais curto do que o que iria para um site, que será detalhado. As mensagens de texto são ainda mais concisas do que isso. As redes neuronais geram todas as três versões do texto num pedido.

Em termos práticos, para um agente imobiliário com 15-20 itens por mês, o tempo poupado seria 5-7 horas de trabalho. Estas horas podem agora ser usadas para reuniões e trabalho de prospeção. Um agente de IA terá pago por si mesmo dentro de 2-4 semanas.

Como selecionar e implementar um agente de IA para a sua empresa — cinco passos

Implementar um agente de IA na sua empresa não é simplesmente uma questão de comprar software pronto a usar, mas sim de modificar o agente de IA para cumprir com os seus processos. Agentes burros são produzidos ao implementar incorretamente. Uma implementação inteligente pagará por si mesma no prazo de um mês. A implementação é dividida da seguinte forma:

Passo 1 - Realizar uma Auditoria de Estrangulamentos: Antes de implementar, descubra onde está a perder tempo. Os seus maiores assassinos de tempo são geralmente: respostas atrasadas de >2 horas, leads perdidos, erros do sistema CRM (gestão de relacionamento com o cliente) e tempo gasto a descrever propriedades. Agora acompanhe quantos leads processa e quanto tempo leva em cada passo, este será o seu ponto de referência para medir o sucesso.

Passo 2 - Selecionar a Plataforma: Existem 3 tipos de soluções para escolher (usando agentes agora) - Plataformas sem código/sem programação necessária (ou seja, ASCN.AI), serviços profissionais ou desenvolvimento personalizado para IA.

Passo 3 - Integrar com CRM: O agente deve ter acesso tanto à base de dados de leads como de propriedades através da integração API (interface de programação de aplicações). Conectará ASCN.AI ao Bitrix24; cada agente terá acesso de leitura/escrita para que possam criar cartões, alterar campos e mover cartões entre fases. Se configurar mensagens WhatsApp/Telegram, isto é feito através das mesmas definições de configuração para Bitrix24.

Importante: Se a sua base de dados estiver armazenada em Excel ou Google Sheets, o agente acederá aos dados diretamente - Não há transferência manual de dados.

Passo 4 - Criar a Base de Conhecimento: Carregue os seus anúncios, incluindo o endereço, preço pedido e fotografias, bem como os termos do acordo. Crie uma lista de perguntas frequentes e respostas comuns relacionadas com documentos, negociações, o processo de visualização da propriedade. Esta é a sua base de conhecimento. Quanto mais completa for, mais precisas serão as respostas. Se a informação sobre hipotecas não estiver disponível, então o cliente será automaticamente redirecionado de volta para si pelo agente.

Passo 5 - Execução de Teste: Selecione 10-20 leads e realize testes para ver que respostas e consultas são produzidas. Se ocorreram erros, então modifique a(s) opção(ões) de lógica dentro do design da interface. Altere a ordem das perguntas de consulta e/ou adicione novas regras. Só nesse ponto deve colocar os seus projetos em funcionamento.

A implementação envolve aumentar o rendimento. Se instalado corretamente, o agente tornar-se-á o seu funcionário mais valioso devido à sua disponibilidade contínua, 24 horas por dia, eliminação de erro humano e menor custo de manutenção de um funcionário.

Limitações e Riscos

Coisas importantes a notar: O elemento humano será sempre necessário quando o agente não puder completar a tarefa. Consultas complexas podem criar problemas (“alucinações”) para a IA. Mudanças nas API podem introduzir dificuldades técnicas. Portanto, o agente exigirá supervisão humana durante a fase de negociação (o humano apoia o agente).

Tendências Futuras de Automação e Legalidade

Ao começar a usar IA, será necessário processar informações pessoais dos seus clientes incluindo nome, número de telefone, orçamento, etc. Na Rússia isto é regulado pela Lei N.º 152-FZ. Na Europa, isto enquadra-se no Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR). Portanto, o consentimento prévio deve ser garantido antes do processamento, e proteções contra quaisquer violações de dados (fugas).

Na Prática: O consentimento pode ser obtido no momento do contacto inicial feito com o cliente ao fazê-los concordar em prosseguir para o próximo passo no processo de comunicação (“Ao prosseguir com esta conversa, está a fornecer o seu consentimento...”). Armazene as informações dos clientes em servidores encriptados e não distribua a empresas terceiras. A plataforma ASCN.AI está em conformidade com a Lei N.º 152-FZ e tem os seus servidores localizados dentro do território da Federação Russa.

O segundo aspeto é a transparência. Ao informar o cliente antecipadamente de que está a comunicar com um assistente de IA, reduzirá significativamente a probabilidade de questionarem o uso de um agente e, assim, aumentando o nível de confiança que o cliente tem nos serviços do agente.

Perguntas Frequentes (FAQ)

A IA substituirá os agentes imobiliários?
Não, a IA realizará todas as tarefas repetitivas associadas ao imobiliário, incluindo mas não limitado a criar descrições de propriedades, responder a perguntas frequentes e filtrar anúncios de propriedades. Todo o lado emocional da transação imobiliária, como negociar e superar objeções, continuará a ser realizado por humanos. O restante do trabalho associado a um agente será usar o tempo disponível para gerar mais reuniões e transações bem-sucedidas.

Quanto custará implementar o uso de um agente de IA?
Os custos de implementação dependem dos vários tipos de aplicações disponíveis. Por exemplo, ASCN.AI tem um custo de subscrição sem código variando de 3k-10k RUB (mensal) para até 500 leads. Um agente usando serviços profissionais pode incorrer em custos variando de 30k-80k RUB (mensal). Implementações personalizadas podem incorrer em taxas únicas variando de 300k-1000k RUB. Para um agente imobiliário usando uma taxa de subscrição, o retorno do investimento é alcançável dentro da primeira semana de uso do serviço.

Posso usar a minha base de dados Excel para treinar o agente?
Sim, embora a maioria dos agentes de IA incluindo ASCN.AI, utilizará uma interface de programação de aplicações para importar ou ligar à sua base de dados de clientes através de CSV, Excel ou Google Sheets. O agente terá a capacidade de filtrar os seus registos de clientes em tempo real com base nos seus critérios.

E se um cliente descobrir que está a usar um agente?
Desde que o agente forneça valor ao cliente, não importará se o cliente percebe ou não que está a usar um agente de IA. Geralmente falando, os clientes dão mais valor à velocidade do que pensar que estão a comunicar com um robô. Como exemplo, se houver múltiplas transações que ocorrem como resultado de um cliente contactar um agente, mas não há consultas complexas que exijam transferência para um agente humano, introduzir as palavras “Sou um assistente de IA” será suficiente.

Como mede o retorno do investimento com um agente de IA?
Calcule a quantidade de tempo poupado pelo gestor devido ao trabalho com o agente, crescimento nas taxas de conversão em comparação com números históricos, e subtraia o custo da subscrição. É frequentemente possível recuperar a taxa de subscrição dentro do primeiro mês de uso do serviço, se tiver estado a gerar pelo menos 50 leads por mês.

Quais são os três principais erros a evitar ao selecionar um agente de IA?
O primeiro erro que é comummente cometido é esperar que um agente de IA seja capaz de vender propriedades sem primeiro fornecer ao agente informação de formação precisa (ou seja, um catálogo de propriedades e respostas a perguntas comuns). O segundo erro comummente cometido é não considerar se deve ou não integrar o agente de IA com o CRM existente da empresa; e o terceiro erro mais comum é entrar em funcionamento sem realizar um período mínimo de teste(s).